报告概述

2024 年全球认知计算市场规模达到557 亿美元，预计将从 2025 年的800 亿美元增加到 2034 年约20,913.3 亿美元，从 2025 年到 2034 年，复合年增长率将达到 43.70%。

认知计算是指通过集成人工智能、自然语言处理、机器学习和推理来模拟人类认知功能的系统，以解释和处理大量非结构化数据，例如文本、语音、图像和传感器信号。这些平台支持包括对话生成、视觉识别和预测分析在内的任务。这些系统的使用已扩展到各个行业，寻求增强洞察力驱动的决策。

认知计算的增长可归因于数量的快速增加企业数据和对复杂分析的需求，以产生可操作的见解。对人工智能和机器学习的投资不断增加以及向基于云的部署模型的转变也推动了采用。此外，医疗保健、金融和零售等行业对复杂任务自动化和提高决策准确性的需求是强劲采用的基础

例如，2023 年 3 月，塔塔咨询服务 (TCS) 推出了 TCS 认知工厂运营顾问，这是一款专为 Microsoft Azure 私有移动边缘计算量身定制的 5G 解决方案。这种人工智能驱动的工具支持制造业、石油和天然气、消费品和制药等行业提高生产力。

在数据量不断增加、人工智能驱动解决方案的兴起以及对实时洞察的需求不断增长的推动下，该行业正在迅速扩张。随着机器学习和自然语言处理的不断发展，认知计算行业有望进一步发展，成为一个新兴的人工智能领域。全球业务战略和技术创新的重要组成部分。

范围和预测

关键要点

• 2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场占据主导市场地位，占据超过 30.6% 占据全球认知计算市场的份额。
• 2024 年，平台占据主导市场地位，占据74.7% 份额。
• 2024 年，本地部署细分市场占据主导市场地位，占据58.9% 市场份额。
• 到 2024 年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据超过 68.4% 的份额。
• 2024 年，医疗保健占据主导市场地位，占据超过 32.5% 的份额。
• 美国2024 年认知计算市场估值为 178 亿美元 ，复合年增长率高达42。8%。
• 2024 年，北美在全球认知计算市场中占据主导地位，不仅仅是<强g>38.4% 份额。

美国认知计算市场规模

2024 年 美国认知计算市场估值 178 亿美元 ，复合年增长率高达 42.8%。 在各个行业采用人工智能 (AI) 和机器学习技术的推动下，美国认知计算市场正在经历快速增长。

医疗保健、金融、零售和制造等行业的组织正在利用认知计算来增强决策、自动化流程并改善客户体验。市场扩张的主要驱动力之一是越来越多地使用基于云的解决方案，这些解决方案提供可扩展性和成本效益。

此外，自然语言处理 (NLP) 和数据分析的进步正在使认知电子计算在实时数据处理和洞察生成方面更加有效。该市场还受益于对人工智能研发的强劲投资，从而实现了更复杂的认知系统。

2024 年，北美在全球认知计算市场中占据主导地位，占据了超过34.4%的份额。在人工智能、机器学习和自然语言处理技术快速进步的推动下，该地区在全球市场中占据主导地位。

主要驱动因素包括医疗保健、金融和制造等行业对自动化、实时数据处理和增强决策的需求不断增长。云的采用、越来越多地使用人工智能驱动的解决方案以及将认知系统集成到企业工作流程中是市场的主要趋势。

此外，北美强大的技术基础设施和对人工智能研究的大量投资h 和发展进一步促进了市场的增长，使该地区成为认知计算领域的领导者。

主要功能和趋势

通过技术分析

2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场占据主导市场地位，占据了超过 30.6% 的市场份额全球认知计算市场，由于其在使机器理解、解释和生成人类语言方面发挥着至关重要的作用。这项技术改变了企业与客户互动以及管理大量非结构化数据的方式。

NLP 在应用中至关重要诸如聊天机器人、情感分析和语言翻译等，使企业能够提供更加个性化和高效的客户体验。它越来越多地融入医疗保健、金融、零售和客户服务等各个领域。

对自动文本和语音处理的需求不断增长，以及 AI 驱动的对话代理和 Siri 和 Alexa 等虚拟助理的兴起，使 NLP 成为一项关键技术。 NLP 能够处理来自不同来源（例如社交媒体、文档和语音交互）的大量非结构化数据，这进一步增强了其在认知计算领域的主导地位。

组件分析

2024 年，平台细分市场占据了市场主导地位，占据了全球74.7% 份额以上由于对基于云的认知平台的需求不断增加，认知计算市场。这些平台使企业无需大量本地基础设施即可部署和管理认知计算系统，从而提供可扩展性、灵活性和成本效益。

人们对云平台的日益青睐源于其提供实时数据处理、高级分析以及与现有 IT 系统无缝集成的能力。这使得认知平台成为医疗保健、金融和零售等行业的理想选择，这些行业的实时决策和数据驱动的洞察至关重要。此外，这些平 Market, primarily due to its high level安全性和成本效率。组织通常更喜欢本地部署，因为它允许完全控制其数据，这对于处理敏感信息的行业（例如医疗保健、金融和政府部门）至关重要。

此模型确保公司可以在内部管理其基础设施、安全措施和法规合规性。此外，本地解决方案可以提供更好的定制来满足特定的业务需求，与基于云的替代方案相比，提供更大的灵活性。

此外，对于拥有成熟 IT 基础设施的企业来说，从长远来看，本地解决方案更具成本效益，特别是在避免持续的云服务费用时。随着全球范围内对数据隐私的担忧持续上升，对本地部署的偏好依然强烈，使其成为市场的领先选择。

按组织规模分析

2024 年，大型企业细分市场占据主导地位，占据了全球认知计算市场超过68.4%的份额，这得益于大型组织的巨大投资能力，使他们能够采用人工智能、机器学习和自然语言处理等尖端技术。

这些企业拥有复杂的数据需求，严重依赖认知计算系统来处理海量数据、简化运营、改进决策并获得竞争优势。此外，由于大型企业拥有强大的基础设施、庞大的 IT 团队和先进的技术，因此能够更好地实施企业范围的认知计算系统。

此外，大型企业通常需要高度专业化、可扩展和定制的认知解决方案，以满足财务、人力资源和客户服务等部门的多样化需求，从而有助于其占据市场主导地位。作为随着市场持续增长，这些组织预计将继续推动对更先进、更集成的认知计算系统的需求。

根据行业分析

2024 年，医疗保健领域占据了市场主导地位，占据了全球认知计算市场超过 68.4% 的份额，这是由于其通过数据驱动的洞察力显着增强患者护理、简化运营和改进决策的能力。

认知计算使医疗保健提供商能够分析大量患者数据、医疗记录和实时信息，以协助诊断、个性化治疗和预测分析。处理和解释医学成像、基因组数据和非结构化数据（如患者记录）的能力是推动该领域认知计算需求的关键因素。

此外，认知计算支持药物发现、远程患者监测和临床决策支持系统 (CDSS) 方面的进步。对能够实现管理任务自动化、提高诊断准确性和协助临床研究的人工智能工具的需求不断增长，进一步巩固了医疗保健作为主导行业领域的地位。

关键细分市场

按技术

• 机器学习
• 自然语言处理 (NLP)
• 人类计算机交互
  • 计算机视觉
  • 机器视觉
  • 机器人
• 深度学习
• 其他

按组件划分

• 平台
• 服务
  • 专业服务
    • 咨询
    • 集成与部署
    • 支持和维护
  • 托管服务

按部署模型

• 本地部署
• 云

按组织规模

• 中小企业（中小企业）
• 大型企业

按行业划分

• 医疗保健
• BFSI
• 零售和电子商务
• 政府和国防
• IT和电信
• 能源和电力
• 其他

驱动因素

人工智能和机器学习的进步

量子计算代表了我们处理信息方式的革命性转变。与依赖二进制位（0 和 1）来表示数据的经典计算机不同，量子计算机使用量子位或“量子位”，由于量子叠加，量子位可以同时存在于多种状态。这种能力使得量子计算机能够以比传统计算机快得多的速度解决某些问题。

在认知计算（TRNG）市场的背景下，量子计算的进步发挥着至关重要的作用。量子计算机能够执行经典计算机难以完成的复杂计算和模拟尤其是在加密和密码学领域。

这引起了人们对现有加密方法安全性的严重担忧，特别是那些基于伪随机数生成器 (PRNG) 和经典加密算法的加密方法，因为量子计算机可能会利用其计算能力来解决经典计算机实际上无法解决的数学问题，从而破坏这些系统。

限制

数据隐私和安全问题

数据隐私和安全是实施认知计算系统时面临的关键挑战。随着这些系统处理大量敏感和机密数据，对数据泄露、滥用和未经授权的访问的担忧变得更加明显。监管合规性，尤其是欧洲 GDPR 等框架和其他地区的类似法律，为企业增加了另一层复杂性。

保护医疗领域患者记录的需要银行业的金融交易和专有业务数据进一步强调了强有力的网络安全措施的重要性。这些担忧使企业在采用认知计算技术时犹豫不决。

机遇

通过认知计算实现医疗保健进步

医疗保健领域的认知计算带来了巨大的机遇，特别是人工智能驱动的技术彻底改变了患者护理、诊断和治疗计划。使用机器学习算法进行个性化医疗和预测分析可以实现早期疾病检测和更好的治疗结果。

此外，认知计算系统通过分析大量数据集（包括医学图像和电子健康记录）来改善临床决策。对用于药物发现、患者监测和自动化管理任务的人工智能工具的需求将继续增长，从而使健康hcare 提供商提高效率并降低运营成本。

主要地区和国家

北方美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 其他国家欧洲

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁语美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在认知计算市场中，主要参与者包括 Amazon Web Services、IBM、Oracle 和SAP 正在通过基于云的平台和人工智能服务推动创新。他们在自然语言处理、机器学习和大数据分析方面的能力使企业能够构建智能应用程序。

几个主要贡献者包括Cloudera、Denodo Technologies、Informatica、TIBCO Software 和 Talend。这些公司专注于数据集成、虚拟化和高级分析。他们的产品可帮助企业轻松从结构化和非结构化数据中提取见解。通过提供强大的数据管道和实时情报，他们正在满足对更快、更准确的决策日益增长的需求。

Atlan、Dremio、Stardog Union 和 K2View 等新兴参与者正在通过为现代数据堆栈构建的创新平台获得吸引力。与此同时，Hitachi Vantara、Hewlett Packard Enterprise 和 NetApp 等老牌科技公司正在通过以下方式增强其认知能力：h 战略投资。 Qlik、Software AG 和 MapR Technologies 等公司在数据发现和集成工具方面不断进步。

市场上的主要参与者

• Amazon Web Services, Inc.
• Atlan Pte.有限公司
• Cloudera Inc.
• world, Inc.
• Denodo Technologies
• Dremio
• Hewlett Packard Enterprise
• Hitachi Vantara
• IBM
• Informatica Inc.
• K2View
• MapR技术
• NetApp
• Oracle
• Qlik
• SAP
• Software AG
• Stardog Union
• Talend
• TIBCO Software Inc.
• 其他

近期发展

• 2025 年 2 月， 全球首个 AI 原生支持体验 (SX) 平台 SupportLogic 宣布推出 SupportLogic Cognitive AI Cloud，这是一个专门为支持企业级 AI 代理而设计的 AI 平台，可实现客户支持的自动化和转型
• 2024年9月，唯一以应付账款（AP）为核心的财务运营平台Stampli在SuiteWorld 2024上推出了认知AI及其在采购订单（PO）匹配中的首个应用。Stampli的认知AI代表了人工智能在财务流程中应用的突破。
• 2024年2月，信息技术公司Mphasis专注于云和认知服务的 (IT) 解决方案提供商宣布推出 DeepInsights Doc AI，这是一款由生成式 AI 提供支持的智能文档处理解决方案。 Mphasis 帮助企业从任何文档格式中提取上下文特定的数据，并将其与 IT 系统集成以获得可操作的见解。