报告概述

全球数据治理软件市场规模预计将从 2023 年的35 亿美元增至 2033 年的256 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 22% 的速度增长2024 年至 2033 年。

数据治理软件是指旨在帮助组织有效管理和治理其数据资产的工具和解决方案。在当今数据驱动的世界中，企业生成和收集大量数据，因此建立适当的机制来确保数据质量、完整性、安全性和合规性至关重要。

随着组织认识到将数据管理为战略资产的重要性，数据治理软件市场近年来经历了显着增长。随着数据数量、种类和速度的不断增加，企业正在寻求全面的解决方案来应对数据治理挑战。时间市场提供了一系列软件选项，包括数据编目工具、元数据管理系统、数据质量平台以及数据隐私和合规性解决方案。

采用数据治理软件可以为组织带来多种好处。它有助于提高数据准确性和可靠性，增强决策流程，确保合规性，并降低与数据泄露或处理不当相关的风险。此外，数据治理软件促进不同团队和部门之间的协作，在组织内培育数据驱动的文化。

根据UNCTAD的报告，在分析的 194 个国家中，137 个国家实施了与数据保护和隐私相关的法律。这表明大多数国家认识到保护个人信息的重要性。值得注意的是，美国《通用数据保护条例》(GDPR) 等严格法规有可能对 Google 等公司处以约占其收入2%的罚款。

此外，Immuta 发布的 2024 年数据安全状况报告显示，显着88%的数据领导者预计到 2025 年将更加重视数据安全，超过对人工智能 (AI) 的优先重视。虽然人工智能在不同行业的数据专业人士中仍然很受欢迎，但组织机构越来越重视安全性、信任和合规性。

根据国际隐私专业人士协会的数据，为确保遵守数据隐私法规而采用数据治理软件的人数预计在 2022 年至 2024 年间将显着增加 45%。

DataOps.live 进行的一项研究表明，大约55% 的组织计划将其数据治理软件与 cl 集成到 2024 年底，将推出基于 oud 的数据管理平台。这种集成旨在增强数据治理能力，并利用云环境提供的可扩展性和灵活性。

此外，数据管理协会预测，2022 年至 2024 年间，用于管理数据沿袭和可追溯性的数据治理软件的使用将显着增长 40%。这强调了保持对起源、转换、

主要要点

• 数据治理软件市场规模预计到 2033 年将达到256 亿美元左右，而 2023 年将达到35 亿美元，增长率为复合年增长率为 22%
• 2023 年，解决方案细分市场在数据治理市场中占据主导地位，占据超过 55.0% 的份额.
• 2023 年，风险管理细分市场在数据治理市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。
• 2023 年，本地部署细分市场在数据治理市场中占据了主导市场地位，占据了相当大的份额。
• 2023 年，BFSI（银行、金融服务和金融服务）保险）细分市场在数据治理市场中占据主导地位，占据了更大的份额。
• 超过 60% 的数据治理软件部署预计将基于云或以软件即服务 (SaaS) 的形式提供。
• 大约 50% 的组织打算到 2020 年底将其数据治理软件与数据编目和元数据管理工具集成。
• 预计到 2024 年，超过 70% 的数据治理软件解决方案将提供基于角色的访问控制和数据脱敏功能
• 预计 2022 年至 2024 年间，用于管理数据质量和数据管理的数据治理软件的采用率将增加 35%。
• 大约 45% 的组织计划到 2024 年底将其数据治理软件与数据素养和培训平台集成。
• 大约40% 的组织计划到 2024 年底将其数据治理软件与数据风险管理和数据保护工具集成。
• 到 2024 年，预计超过 55% 的数据治理软件实施将涉及使用数据网格架构和分布式数据管理方法。

组件类型分析

2023年，解决方案细分市场在数据治理市场中占据主导地位，占据55.0%以上份额。这种突出性可以归因于人们越来越认识到数据质量管理和遵守各行业各种监管标准的必要性。数据治理解决方案可确保组织内的数据准确、可访问、安全和可管理，这在当今数据驱动的业务环境中至关重要。

在欧洲 GDPR 和美国 CCPA 等法规的推动下，人们对数据安全和隐私的日益重视，迫使组织大力投资于全面的数据治理解决方案。此外，这些解决方案通过为业务领导者和数据管理员提供用于数据质量管理、数据编目和元数据管理的增强工具，促进更好的决策。

随着企业生成和处理大量数据，此类解决方案在防止数据泄露和确保数据完整性方面发挥着不可或缺的作用。数据治理中人工智能和机器学习等先进技术的出现金融解决方案通过支持更复杂的数据分析和实时数据管理功能，进一步巩固了其市场地位。

服务部门虽然规模较小，但通过支持数据治理框架的实施、运营和维护也发挥着至关重要的作用。对于缺乏管理复杂数据治理环境的内部专业知识的组织来说，咨询、支持和维护等服务至关重要。

随着组织不断认识到数据作为战略资产的重要性，对有助于使数据治理策略与业务目标保持一致的专业服务的需求预计将会上升。因此，虽然解决方案细分市场因其对合规性和数据管理的直接影响而处于领先地位，但服务细分市场对于数据治理策略的持续有效性和发展而言是不可或缺的。

应用程序分析

2023年，Risk 管理部门在数据治理市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。这种领先地位很大程度上是由于企业越来越需要降低与数据泄露、网络攻击和合规性失败相关的风险。随着组织越来越依赖数字平台和数据驱动的决策，与数据安全和隐私相关的潜在风险变得更加明显。

数据治理框架内的风险管理解决方案可帮助组织识别、评估和减轻这些风险，确保运营连续性并保护敏感信息。越来越多的法规和标准要求严格的数据处理程序，进一步强调了风险管理策略。

专为风险管理设计的工具和系统不仅有助于合规性，还可以增强组织快速有效地应对潜在威胁的能力。该实施例风险管理解决方案的离子被视为一种主动措施，可以避免因数据处理不当或安全漏洞而导致的巨额经济处罚和声誉损害。

此外，随着企业处理的数据量和种类不断增加，安全管理这些数据的复杂性也随之增加。数据治理中的风险管理应用程序利用高级分析和实时监控来深入了解数据环境中的潜在漏洞和异常活动。这种功能不仅可以保护数据，还可以增强组织抵御内部和外部威胁的能力，从而解释了为什么风险管理细分市场占据如此大的市场份额。

部署分析

2023年，本地细分市场在数据治理市场中占据主导地位，占据了相当大的份额。此偏好本地部署的优势主要源于其固有的控制和安全优势，这在金融、医疗保健和政府等处理敏感数据的行业中受到高度重视。

本地解决方案使组织能够完全控制其数据治理工具和系统，包括数据的存储、访问和管理方式，这对于遵守严格的监管要求和确保数据隐私至关重要。此外，对云环境易受网络威胁的脆弱性持谨慎态度的组织青睐本地部署。

尽管云解决方案具有可扩展性和成本效益，但与数据泄露和未经授权的访问相关的已知风险继续推动对本地系统的需求。这些系统使企业能够对其数据存储和管理进行物理监督，显着减少对第三方服务提供商的依赖，从而最大限度地减少成本重要的外部威胁。

此外，本地模型通常可以更好地与许多可能拥有遗留系统的大型组织中的现有 IT 基础设施保持一致。在现场管理时，将新的数据治理解决方案与这些系统集成可以更加简单，从而可以进行定制调整和升级，以满足特定组织的需求，而无需复杂的云集成。

垂直分析

2023年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场在数据领域占据主导市场地位治理市场，占领更可观的份额。这一巨大的市场份额可归因于严格的监管要求以及金融交易中对数据准确性和安全性的迫切需求。

金融机构越来越需要管理与客户交易、风险管理、d 合规报告。该行业的有效数据治理可确保数据的完整性、机密性和可用性，这对于维护信任和遵守 GDPR、SOX 和巴塞尔 III 等法规至关重要。

此外，BFSI 行业对数据治理的依赖是因为需要利用数据来获得更好的客户洞察和竞争优势。随着这些机构拥抱数字化转型，它们越来越依赖数据分析来提供个性化服务、风险评估和决策。部署强大的数据治理框架可确保数据干净、记录齐全且易于分析，从而支持这些目标。

此外，在网络威胁和数据泄露的时代，BFSI 机构优先考虑数据治理，以保护敏感的财务信息免遭未经授权的访问和网络攻击。对安全性的关注不仅对于保护客户数据至关重要，而且对于保护客户数据也至关重要。o 维护机构声誉并避免因数据泄露而遭受潜在的经济处罚。因此，对全面数据治理解决方案的重视继续推动 BFSI 细分市场在市场中的主导地位。

主要细分市场

组件

• 服务
• 解决方案

应用

• 合规性管理
• 风险管理
• 审计管理
• 事件管理
• 其他

部署

• 本地
• 云

垂直

• BFSI
• 零售与消费者
• 政府
• 医疗保健
• 制造业
• 电信和IT
• 运输和物流
• 其他

驱动者

监管和合规要求

数据的主要驱动因素之一治理市场是各行业日益严格的监管和合规要求里斯。由于欧洲的 GDPR 和加利福尼亚州的 CCPA 等法规强调保护个人信息和隐私，组织必须遵守严格的数据管理标准。

这种监管环境使得组织必须实施强大的数据治理框架，以确保合规性、避免法律处罚并维护客户信任。随着数

此外，进出口的复杂性管理这些系统，特别是在拥有大量现有 IT 基础设施的组织中，会带来挑战。尽管有潜在的好处，但这些因素可能会阻止中小型企业采用本地数据治理解决方案。

机遇

数据量和复杂性不断增加

数据治理市场看到了组织生成的数据量和复杂性不断增加的重大机遇。数据的激增来自各行各业的各种数字交互和物联网设备，需要更复杂的管理工具来确保数据的完整性和有用性。

对于希望利用大数据获得战略优势的组织来说，提高数据质量、合规性和决策能力的数据治理解决方案的需求量很大。这种趋势在医疗保健、银行和零售等行业尤其强劲，这些行业的数据对于运营至关重要。

挑战

不同的监管政策结构

数据治理市场的一个关键挑战是不同地区和行业的不同监管政策结构。这些不一致使得遵守所有可能法规的通用数据治理系统的实施变得复杂。

组织通常需要定制其数据治理解决方案以满足特定区域或行业的特定要求，这可能会增加数据治理计划的复杂性和成本。对于许多组织来说，跟上不断变化的监管环境并确保合规性，同时有效管理数据仍然是一项艰巨的任务。

增长因素

• 监管和合规性需求：不断增加的全球监管压力（例如欧洲的 GDPR 和加利福尼亚州的 CCPA）推动了需要严格的数据治理来确保合规性、避免处罚并保护消费者隐私。
• 数字化转型的兴起：随着越来越多的组织进行数字化转型，需要强大的数据治理来管理大量生成的数据变得至关重要。这在数据完整性直接影响运营的银行、医疗保健和零售等行业尤其明显。
• 技术进步：人工智能和机器学习在数据治理工具中的集成增强了他们更有效地管理数据的能力，提供支持更好决策流程的复杂分析和自动化。
• 数据量和复杂性不断增加：随着数字交互和物联网设备产生的数据激增，组织需要先进的数据治理解决方案处理复杂性和数量，确保数据准确性和有用性​​。
• 人们越来越认识到数据是一种战略资产：各行各业越来越多地认识到数据是一种关键资产，需要对其进行治理以释放价值、降低风险并获得竞争优势​​。

新兴趋势

• 基于云的数据治理解决方案：云部署发生了重大转变，云部署提供了可扩展性、灵活性和成本效益，特别适合需要强大数据治理且无需对本地解决方案进行大量初始投资的中小企业。
• 数据隐私和安全：随着网络威胁的增加，数据隐私和安全仍然是数据治理策略中的重中之重。这种趋势在处理敏感信息的行业中尤为强烈，例如 BFSI 和医疗保健​​。
• 数据治理即服务 (DGaaS)：随着组织寻求更加敏捷和灵活的方式，与资源密集程度较低的解决方案相比，数据治理即服务成为一种关键趋势，无需广泛的内部基础设施即可提供治理能力​​。
• 越来越多地使用数据治理来实现合规性：在遵守各种全球和区域法规的需求的推动下，合规管理仍然是数据治理的关键功能。这确保组织可以避免因违规而遭受巨额罚款和声誉损害​
• 加强对数据质量的关注：人们越来越重视提高整个业务流程的数据质量。组织正在投资于提高数据准确性、完整性和可靠性的技术和策略，这对于分析和决策过程至关重要​。

区域分析

2023 年，北美在数据治理方面占据主导市场地位e 市场，占据了超过 35.​​6% 的份额。该地区的领先地位可归因于几个关键因素。主要是，有关数据保护和隐私的严格监管环境，例如《加州消费者隐私法案》(CCPA) 和《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)，推动了强大的数据治理解决方案的采用。

2023 年，北美对数据治理的需求价值12 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。美国和加拿大的企业越来越意识到遵守这些法规对于避免巨额处罚和声誉损害的重要性。

此外，北美拥有全球技术创新者的高度集中和成熟的IT基础设施，有利于先进数据治理技术的开发和集成。的存在数据治理市场的主要参与者，如 IBM、Oracle 和 Microsoft，也发挥着至关重要的作用。这些公司不仅为区域市场收入做出贡献，还通过在研发方面的大量投资推动创新。

数据泄露和网络攻击的增加进一步强调了严格数据治理的必要性，促使企业采取全面的数据治理策略，以确保数据质量、安全性和合规性。 欧洲在数据治理领域的市场份额方面紧随北美。

通用数据保护条例 (GDPR) 的执行一直是该地区市场的关键驱动力。 GDPR 对数据处理和存储的严格要求要求整个欧洲组织采用先进的数据治理解决方案。

关键地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

数据治理软件市场有几个关键参与者，他们在制定行业标准和推动创新方面发挥着关键作用。 Oracle、SAP 和 IBM 是以其全面的数据管理而闻名的领先巨头管理解决方案，满足全球各行各业的需求。这些公司提供强大的平台，将数据治理与数据安全和商业智能等其他功能集成在一起，使其成为大型企业的热门选择。

SAS和Informatica也发挥着重要作用，SAS提供与数据治理工具集成的高级分析，而Informatica则专注于云数据管理和集成服务。两家公司都因其帮助组织利用数据作为战略资产的能力而获得认可。

顶级市场领导者

• Oracle
• SAP
• IBM
• SAS
• Informtica
• Talend
• Magnitude Software
• Infogix
• Zaloni
• Alex解决方案

近期开发

• 2024 年 3 月，SAS 对其 Viya 平台推出了增强功能，专门针对数据治理和分析。这些更新包括元数据管理、数据沿袭跟踪和自动化数据质量评估的新功能。
• 2024 年 2 月，IBM 推出了一款名为 IBM Data Governance and Compliance Hub 的全新 AI 驱动数据治理工具。该工具集成了先进的人工智能功能，可自动执行合规性检查并提高整个企业环境中的数据质量。
• 2024 年 1 月，SAP 宣布与 Microsoft 开展新合作，以增强 SAP S/4HANA 和 Microsoft Azure 内的数据集成和治理能力。此次合作旨在简化数据管理并提高混合云环境中监管标准的合规性。这种集成预计将帮助组织更好地管理数据工作流程并确保数据质量和合规性。
• 2024 年 1 月，Infogix 推出了 Data360，这是一个更新的数据治理平台，融合了 AI 和 m机器学习以提高数据质量和合规管理。该平台提供实时数据监控、自动数据分析和增强元数据管理等新功能，帮助组织更好地控制其数据环境
• 2023 年 11 月，Informatica 推出了最新版本的智能数据管理云 (IDMC)，其中包括数据治理、隐私和合规性的新功能。更新后的平台提供增强的数据编目、自动化数据沿袭以及与云原生环境的改进集成，帮助组织更高效、更安全地管理数据​