报告概述

药物发现信息学市场规模预计将从 2024 年的38 亿美元增至 2034 年的110 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为 11.2% 2025 年至 2034 年。

对高效药物发现流程的需求不断增长正在推动药物发现信息学市场的增长。随着制药公司寻求加速新疗法的发现，药物发现信息学在管理大型数据集、建模药物相互作用和识别有前途的化合物方面变得至关重要。通过集成先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术，这些信息学解决方案有助于简化药物开发流程、提高生产率并降低成本。

此外，疾病日益复杂，对精准医疗的需求也日益迫切。鼓励采用更复杂的数据分析工具来识别生物标志物并预测治疗结果。最近的趋势表明，人们正在转向基于云的平台，这些平台为全球研究人员提供灵活性、可扩展性和协作性。

生物技术公司和制药公司之间为开发专门治疗方法而加强的合作关系也为市场创造了巨大的机会。据美国国家医学图书馆称，到 2025 年，全球药物研发支出预计将超过2000 亿美元，进一步推动对高效药物发现解决方案的需求。

关键要点

• 2024 年，药物发现信息学市场产生的收入为3.8 美元亿美元，复合年增长率为 11.2%，预计到 2033 年将达到110 亿美元。
• 工作流程细分市场市场分为发现信息学和生物内容管理，其中发现信息学在2024年占据领先地位，市场份额为62.3%。
• 从服务角度来看，市场分为序列分析平台、分子建模、对接、临床试验数据管理等。其中，序列分析平台占有 45.4% 的显着份额。
• 北美在 2024 年占据40.2%的市场份额，从而引领市场。

工作流程分析

发现信息学领域在 2024 年处于领先地位，声称由于药物发现过程中对数据驱动解决方案的需求不断增加，市场份额达到62.3％。随着药物开发复杂性的增加，对先进信息学工具来分析和管理大量生物和化学数据的需求日益增长。发现信息学预计通过简化数据分析、改进决策以及减少开发时间和成本，在加速识别潜在候选药物方面发挥着关键作用。

对个性化医疗和精准医疗保健的日益关注可能会进一步推动发现信息学解决方案的采用。此外，对基因组学和蛋白质组学等各种来源的更有效数据集成的需求预计将推动对发现信息学平台的需求，使其在现代药物发现过程中至关重要。

服务分析

由于基因组学和生物信息学在药物开发中的重要性不断上升，序列分析平台占据了45.4%的显着份额。序列分析平台预计对于破译复杂的遗传数据变得越来越重要，使制药公司能够更好地了解疾病机制和确定潜在的药物靶点。下一代测序 (NGS) 技术的日益普及可能会推动对序列分析平台的需求，因为它们为处理和解释大规模测序数据提供了必要的工具。

此外，有助于预测分子相互作用的分子建模和对接技术的进步预计将补充序列分析平台的增长。随着制药行业继续关注更有针对性的疗法，对这些先进服务的需求预计将会上升，从而推动序列分析平台市场的增长。

关键市场细分

按工作流程

• 发现信息学
• 生物内容管理

按服务

• 序列分析平台
• 分子建模
• 对接
• 临床试验数据管理
• 其他

驱动因素

人工智能的进步正在推动市场

人工智能（AI）与药物发现信息学的整合显着加快了药物开发过程，从而推动了市场增长。人工智能能够分析大量数据集，比传统方法更有效地识别潜在的候选药物。例如，麦肯锡公司估计，通过加强创新和提高临床试验的效率，人工智能每年可为制药行业创造600亿美元至1100亿美元的价值。

Insitro等公司正在利用人工智能和机器学习来分析复杂的生物数据，加快治疗靶点的识别并减少药物开发所需的时间。这种技术整合不仅缩短了开发时间，还降低了成本，使药物发现更加高效d 具有成本效益。随着人工智能的不断发展，其在预测建模和数据分析中的应用预计将进一步推动药物发现信息学市场。人工智能驱动平台的日益普及凸显了该行业致力于采用创新解决方案来应对药物开发中的复杂挑战。

限制

高昂的实施成本正在限制市场

尽管药物发现信息学具有广阔的前景，但与实施先进计算技术相关的高成本对市场增长构成了重大限制。开发和维护复杂的信息基础设施需要大量的财政投资，这可能令人望而却步，特别是对于中小企业（SME）而言。此外，这些技术的集成需要专业人员和持续培训，从而进一步增加运营费用。

A r布鲁金斯学会的报告强调，需要大约 25 亿美元的额外药品收入才能刺激一种新药获得批准，这表明药物开发过程中需要大量的财务承诺。这些财务障碍可能会阻止公司采用先进的信息学解决方案，从而限制市场的扩张。为了缓解这些挑战，利益相关者正在探索合作模式并寻求政府支持，以使这些技术更容易获得和更具成本效益。

机遇

新兴市场正在创造增长机会

新兴市场为药物发现信息学领域提供了巨大的增长机会。印度和中国等国家因其具有成本效益的临床试验流程和不断扩大的医疗基础设施而对药物研发越来越有吸引力。研究表明在新兴国家进行临床试验可以显着降低药物开发成本，在保持盈利能力的同时降低价格变得更加可行。

例如，印度的临床试验市场预计到2025年将达到15.1亿美元，显示出强劲的增长轨迹。这些地区多样化的患者群体和日益流行的各种疾病为临床研究提供了丰富的资源，增强了研究结果的适用性和普遍性。随着这些市场的不断发展，它们为专门从事药物发现信息学的公司提供了利润丰厚的机会，以扩大其业务并与当地研究实体合作。这种扩张不仅推动了市场增长，还有助于全球医学研究和药物开发的进步。

宏观经济/地缘政治因素的影响

宏观经济麦克风和地缘政治因素显着影响药物发现信息学市场，带来挑战和机遇。经济衰退可能导致研发资金减少，阻碍对先进信息技术的投资。地缘政治紧张局势可能会扰乱全球供应链，影响重要计算资源的可用性和跨境数据共享。

贸易限制和关税可能会增加运营成本，影响国际制药和技术公司之间的合作。然而，新兴经济体对医疗保健创新的日益重视为市场扩张提供了新的途径。受到全球颠覆的影响并提供具有成本效益的研究机会，印度等国家有望成为早期临床试验的关键地点。

此外，科技公司和制药公司之间的战略合作伙伴关系正在促进创新，如第 1 栏所示。旨在将人工智能整合到药物发现过程中的实验室。尽管挑战依然存在，但全球对医疗进步的推动和尖端技术的采用预计将推动药物发现信息学市场的积极增长。

趋势

战略合作是市场的最新趋势

药物发现信息学市场中技术公司和制药公司之间的战略合作激增，旨在利用先进的计算工具进行药物开发。例如，2025 年 1 月，Advanced Micro Devices Inc. (AMD) 宣布与 Absci Corp. 建立合作伙伴关系并投资 2000 万美元，Absci Corp. 是一家专注于人工智能支持的药物发现的初创公司。此次合作旨在利用 AMD 的高性能计算技术来增强 Absci 的生物制剂创造流程，从而有可能加速药物发现并降低成本。

此类合作伙伴关系使 i将尖端人工智能和机器学习技术融入药品研发流程，促进创新并提高效率。这些联盟反映了一种日益增长的趋势，即利用跨行业的专业知识来应对药物发现中的复杂挑战。随着越来越多的公司认识到技术和制药专业知识相结合的价值，市场预计将见证持续增长和更有效的治疗解决方案的开发。

区域分析

北美在药物发现信息学市场中处于领先地位

由于制药和生物技术在研发方面的大量投资，北美以最高的收入份额占主导地位，为40.2%公司，旨在加速药物发现过程。采用先进的数据挖掘和分析工具提高了药物开发的效率，使研究成为可能帮助人们有效地管理和分析大型数据集。此外，慢性病患病率的不断上升推动了对创新疗法的需求，进一步推动了市场的发展。

美国占据主导地位，学术机构和行业参与者之间的合作激增，促进了药物发现信息学的创新。此外，政府支持精准医疗和个性化治疗的举措为市场增长创造了有利的环境。人工智能和机器学习在药物发现工作流程中的整合也在这一扩张中发挥了关键作用。总体而言，北美地区在药物发现信息学解决方案的采用和开发方面继续处于领先地位。

预计亚太地区在预测期内将经历最高的复合年增长率

由于对药物发现信息学解决方案的投资增加，预计亚太地区将以最快的复合年增长率增长。中国、日本和印度等国家的医疗基础设施和研究活动。该地区蓬勃发展的制药业，加上对精准医疗的日益关注，导致了先进信息学解决方案的采用。尤其是中国，预计将实现该地区最高的复合年增长率 (CAGR)，这反映出对医疗保健的大量投资和先进技术的采用。

此外，慢性病患病率的上升以及对具有成本效益的药物开发流程的需求正迫使制药公司将信息学工具集成到其工作流程中。学术机构和行业参与者之间的合作正在进一步促进该领域的创新。由于成本优势，将药物发现服务外包给亚太国家的趋势不断增加，这也促进了市场的增长。总体而言，该地区有望成为重要的交通枢纽未来几年的药物发现信息学。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

药物发现信息学市场的主要参与者通过人工智能、基于云的平台推动增长，以及大数据分析。他们投资先进的计算工具来加速药物开发、优化研究工作流程并增强数据集成。与制药公司和研究机构的战略合作可增强其市场地位并促进创新。

公司还通过进入新兴市场并与生物技术公司结成联盟来扩大其全球足迹。持续的监管合规性和网络安全增强可确保数据完整性并增强客户信任。 Certara 是药物开发生物模拟和数据驱动技术解决方案的领先提供商。

该公司总部位于新泽西州普林斯顿，专注于改善药物研究决策的建模和模拟软件。其专有平台有助于简化临床试验设计、优化剂量策略并降低开发成本。 Certara 与全球监管机构和生命科学组织合作推动精准医疗的现代化。通过利用尖端信息学和人工智能驱动的解决方案，该公司在改变现代药物发现方面发挥着至关重要的作用。

药物发现信息学市场的主要参与者

• Selvita
• Jubliant Biosys
• Infosys
• Eurofins DiscoverX 产品
• 协作药物发现
• Charles River实验室
• Certara
• 勃林格殷格翰国际有限公司

近期进展

• 2023 年 2 月，专门从事人工智能药物发现的生物技术公司 Insilico Medicine 因其针对特发性肺疾病的新型治疗方法获得了 FDA 孤儿药称号纤维化。这种人工智能开发的化合物标志着人工智能用于罕见疾病治疗的一个重要里程碑。
• 2021 年 1 月，Certara, Inc. 推出了其 Si 的升级版mcyp PBPK Simulator，用于药物行为分析的预测建模平台。最新更新集成了先进的模拟来评估怀孕和哺乳期间的药物效果，从而增强药物开发和监管决策。