工业分析市场规模

工业分析市场分析

工业分析市场规模预计到 2025 年为 381.2 亿美元，预计到 2030 年将达到 832.8 亿美元，预测期内（2025-2030 年）复合年增长率为 16.92%。

新兴行业4.0将在预测期内推动市场。越来越多的物联网和工业物联网装置是全球市场工业分析的主要推动者。整个生产线的多个来源（例如传感器、机器视觉系统、PLC 等）提供的数据不断增长，正在将行业从数据指标模型转向数据分析模型。

• 工业分析包括收集、分析和使用工业运营中生成的数据。它涵盖了从设备和来源捕获的各种数据，无论是资产还是生产过程。任何带有传感器的东西都会产生数据，工业分析会检查所有这些数据。
• 工业分析与大数据分析系统的不同之处在于，工业分析旨在满足其所在行业的严格标准。它包括处理来自众多来源的大量时间序列数据并将其转化为可行的见解。工业分析与任何制造和销售实体产品的公司都相关。
• 工业分析的典型和传统方法涉及数据科学家构建分析模型。数据科学家必须了解用例场景，然后在开发的数据模型中收集、转换、优化和加载数据，该模型需要进行验证、优化和训练。完成的数据模型提供了最初问题的答案。
• 但是，这种方法使组织依赖于其数据科学家，并导致主题专家 (SME)（工程师和操作员）可能需要完全理解解决方案。此外，市场智慧在过去的几年中，自助服务应用程序的趋势不断增长。下一代软件采用先进的搜索算法、机器学习 (ML) 和模式识别技术，使查询工业数据就像使用 Google 一样简单。
• 工业分析解决方案侧重于自助服务，从而为日常工厂运营带来好处。它包括增强的根本原因分析、准确的性能预测、自动监控和知识保留。通过与用户分享分析见解，他们可以在趋势出现时立即采取行动，并直接有助于提高所有生产级别的整体工厂绩效。
• COVID-19 的爆发迫使世界各地的公司调整策略，以在“新常态”中生存。客户也改变了他们的优先事项。许多人在网上购物，或者发现他们不久前经常光顾的商店只提供送货服务。企业见证了我的激增由于 COVID-19 停工对市场产生不利影响，整个行业实际上停止了运营。

工业分析市场趋势

制造业将在预测期内主导市场

• 工业 4.0 正在飞速地改变制造业，使制造业能够在全球范围内实现转向未来制造业。随着制造业中工业 4.0 的到来，各种工厂采用工业物联网、人工智能、机器学习、机器人技术等数字技术来增强、自动化和现代化整个流程。
• 集成不同技术正变得越来越普遍，因为它提供了卓越的优势。如前所述，利用技术建立新的经营方式是工业 4.0 中企业获得竞争优势、提高盈利能力和可扩展性的关键因素。
• 工业物联网等技术预计将连接数百万个物体，以确保在整个价值链上实现自动化。在制造业中实施分析预计将通过实时收集这些技术生成的大量数据来促进定制和自动化，为制造商提供可行的见解，减少机器停机时间并提高生产率。
• 工业分析应用程序预计将逐步提高整个供应链中生产流程的生产率和效率。例如，制造过程将能够使用可以采取纠正措施的智能机器和设备进行自我管理，以避免机器故障。各个零件将根据实时数据自动补充。
• 制造业中的数据驱动型公司已经在使用物联网生成的数据，将其输入到自己的电子设备中。现有的分析流程，并通过降低可变成本来改进运营管理和效率。
• 物联网 (IoT) 和高级分析相关的技术可用性显着增加了创新机会。制造商习惯于在工厂中使用物联网技术，网络传感器可以更好地进行规划和预测性维护。许多制造商目前为其本地边缘云投资基于 5G 的移动专用网络。该策略的显着优势包括速度、低延迟、可靠性、容量和强大的安全性。已公开报道的 150 多个基于 4G/5G 的专用网络中，有四分之一采用 5G。其中约 40% 被制造商使用。物联网和基于 5G 的工业应用可能会从这些基于 5G 的云中受益匪浅。对这些因素进行分析，以提高预测期内的市场增长率。

北美将占据重要市场份额

• 云计算、人工智能、大数据和分析、移动/社交媒体、网络安全和物联网等先进技术带来了创新和转型，从而刺激了北美商业生态系统的增长。这些技术将传统的业务方法转变为现代方法。此外，由于潜在经济体对数字化的投资不断增加，该地区正在成为数字化转型市场的新热点。这些趋势预计将推动该地区各行业采用工业分析。
• 例如，美国预计将主导全球工业 4.0 市场，因为该国的公司正在迅速采用智能制造的概念。工业 4.0 技术提高了运营效率、提高了生产力、优化成本并减少停机时间。该国大多数工厂已经配备了现代机器和使用工业分析的智能工厂技术。它使他们能够通过跨行业部署技术来收集可行的见解。
• 此外，跨行业先进通信技术部署的增长预计将为该地区采用工业分析创造重要机会。根据 GSMA 的数据，去年 5G 连接预计将占北美所有移动连接的 14%。到2025年，预计将达到总连接数的46%。由于快速、安全的 5G 连接有望实现敏捷运营和灵活生产，因此该技术有望促进自动化仓库、自动化装配、互联物流、包装和产品处理以及自动购物车。
• 例如，据 GSMA 称，物联网专业人士2018 年，北美的服务收入和物联网连接收入分别达到 250 亿美元和 80 亿美元，预计到 2025 年将分别达到 1010 亿美元和 160 亿美元。中小企业在将新技术与其现有系统相结合方面变得越来越灵活，而大型制造商在数字化方面拥有大量预算，从而为该地区的工业分析提供了动力。

工业分析行业概述

主要参与者包括英特尔、思科系统、IBM、通用电气、亚马逊、甲骨文公司、惠普、微软公司和简柏特等。由于工业 4.0 的采用以及公司在研发上投入巨资以改善运营活动，主要参与者之间竞争激烈，因此市场呈现碎片化。因此，市场集中度将低。

• 2022 年 8 月 - 位于柏林的工业分析公司被英飞凌科技股份公司收购。英飞凌正在增强其人工智能软件和服务业务，以对机械和工业设备进行预测分析。英飞凌正在收购该业务的所有流通股。基于振动的收集和评估，工业分析创建了人工智能系统，例如，可以监控工厂以及早发现重大发展。 Industrial Analytics 的 AI 解决方案分析数据以进行预测性维护并提出可行的建议。

工业分析市场领导者

工业分析市场新闻

• 11 月2022-Fractal 是一家为财富 500 强企业提供人工智能和高级分析解决方案的开发商，今天宣布推出 Asper.ai。 Asper.ai 是一款面向消费品、制造和零售业的专用链接人工智能解决方案，建立在公司现有人工智能能力的基础上。
• 2022 年 1 月：客户数据科学领域的知名企业 Dunnhumby 宣布与商业应用软件领域的行业领导者 SAP 建立新的战略合作关系，以帮助零售商将复杂的客户洞察整合到其营销和销售运营中。此次合作将使企业能够更快地做出以客户为导向的选择，并提供更加个性化的店内和网上购物体验。在为零售业的未来做好准备时，零售商将能够更好地将客户数据转化为明确的行动，以简化和改进日常业务流程。