入侵检测和预防系统市场（2025 - 2030）

入侵检测和防御系统市场摘要

2024 年全球入侵检测和防御系统市场规模预计为 62.5 亿美元，预计到 2030 年将达到 121.4 亿美元，从 2025 年到 2025 年的复合年增长率为 12.2%到 2030 年。 人工智能和机器学习日益集成，用于实时威胁检测和响应，从而实现更主动的安全措施，从而推动这一增长。

推动市场增长的主要因素之一是网络攻击日益普遍，例如数据泄露、勒索软件和分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击。随着组织继续采用数字化转型战略，他们面临着保护其网络、端点和数据免受这些日益复杂的威胁的挑战。此外，GDPR、HIPAA 和 PCI-DSS 等监管框架正在实施更严格的安全控制，进一步推动 IDPS 解决方案的采用。需要遵守这些规定法规是组织投资实时监控和预防系统的重要推动力。

随着企业将工作负载和应用程序迁移到云环境，云采用是影响 IDPS 市场的一个关键趋势。这种转变带来了新的安全风险，促使传统 IDPS 解决方案不断发展，以更好地保护基于云的基础设施。可以通过混合和多云环境进行扩展的解决方案的需求量很大。此外，物联网 (IoT) 设备的激增带来了进一步的复杂性，因为连接设备数量的不断增加增加了攻击面，并使网络安全变得更加重要。

行业的另一个关键增长催化剂是托管安全服务的日益普及。这些服务使组织，尤其是中小型企业 (SME) 能够以订阅方式访问强大的 IDP 解决方案无需对基础设施或人员进行大量前期投资。该模型提供可扩展性、24/7 监控和专家事件响应，使企业级安全性更容易实现。与此同时，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 等技术进步使 IDP 系统能够实时检测新出现的威胁、减少误报并不断适应不断变化的攻击模式，从而显着提高 IDP 系统的性能。此外，向零信任架构的转变强化了 IDP 作为持续验证和访问控制关键层的重要性。在零信任模型中，IDP 解决方案充当执行点，始终监控和验证用户、设备和工作负载之间的流量和行为。

初始部署通常需要对基础设施、技术人员以及与现有安全生态系统的集成进行大量投资，而这可能会被禁止对于资源有限的组织而言。此外，管理 IDP 系统可能很复杂，尤其是在大型或高度分布式的环境中。这些系统可以生成大量警报，其中许多可能是误报，导致警报疲劳和运营效率低下。这造成了对熟练网络安全分析师的依赖，而这种资源在全球范围内供不应求，从而进一步加剧了这一问题。

组件洞察

该解决方案领域在行业中占据主导地位，到 2024 年占收入份额超过 60%。由于人工智能驱动的入侵检测和防御解决方案能够实时分析网络行为，因此其采用率正在不断增加。这些解决方案利用机器学习算法来识别逃避传统安全措施的复杂网络威胁。随着勒索软件和 APT（高级持续威胁）的兴起，企业正在优先考虑提供自动化的解决方案响应机制。基于云的入侵检测解决方案越来越受欢迎，因为它们提供可扩展性以及与混合 IT 环境的无缝集成。 GDPR 和 CCPA 等监管合规要求进一步推动了对高级安全解决方案的需求。

服务领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。随着企业寻求经济高效的 IDS/IPS 服务，托管安全服务提供商 (MSSP) 的需求不断增长。组织正在外包入侵检测和预防服务，以确保全天候监控和事件响应。随着网络威胁的复杂性不断发展，公司正在优先考虑威胁搜寻服务来识别隐藏的漏洞。事件响应和取证服务越来越重要，可以帮助企业快速缓解安全漏洞并从中恢复。 BFSI 和医疗保健等合规驱动型行业正在选择特殊服务专业化的入侵防御服务，以满足监管要求。

类型洞察

基于网络的细分市场在 2024 年占据了最大的收入份额。混合和多云环境的扩展正在推动对可监控复杂基础设施的基于网络的 IDS/IPS 解决方案的需求。随着远程工作成为常态，企业正在通过基于网络的入侵防御机制来保护 VPN 和 SD-WAN 连接。安全团队正在利用基于行为的威胁检测来应对零日漏洞和未知恶意软件。人工智能支持的分析正在增强网络异常检测，从而实现主动威胁搜寻。政府和企业正在合作开发威胁情报共享框架，以提高网络安全性。

预计网络行为分析领域将在预测期内大幅增长。企业越来越多地利用网络行为分析lysing (NBA) 解决方案，用于检测内部威胁和高级网络攻击。这些解决方案使用人工智能驱动的分析来建立基线网络活动并识别表明威胁的偏差。勒索软件即服务 (RaaS) 的兴起提高了对实时异常检测功能的需求。组织正在采用基于行为的安全方法来对抗多态恶意软件和零日漏洞。监管合规框架鼓励企业将 NBA 与现有安全基础设施集成，以获得更好的威胁可见性。

技术见解

网络入侵检测系统 (NIDS) 细分市场在 2024 年占据最大的市场份额。NIDS 中人工智能和机器学习的集成正在提高威胁检测准确性并减少误报。企业正在部署 NIDS 解决方案来监控其网络内的东西向流量，防止威胁横向移动。电子的崛起加密流量促进了 NIDS 内深度数据包检测 (DPI) 功能的进步。组织越来越多地使用 NIDS 以及安全编排、自动化和响应 (SOAR) 解决方案来主动响应事件。零信任架构的日益普及正在加强 NIDS 在保护企业网络安全方面的作用。

混合 IDS 领域预计在预测期内将以显着的速度增长。由于混合云环境中对灵活安全解决方案的需求，混合 IDS 的采用正在增加。公司正在利用混合 IDS 进行实时行为分析，以检测多个攻击媒介的异常情况。云服务提供商正在提供混合 IDS 作为其安全产品的一部分，以增强云原生安全性。企业正在优先考虑可根据网络流量波动动态扩展的混合 IDS。混合 IDS 与 SOAR 平台的集成正在简化安全保障自动化和修复流程。

部署洞察

到 2024 年，本地细分市场占据了最大的市场份额。尽管已转向云，但许多企业仍在继续投资本地 IDS/IPS，以实现更好的控制和安全性。处理敏感数据的组织（例如金融机构和政府机构）更喜欢使用本地解决方案来确保数据主权。将人工智能驱动的威胁检测集成到本地 IDS/IPS 中可增强实时响应能力。具有高性能网络要求的企业正在部署本地 IDS/IPS，以最大程度地减少延迟并保持安全弹性。本地解决方案正在通过机器学习算法进行升级，以改进异常检测并减少误报。

云部分预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。基于云的入侵检测和预防解决方案的快速采用ns 是由向混合和多云环境的转变所驱动的。企业正在利用人工智能驱动的云安全解决方案来实时检测和预防高级网络威胁。由于其可扩展性、成本效益和易于部署，对基于云的 IDS/IPS 的需求正在不断增加。云服务提供商正在将 IDS/IPS 与安全信息和事件管理 (SIEM) 集成，以增强威胁可见性。 GDPR 和 CCPA 等监管要求正在推动企业采用云原生安全解决方案来实现合规性。

组织规模洞察

大型企业细分市场在 2024 年占据最大的市场份额。大型企业越来越多地采用人工智能驱动的 IDS/IPS 解决方案来应对复杂的网络威胁。 IDS/IPS 与扩展检测和响应 (XDR) 平台的集成正在提高企业范围内的威胁可见性。公司正在优先考虑网络行为分析实时检测高级持续威胁 (APT)。大型企业正在利用 IDS/IPS 解决方案来遵守 ISO 27001 和 NIST 等全球网络安全法规。混合云环境的日益普及正在推动对可扩展的企业级 IDS/IPS 解决方案的需求。

中小型企业 (SME) 领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。由于其经济实惠且易于部署，中小企业正在采用基于云的 IDS/IPS 解决方案。针对中小企业的勒索软件攻击的增加增加了对实时入侵检测系统的需求。 AI 驱动的 IDS/IPS 解决方案正在帮助小型企业改善其安全状况，而无需大型安全团队。托管 IDS/IPS 服务在中小企业中越来越受欢迎，无需广泛的内部专业知识即可解决网络安全威胁。需要遵守行业法规，例如支付安全的 PCI DSS正在推动中小企业采用 IDS/IPS。

垂直洞察

银行、金融服务和保险 (BFSI) 领域占据最大市场份额，到 2024 年将超过 25%。金融机构正在投资人工智能驱动的 IDS/IPS 解决方案，以应对日益增多的网络欺诈和网络钓鱼攻击。网络行为分析的采用正在帮助 BFSI 组织检测欺诈交易和内部威胁。 PCI DSS 和 GDPR 等监管框架正在推动 BFSI 公司增强其入侵检测能力。金融公司正在将 IDS/IPS 与欺诈检测系统集成，以防止未经授权访问客户数据。数字银行的兴起增加了对基于云的 IDS/IPS 来保护在线交易的需求。

政府和国防领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。各国政府正在部署使用先进的 IDS/IPS 解决方案来应对国家网络威胁和网络间谍活动。人工智能驱动的入侵防御系统正在帮助国防机构检测和消除高级网络威胁。政府 IT 基础设施中云采用的兴起推动了对基于云的 IDS/IPS 解决方案的需求。正在实施零信任框架，以保护敏感的政府数据免受内部和外部威胁。 IDS/IPS 与网络威胁情报源的集成正在改善国家安全防御。

区域洞察

到 2024 年，北美入侵检测和防御系统行业所占份额将超过 35%。北美的勒索软件和高级持续威胁 (APT) 攻击急剧增加，针对关键基础设施、金融机构和医疗保健部门。攻击者既加密又窃取数据的双重勒索策略正在推动公司走向自动化入侵。使用预防。美国政府的网络安全和基础设施安全局 (CISA) 正在通过实时威胁情报共享来增强国防。企业正在从基于签名的检测转向行为分析驱动的 IDP，从而减少误报并缩短响应时间。

美国入侵检测和防御系统行业趋势

预计从 2025 年到 2030 年，美国的入侵检测和防御系统行业将大幅增长。随着针对金融机构的勒索软件攻击不断增加，美国银行和金融科技公司正在优先考虑采用实时 IDP。数字支付和网上银行欺诈的兴起导致基于云的 IDP 投资激增。美联储和美国证券交易委员会正在实施网络风险管理框架，要求金融公司集成先进的入侵检测解决方案。

欧洲入侵检测和防御系统行业趋势

预计 2025 年至 2030 年，欧洲入侵检测和防御系统市场将以 12.0% 的复合年增长率增长。GDPR 和 NIS2 指令已强制要求处理敏感数据的企业必须安装入侵检测和防御系统。欧盟正在执行严格的网络安全认证标准，要求实时威胁监控和自动事件响应。企业正在采用人工智能驱动的 IDP 解决方案，以确保合规性，同时减少人工干预。

英国入侵检测和防御系统行业预计在未来几年将快速增长。英国有严格的GDPR合规规定，要求企业部署入侵检测和防御解决方案以保障数据隐私和安全。国家网络安全中心 (NCSC) 要求企业集成人工智能驱动的 IDP 框架，以减轻勒索软件和网络钓鱼攻击发出威胁。云安全是一个重点关注领域，企业为混合工作环境部署基于 SaaS 的 IDP。

2024 年，德国的入侵检测和防御系统市场占据了相当大的份额。德国的工业 4.0 转型导致工业和制造业的 IDP 部署激增。智能工厂和物联网网络需要实时威胁检测解决方案来减轻网络物理安全风险。西门子和博世等公司正在集成人工智能驱动的 IDP，以保护自动化生产线免受网络攻击。

亚太地区入侵检测和防御系统行业趋势

亚太地区的入侵检测和防御系统市场正在以 2025 年至 2030 年复合年增长率 13.8% 的速度显着增长。中国、印度、日本、印度等地越来越多地采用云计算、5G 和物联网，澳大利亚正在加速 IDP 市场的增长。中国网络安全法推动公司集成基于人工智能的 IDP 解决方案以进行实时威胁检测。日本和韩国的金融机构正在通过采用行为分析驱动的 IDP 来增强网络安全。印度的数据本地化政策正在推动对本地和混合 IDP 架构的需求。该地区的电子商务和电信行业也在投资云原生 IDP 解决方案，以防止 DDoS 和网络钓鱼攻击。

中国入侵检测和防御系统行业在 2024 年占据相当大的份额。中国 5G、物联网和人工智能驱动的智慧城市的快速采用增加了对实时 IDP 解决方案的需求。随着智能电网、数字银行和云网络的扩展，DDoS 和勒索软件攻击呈上升趋势。政府正在投资集成 IDP 的边缘安全解决方案，以在网络入侵升级之前检测并消除网络入侵。华为和中兴等电信提供商正在嵌入人工智能驱动的 IDP 功能其 5G 网络安全框架内的机构。网络战威胁的上升正在推动中国发展主权网络安全防御机制。

2024年，日本的入侵检测和防御系统行业占据了相当大的份额。日本针对银行、保险和医疗保健行业的金融欺诈和勒索软件攻击激增。领先的金融机构正在投资基于行为的 IDP 解决方案，以检测和预防实时网络威胁。

由于云的快速采用和混合工作文化，印度入侵检测和防御系统行业正在不断发展，推动了对可扩展、基于云的 IDP 解决方案的需求。数字印度和 Aadhaar 相关金融系统等政府支持的举措需要高度安全的 IDP 架构。银行和金融科技公司正在整合人工智能驱动的 IDP，以减少欺诈、网络钓鱼和恶意软件攻击。 TCS、Infosys、Wipro 等印度 IT 巨头正在开发云d-native IDP 解决方案，以满足中小企业和企业的需求。随着 5G 部署的加速，电信公司也将 IDP 嵌入到网络安全基础设施中。

主要入侵检测和防御系统公司洞察

入侵检测和防御系统市场的主要参与者正在采取各种举措来增强其影响力并扩大其产品和服务的覆盖范围。扩张活动和合作伙伴关系等策略是推动市场增长的关键。

最新进展

• 2025 年 1 月，Palo Alto Networks 与 SITA 合作，为关键任务机场应用提供全面的网络安全保护。此次合作将 Palo Alto Networks 的人工智能网络安全平台集成到 SITA 的网络安全产品组合中，从而增强远程接入点、移动员工以及机场资产（例如值机工作站和行李扫描仪）的安全性。该解决方案由 SITA 的 Cyber​​SOC 管理，旨在通过实施先进的网络安全措施确保客流顺畅、最大限度地减少停机时间并缩短周转时间。

• ​2025 年 1 月，思科完成了对 SnapAttack 的收购，SnapAttack 是一家位于弗吉尼亚州阿灵顿的私营公司，以其威胁检测和工程平台而闻名。这一战略举措旨在通过整合增强思科的 Splunk 功能SnapAttack 的技术和专业知识，从而加速高级威胁检测内容和工程解决方案的开发。 SnapAttack 的平台提供全面的威胁检测和工程管理生命周期解决方案，使安全分析师能够持续评估、组织和优化其安全内容。此次集成预计将增强思科为其客户提供强大、主动的网络安全措施的能力。

• 2024 年 10 月，IBM 和 Securitas 通过将先进技术和数据驱动的洞察集成到传统安全服务中，推出了一种突破性的安全合同方法。这一创新模型将 IBM 的人工智能和分析功能与 Securitas 在物理安全方面的专业知识相结合，为客户提供更主动、更具预测性和定制的安全解决方案。此次合作标志着安全行业的重大转变，凸显了技术驱动型安全日益增长的重要性提高风险管理和运营效率的服务。

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