海事人工智能市场（2025-2030）

海事人工智能市场趋势

预计 2024 年全球海事人工智能市场规模为 43.211 亿美元，预计 2025 年至 2030 年复合年增长率为 40.6%。这种增长是由对运营效率、提高安全性和环境可持续性的需求日益增长推动的。人工智能在海事领域的应用多种多样且具有影响力。

例如，世界上第一艘全电动自主集装箱船 Yara Birkeland 和五月花自主船等自主船舶展示了人工智能如何使船舶能够以最少的人为干预导航复杂的航线，从而显着减少人为错误，而人为错误是海事事故的主要原因。

预测性维护是另一个关键应用，其中人工智能分析传感器数据以预测设备故障它们发生时，可以进行主动维护，从而减少停机时间和成本。劳斯莱斯和瓦锡兰等行业领导者已经实施了人工智能驱动的系统来监控船舶部件并优化维护计划，从而延长船舶的使用寿命。此外，人工智能驱动的路线优化模型可分析天气、交通和燃料消耗数据，以确定最高效、最安全的路线，减少燃料使用和排放，同时加快交货时间。

在港口运营中，人工智能通过协调自动起重机和车辆、优化货物装卸以及改善海事利益相关者之间的沟通来提高效率。 MagicPort 等平台体现了人工智能如何简化港口运营和协作。此外，基于人工智能的安全和风险管理系统提供实时监控和预测见解，以减少碰撞和事故，特别是在拥挤的水域。总体而言，海事人工智能正在推动技术发展这是一场逻辑革命，有望实现更智能、更安全、更可持续的航运运营，预计在预测几年内将出现显着增长和广泛采用。

组件洞察

硬件领域在 2024 年以 42.1% 的最大收入份额引领市场。硬件进步通过实现更快、更高效的海上数据处理和实时决策，正在显着推动海事人工智能行业的增长。高性能边缘计算系统、人工智能传感器和先进导航硬件的集成正在改变航运、海上能源和海军部门的运营。

主要参与者的重大举措，例如，2025 年 2 月，Siemens Digital Industries Software 和 Compute Maritime 合作，将 Compute Maritime 的 NeuralShipper 平台与西门子的 Simcenter STAR-CCM+ CFD 软件集成，以实现船舶设计转型。此次合作n 利用生成式人工智能和先进的仿真来加速船舶设计、优化性能并实现创新、节能的船舶概念。

预计服务领域将在预测期内呈现最快的复合年增长率。这些服务，例如预测性维护、实时船舶跟踪、自动导航和路线优化，可提高运营效率、安全性和成本效益。航运公司越来越依赖人工智能即服务 (AIaaS) 模型来访问高级分析和决策工具，而无需对基础设施进行大量前期投资。此外，围绕可持续发展的监管压力正促使海事公司采用人工智能服务进行排放监测和合规。

此外，主要参与者也取得了重大发展，例如，2025年3月，Saildrone和Palantir Technologies宣布建立战略合作伙伴关系，通过集成Palantir的人工智能来推进人工智能驱动的海事智能云基础设施与 Saildrone 的自动地面车辆。此次合作旨在在全球威胁日益严重和海军资产有限的情况下增强海上安全、监视和作战可扩展性。利用人工智能和广泛的海事数据，该合作伙伴关系将为国防和海事领域意识提供前所未有的见解。

技术见解

机器学习 (ML) 领域在 2024 年占据最大的市场收入份额。ML 通过分析大量传感器和环境数据来优化路线、降低燃料消耗并改进到达时间预测，从而增强海事运营，从而直接提高运营效率和可持续性。由机器学习支持的预测性维护分析设备传感器数据以预测故障，从而最大限度地减少昂贵的停机时间和维修费用。例如，2025 年 2 月，塞浦路斯与 Digital Energy AI 合作推出了旨在提高燃油效率的重大举措并减少整个航运业的排放。通过利用先进的人工智能解决方案，该合作伙伴关系旨在帮助运营商优化航程并最大程度地减少对环境的影响。这一举措标志着一个重大的

计算机视觉领域预计将在预测期内呈现最快的复合年增长率。计算机视觉技术通过实现实时监控、导航和自动化，显着推动海事人工智能行业的增长。其与船载系统的集成支持自动船舶检查、异常检测和对象识别等先进功能，从而提高安全性和运营效率。港口正在利用计算机视觉进行交通管理、货物装卸和泊位分配，从而减少周转时间和人为错误。此外，使用计算机视觉的人工智能监控系统通过检测未经授权的活动和有效的行为来提高海事安全空中威胁。通过自动检测漏油和废物排放，环境监测也得到加强。

应用洞察

导航和路线优化细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。这些应用显着提高了运营效率、安全性和可持续性。人工智能驱动的路线优化利用天气、洋流、港口拥堵和船舶性能等实时数据，动态计算最高效、最安全的路线，从而减少燃料消耗和旅行时间。这可以降低运营成本并减少温室气体排放，符合日益严格的环境法规。此外，人工智能在导航中的集成支持自主和半自主船舶，以最少的人为干预实现更安全、更可靠的航行。人工智能实时处理大量海事数据的能力也提高了预测性维护和和决策，进一步提高效率并减少停机时间。

预计船舶和货物跟踪领域在预测期内将呈现最快的复合年增长率。随着全球贸易的加剧，人工智能支持的实时跟踪解决方案对于增强供应链可视性、优化路线和确保货物安全变得至关重要。人工智能驱动的分析可实现预测性维护、异常检测和预计到达时间 (ETA) 预测，从而减少停机时间和运营成本。港口运营商和航运公司越来越多地采用这些解决方案来遵守日益严格的法规、提高效率并获得竞争优势。智能港口的兴起以及AIS（自动识别系统）和物联网传感器的集成进一步加速了人工智能的采用。此外，对可持续性和燃油效率的需求促使利益相关者利用人工智能来优化航程。随着海事数据的激增，人工智能的处理和处理能力一系列可行的见解正在改变决策，从而推动市场扩张。这一趋势预计将持续下去。

部署洞察

车载系统细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。这些系统集成了先进的传感器、边缘计算和人工智能算法，以优化导航、燃油效率和维护，降低运营成本并提高安全性。随着全球航运公司在提高效率和遵守环境法规方面面临越来越大的压力，船载人工智能系统无需依赖持续连接即可提供可扩展的船舶级智能。

重大举措，例如，2024 年 11 月，NautilusLog 与行业领导者和标准化机构 DIN 和 JSTRA 合作，推出了 ISO 4891，这是一项针对船上智能应用程序互操作性的创新国际标准。这一新标准可实现无缝集成和通信海事数字系统之间的交互，提高运营效率、安全性和实时数据共享。 ISO 4891 标志着海运业数字化转型迈出了重要一步，支持全球范围内更智能、更安全、更可持续的航运运营。

基于云的解决方案领域预计将在预测期内呈现最快的复合年增长率。云技术提供可扩展性、灵活性和实时数据访问，使海事公司能够有效地集成来自全球运营的各种数据流。这有利于预测性维护、路线优化和车队管理等先进的人工智能应用，从而降低运营成本和停机时间，同时增强安全性和决策能力。云部署还最大限度地减少了对现场 IT 基础设施的需求，通过自动更新降低成本并简化维护。

此外，云平台支持法规遵从性和船员福利通过集中运营并确保符合最新标准来进行管理。随着海事数字化的加速，基于云的人工智能解决方案在推动自动化、运营效率和可持续发展方面发挥着关键作用，使其成为未来海事人工智能创新和市场扩张的关键。

最终用途洞察

商业航运领域在 2024 年占据最大的市场收入份额。人工智能技术可实现实时航线优化、油耗监控和预测性维护，从而显着降低运营成本并提高船舶性能。在高流量航线和长途运营中，人工智能系统支持动态决策，帮助船舶避免延误、拥堵和恶劣天气。

此外，人工智能驱动的货物跟踪和自动化文档正在简化物流并提高供应链透明度。随着环保法规收紧n，商业车队也在使用人工智能来监控排放并改善可持续发展工作。随着全球贸易量的增加和竞争的加剧，对智能航运解决方案的需求不断增长，推动航运公司利用智能系统对其船队进行现代化改造。整个商业航运领域的数字化转型直接推动了海事人工智能行业的投资和创新，将人工智能定位为下一代航运运营的关键推动者。 

海军防御领域预计将在预测期内以最快的复合年增长率增长。海军防御利用人工智能来增强实时态势感知、威胁检测和决策。人工智能驱动的系统分析来自船舶、无人机和卫星的传感器数据，以识别潜在威胁，例如敌方船只、潜艇或无人系统。

Autono鼠标导航和预测分析支持任务规划、路线优化和避免碰撞。此外，人工智能还提高了海军行动中的网络安全弹性和电子战能力。这些进步显着增强了海域意识和国防准备。此外，人工智能还可以对无人水面和水下航行器进行智能控制，以进行侦察和探雷。机器学习模型有助于区分虚假警报和真实威胁，减少操作员的认知负担。

区域洞察

北美在海事人工智能市场占据主导地位，到 2024 年，其收入份额最大，达到 36.3%。这主要得益于对自主船舶的需求不断增长、安全和安保措施的增强以及对燃油效率和环境可持续性的需求。人工智能与物联网、大数据分析和机器学习的集成正在优化导航、预测ive 维护和港口自动化。对智能港口技术的监管支持和投资进一步加速了这一增长。此外，推动海上运输脱碳和减排也推动了人工智能在该地区的采用。

美国海事人工智能市场趋势

预计美国海事人工智能市场在预测期内将呈现显着的复合年增长率。商业和国防船舶对运营效率、燃料优化和实时监控的巨大需求。自主和远程操作船舶的采用、碳排放的监管合规以及人工智能、物联网和大数据分析的进步也是美国市场独特的重要增长动力。此外，领先公司对集成海洋自动化系统的大量投资也促进了这一增长轨迹

欧洲海事人工智能市场趋势

预计欧洲海事人工智能市场在预测期内将出现显着的复合年增长率。欧洲市场的增长主要受到严格的环境法规的推动，例如欧盟的 FuelEU 海事法规，该法规要求大幅减少温室气体排放，推动采用人工智能进行燃油效率和排放监测。增加对智能港口技术和人工智能驱动的自动化的投资可提高运营效率和安全性。对自主船舶和先进导航系统的需求不断增长也推动了增长。

亚太海事人工智能市场趋势

预计亚太地区海事人工智能市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。造船业和港口基础设施的快速增长推动了市场e，尤其是在中国、日本、韩国和印度，它们是机队价值和技术创新的主要贡献者。全球一些最繁忙港口的国际贸易和集装箱吞吐量激增，推动了对人工智能分析和自动化的需求。强有力的政府举措和工业 4.0 的采用，包括物联网、大数据和人工智能集成，正在加速海事运营的数字化转型。

主要海事人工智能公司见解

主要海事人工智能公司包括 Windward、Orca AI、Sea Machines Robotics、Rovco 和 Nautilus Labs。活跃于海事人工智能行业的公司正在积极致力于扩大客户群并获得相对于竞争对手的竞争优势。因此，他们采取各种战略举措，包括合作伙伴关系、并购、合作以及新产品/技术开发。例如e、2025年4月，达飞轮船集团宣布对下一代人工智能技术进行1.1亿美元的重大投资。这一战略举措凸显了该公司对航运和物流领域数字化转型和创新的承诺。这项投资旨在提高运营效率，优化供应链管理，并为全球客户提供更大价值。

• Anduril Industries 开发了一系列由其专有的莱迪思人工智能平台提供支持的自主系统，在战术优势上提供跨陆地、海上和空中的集成且持久的感知和安全。在海事领域，Anduril 提供高度可靠和灵活的自主水下航行器 (AUV)，专为沿海和深水调查、检查以及情报、监视和侦察 (ISR) 任务而设计。这些海事人工智能系统支持广泛的国防和商业应用，增强复杂海洋环境中的态势感知和作战效率。 Anduril 将尖端人工智能与丰富的专业知识相结合，推动自主防御技术的创新。

• Blue Visby 提供一个创新的多边平台，旨在将海运业的温室气体 (GHG) 排放量减少约 15%。该公司利用先进的数据分析和人工智能来优化船舶到达时间和航行速度，解决“快速航行，然后等待”做法的低效率问题。他们的解决方案使船舶能够动态协调和调整速度，最大限度地减少燃料消耗和排放，同时保持运营效率。 Blue Visby 的业务重点是利用人工智能驱动的见解来转变海运物流，以实现更可持续的航运业。 

最新进展

• 2024年7月，Bearing AI推出了增强型人工智能驱动的部署Planner 专为不定期航运公司设计，可解决其独特的运营挑战。该工具利用先进的人工智能来分析历史和实时数据，使运营商能够优化船舶部署、提高燃油效率并有效管理排放。通过预测年终船舶性能并支持战略决策，部署规划器可帮助平衡商业目标与环境合规性。这项创新标志着朝着更智能、更可持续的不定期航运运营迈出了重要一步。

• 2024 年 6 月，Windward 和 Dataminr 联手为海运业提供人工智能驱动的实时警报解决方案。此次合作将 Windward 的先进海事分析与 Dataminr 的实时事件检测相结合，能够快速响应海事威胁和运营风险。此次合作旨在提高全球海事利益相关者的态势感知和决策能力。 

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