报告概述

全球多代理系统市场在 2024 年创造72 亿美元，预计将从 2025 年的106 亿美元增长到 2034 年约3754 亿美元，记录了整个预测期内的复合年增长率为48.6%。 2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了46.7%以上的份额，收入33亿美元。

多代理系统 (MAS) 市场是由对自动化和去中心化决策不断增长的需求推动的，尤其是在复杂的环境中。推动市场的关键因素包括制造、物流、金融和智能基础设施等行业的分布式人工智能、自主系统和智能自动化的兴起。这些系统可以提高运营效率并改善所有人的决策由于多个人工智能代理可以无缝协作和共享信息。

由于多代理系统能够实时处理动态任务，因此对多代理系统的需求正在不断上升。企业正在采用 MAS 来自动化重复性工作负载、快速响应市场变化并优化流程。推动这一需求的技术包括云原生 MAS 部署、边缘计算集成以及支持无需人工干预的自主决策的 AI 推理功能的进步。

由于多代理系统 (MAS) 的可扩展性、灵活性和容错性，其采用率正在不断增加。公司正在利用这些系统来自动化特定领域的流程、最大限度地减少人为错误并提高效率。 MAS 与 CRM 和 ERP 等企业工具的日益集成，以及新兴的低代码开发框架，正在推动智能自动化领域的新投资机会。

MAS 解决方案显着减少了通过自动化复杂的重复性任务来降低运营成本。他们并行运行专业代理的能力提高了生产力并确保跨部门的运营更加顺畅。通过聚合多个来源的数据，MAS 通过更快、更准确的洞察来提高业务决策的质量。

MAS 的可扩展性使组织能够根据需要扩展自动化功能，支持金融、物流、制造和医疗保健等行业的广泛应用。这种适应性使 MAS 成为下一代企业自动化系统的重要组成部分。

快速市场概况

• 云部署占主导地位，72.1%，这是由其可扩展性、更快的数据处理以及跨分布式 AI 系统集成的便捷性推动的。
• 制造业在最终用途采用方面处于领先地位， 28.7%，反映了多用途技术的使用不断增长机器人、自动化和预测性维护方面的代理协调。
• 在自主系统和协作工业机器人技术进步的支持下，多机器人协调应用占据了34.6%。
• 受益于强有力的研究举措和跨行业广泛的人工智能实施，北美占全球市场的46.7%。
• 美国市场在 2019 年达到30.1 亿美元。到 2024 年，在智能自动化、自主机器人和去中心化人工智能框架的快速采用的推动下，复合年增长率将以45.1%的速度增长。

生成式 AI 的作用

生成式 AI 在多智能体系统中发挥着至关重要的作用，它使这些系统能够执行单个智能体无法单独管理的复杂协作任务。统计数据显示，到 2025 年，大约 25% 的组织使用生成式 AI 计划o 将自主人工智能代理作为其操作工作流程的一部分。

这种方法允许系统内的专门代理处理任务的不同部分，从而提高效率和准确性。例如，多代理协作有助于将工作负载分解并分配为更小、可管理的子任务，从而实现更好的决策并更快地解决问题。

根据普华永道 2025 年的调查，88% 的公司决策者增加了人工智能预算，其中 35% 报告由于这些代理人工智能系统提高了性能。这突显了生成式人工智能在推动实际应用和业务成果方面的影响不断扩大。

美国市场规模

仅美国就占了约30.1亿美元，复合年增长率高达45.1%。增长是由对人工智能集成机器人、协调发展的大量投资推动的自动化系统和实时仿真平台。

中国对自主移动、数字制造和任务规划技术的关注正在巩固其在多智能体系统部署方面的主导地位。这些趋势反映了北美如何继续为将人工智能融入各行业实用、高价值和可扩展的用例设定基准。

到 2024 年，在成熟的人工智能研究、强大的机器人基础设施和快速增长的工业自动化计划的支持下，北美占据全球市场约46.7%。该地区受益于高性能计算资源和完善的云生态系统，有助于有效扩展多代理部署。制造和国防部门一直处于试验使用分布式代理控制的协作自主系统的最前沿。

作者：De部署模式

2024年，云部署以72.1%的份额主导多代理系统市场，显示出向灵活、可扩展的计算环境的明显转变。组织更喜欢云系统，因为它们简化了分布式代理的集成并支持动态操作中的实时决策。

互连机器和物联网设备的数据量不断增加，进一步强化了基于云的框架的应用，特别是在物流、智慧城市和能源管理等领域。云模型还允许开发人员以降低的基础设施成本试验自适应和强化学习技术。

随着数字孪生和远程工业控制的日益普及，对能够管理数千个交互代理的云平台的需求持续增长。供应商专注于改进延迟控制和边云同步，确保即使在高速、数据密集型应用中，决策流程也能保持准确。

按最终用途行业

2024 年，制造业 占据总市场份额28.7% 的领先地位。多代理系统在协调智能工厂内的自主生产线、预测性维护和资源分配方面发挥着关键作用。

随着工厂采用工业 4.0 标准，智能代理提供了适应需求、供应或设备状态实时变化所需的分散决策。这些系统有助于提高吞吐量、减少停机时间并增强运营可视性。制造商越来越多地将代理嵌入机器人、物料搬运和物流运营中，以创建更灵活的生产网络。

这种方法减少了对集中控制的依赖，促进更快地适应中断或重新安排需求。连续投资自动化的发展和数字工业生态系统的扩展使多智能体协调成为下一代制造效率的基石。

按应用

到 2024 年，多机器人协调占应用基础的34.6%，反映出在仓库自动化、国防机器人和协作制造中的使用不断增长。多代理框架使机器人车队能够共享态势感知、有效划分任务并在共享环境中安全运行。这种能力对于高精度装配线、大规模检测任务和自主物流操作至关重要。

群体智能和强化学习的进步使多机器人系统更具适应性和可靠性。开发人员正在关注能够最大限度地减少通信开销同时提高任务分配准确性的算法。随着行业部署更多自主权在移动机器人中，实时协调多个智能单元的能力已成为工业和研究应用的关键差异化因素。

新兴趋势

多代理系统的一个新兴趋势是智能编排的兴起，其中代理管理者超越简单的路由并实时主动协调工作流程。大约33％的企业软件平台将在未来几年内配备这种代理人工智能功能。

另一个趋势是法学硕士与多代理系统的集成，这使得专门从事规划、执行和纠错的代理之间能够进行动态协作。多代理系统也越来越多地部署在成本下降的边缘计算环境中，使设备上的代理能够更高效地运行。

增长因素

主要增长因素包括不断增长的企业运营的复杂性以及单智能体人工智能模型在有效处理多步骤和多变量任务方面的局限性。多代理系统具有分布式智能等显着优势，可消除单点故障并提高弹性。

最近的研究表明，在强劲的数字化转型和自动化需求的推动下，北美的采用占据了大约38％的市场份额。代理低代码开发工具的兴起也使对这些系统的访问变得民主化，帮助公司根据其特定需求定制人工智能解决方案，而无需繁重的技术开销。

关键细分市场

按部署模式

• 云
• 本地

按最终用途工业

• 制造业
• 供应链与物流
• 医疗保健与生命科学
• BFSI
• 其他

按应用

• 多机器人协调餐饮
• 工作流程和流程编排
• 决策支持和规划
• 仿真和数字孪生建模
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序分析

对分布式整数的需求不断增长智能和自动化

业务运营和数字生态系统日益复杂，对能够在多个自主代理之间分配决策而不是依赖集中控制的系统产生了强烈的需求。多代理系统的概念使许多独立代理能够在共享环境中协作或竞争，从而解决大规模的动态问题。

随着组织追求操作敏捷性、弹性和实时响应能力，MAS 被用来提高流程效率、实现并行任务执行以及响应数据和环境的波动。例如，企业报告在代理自动执行重复任务并协调操作的场景中提高了生产力。

约束分析

系统设计和协调的复杂性

多代理系统的部署受到固有复杂性的限制设计、协调和维护自主代理之间的交互。每个代理必须与更广泛的系统目标进行沟通、适应和协调，这会引发跨代理的任务分配、上下文对齐和内存管理问题。

特别是，确保代理行为在扩展时保持一致、协调和稳健的挑战给大规模工业采用带来了障碍。尽管有潜在的好处，但意外交互或系统不稳定的成本、工作量和风险却减慢了广泛实施的速度。

机会分析

扩展到新领域和先进功能

多代理系统在智能城市、自动驾驶汽车、医疗保健系统和复杂供应链等新行业领域和用例中存在着巨大的应用机会。他们管理相互依赖的任务和动态分配资源位置 MAS 的能力作为下一代基础设施和服务的推动者。

此外，生成式人工智能、边缘计算和实时分析等技术的进步进一步扩展了 MAS 的功能，使其更具适应性、可扩展性和有效性。早期投资的组织可以在系统集成、服务创新和竞争差异化方面获取价值。

挑战分析

治理、互操作性和信任问题

MAS 市场面临的主要挑战是需要建立治理、互操作性和信任框架来管理自主代理如何在动态环境中操作、通信和决策。随着代理变得更加有能力和自主性，围绕控制、责任、安全和目标一致性的问题出现了。

此外，异构代理、遗留系统和外部环境之间的互操作性仍然是一个技术障碍。平滑集成离子需要标准协议、明确的数据共享机制和强大的监控。如果没有明确的框架，企业可能会因为担心风险、不可预测性和监管合规性而犹豫是否大规模采用 MAS。

竞争分析

多智能体系统市场由 OpenAI LLC、UiPath Inc.、C3.ai Inc. 和 Instadeep Ltd 等著名人工智能和自动化公司领导。这些公司开发了多个自主智能体协作、协调和管理的平台。在复杂环境中动态适应。他们的解决方案应用于物流、制造、供应链优化和企业自动化，促进可扩展的智能工作流程，反映人类团队合作和决策。

包括 GreyOrange Inc.、Fetch.ai Foundation Pte Ltd.、Locus Robotics Corp. 和 Manus AI 在内的专业机器人和多代理技术提供商通过将基于代理的系统嵌入到物理中来做出贡献校准自动化环境。他们的系统使仓库、工厂和配送中心能够部署机器人和智能代理车队，进行通信、优化任务并实时做出反应。这提高了快速发展行业的效率、吞吐量和运营灵活性。

Mindsmiths d.o.o.、CrewAI Inc.、Swarms AI Inc.、HASH.ai Ltd.、Algovera DAO Ltd.、Emergence AI Inc.、AgentVerse Technologies Ltd.、Temporal Technologies Inc.、Onomatic LLC、Blue Yonder Group Inc. 等新兴和研究驱动型参与者以及其他主要参与者提供特定领域的多代理框架和模拟工具。他们的创新帮助企业为智慧城市、数字孪生、交通管理和自主协调密集型场景中的应用程序设计、测试和部署复杂的代理网络。

市场上的主要参与者

• OpenAI LLC
• UiPath Inc.
• GreyOrange Inc.
• C3.ai Inc.
• Fetch.ai Foundation Pte Ltd.
• Mindsmiths d.o.o.
• CrewAI Inc.
• Swarms AI Inc.
• HASH.ai Ltd.
• Algovera DAO Ltd.
• Emergence AI Inc.
• AgentVerse Technologies Ltd.
• Temporal Technologies Inc.
• Instadeep Ltd.
• Locus Robotics Corp.
• Blue Yonder Group Inc.
• Manus AI
• Onomatic LLC
• 其他

近期开发

• 2025 年 10 月， OpenAI LLC 推出 AgentKit，旨在简化人工智能代理的构建和部署的综合工具包。该平台包括用于嵌入聊天界面的可视化代理生成器和 ChatKit，显着降低了开发人员大规模创建多代理工作流程的障碍。
• 2025 年 10 月，UiPath Inc. 通过新产品扩展了其代理自动化平台，旨在加速整个企业的人工智能转型。增强功能包括针对复杂业务的预构建解决方案流程、用于构建代理的低代码环境以及用于简化多代理系统部署的编排工具。