可观测性市场规模

全球可观测性市场在 2024 年创造41 亿美元，预计将从 2025 年的48 亿美元增长到约181 亿美元到 2034 年，整个预测范围内的复合年增长率为 16%。 2024 年，北美占据主导市场地位，占据超过 37.9% 的份额，收入15 亿美元。

主要市场要点

• 解决方案以72.9% 的份额，表明企业更喜欢完整的可观测平台而不是独立的监控工具。
• 云和 SaaS 部署占据了 68.6%，反映了对可扩展、灵活和远程管理的可观测系统的强烈需求。
• 大型企业占r 65%，由复杂的应用环境和高数据可见性需求推动。
• IT 和电信行业贡献了 30.2%，这得益于全天候网络运营和严格的正常运行时间要求。
• 北美以 37.9% 领先，这得益于早期的云采用、成熟的 DevOps 实践和强大的数字基础设施。

报告概述

随着组织越来越依赖包括云平台、应用程序、网络和数据服务在内的复杂数字系统，可观测性市场不断增长。增长与对系统性能、错误和数据流的持续可见性的需求相关。可观测性平台可帮助组织实时了解其系统的行为方式，并在问题影响最终用户之前识别问题。

市场的增长可归因于云计算使用的增加、微服务的广泛采用以及维持较高系统正常运行时间的压力。随着数字服务对日常业务运营变得越来越重要，即使是短暂的服务中断也可能会造成重大破坏。组织需要更好的工具来及早发现问题并降低系统故障的风险。

根据 Market.us 的数据，2023 年全球人工智能可观测市场价值14 亿美元，预计到 2033 年将达到约107 亿美元，在 2024 年至 2024 年的预测期内复合年增长率为22.5%。 2033 年。2023 年，北美以37.4%的份额主导市场，创造了约5.2 亿美元的收入。

银行、零售、医疗保健、电信、制造、物流、政府和软件服务提供商的需求正在增长。任何运行面向客户的数字平台的组织都依赖于可观察性来跟踪服务质量。需求最高在线交易、数字支付和实时数据服务在日常运营中发挥着核心作用。

按组件

解决方案细分市场以72.9%的强劲份额引领市场，这表明大多数可观测平台都是通过集成监控和分析软件提供的。这些解决方案可帮助组织通过单个系统跟踪应用程序性能、基础设施运行状况、网络行为和用户体验。

数字系统和云环境日益复杂，推动了对可观测性解决方案的高需求。企业依靠基于软件的平台来获得实时可见性、减少系统停机时间并提高整个 IT 运营的运营效率。

按部署模式

云和 SaaS 部署占据68.6%份额，反映了业务的转变转向基于云的数字基础设施。基于云的可观测工具可以实现实时监控、灵活访问和轻松扩展，无需繁重的现场设置。

远程工作、数字服务和多云运营的兴起支持了这种部署模式的采用。组织更喜欢基于云的工具，因为它们可以跨分布式系统进行快速性能跟踪和更快的故障检测。

按企业规模

大型企业占总需求的65.0%，这表明可观察性对于拥有大型复杂 IT 系统的组织来说最为关键。这些企业管理着数以千计的服务器、应用程序和网络层，需要持续监控。

他们在这一领域的强大存在与高度数字依赖性、严格的正常运行时间要求以及系统故障带来的更高业务风险有关。因此，可观测平台被视为重要的基础设施工具，而不是可选的 IT 服务。

按最终用户行业划分

IT 和电信行业产生了最终用户总需求的30.2%，使其成为可观测性采用的最大垂直行业。这些组织运营着大规模数字网络和面向客户的平台，需要高性能和稳定性。

可观测性工具可帮助电信运营商和 IT 服务提供商监控数据流量、检测服务问题并维护服务质量。不断增长的数据消耗和网络现代化继续支持该行业的稳定需求。

按地区 - 北美 (37.9%)

北美以 37.9% 的地区份额领先，这得益于先进的云采用、强大的企业数字化和早期使用现代 IT 监控工具。该地区企业投资力度大对可观测平台的高需求也与云平台、数字银行、在线零售和软件服务的快速增长有关。对 IT 现代化和网络安全的持续投资进一步加强了可观测性解决方案的区域采用。

驱动因素分析

可观测性市场的主要驱动力是复杂 IT 环境的快速崛起。许多组织现在混合运行本地系统、云服务、容器、微服务和分布式应用程序。传统的监控工具无法跟踪这些组件如何交互或一层中的故障如何影响其他层。

可观测性平台通过收集和关联日志、指标和跟踪来满足这一需求，以便团队能够了解整个系统的运行状况。这种广泛的可见性支持更快地检测问题并减少在问题上花费的时间。诊断失败。

另一个驱动因素是所有行业对数字服务的依赖日益增加。随着越来越多的企业依赖在线平台、移动应用程序和互联设备，停机成本不断增加。服务性能不佳会影响用户体验、客户忠诚度和收入。可观测性解决方案可帮助团队在用户遇到速度下降、容量问题或异常行为之前识别它们。

约束分析

该市场的一个重大限制是管理和存储可观测性所需的大量数据的成本。现代系统中的日志、指标和跟踪快速增长，导致存储和处理费用高昂。较小的组织可能会发现成本具有挑战性，并且可能仅采用有限或部分可观察性。成本问题可能会减缓采用速度，特别是对于没有大量运营预算的公司。

另一个限制来自于整合可观察性的困难跨不同环境的工具。许多公司仍然依赖旧系统，这些系统不容易支持遥测收集。此外，每个环境可能使用不同的协议或格式。将所有系统连接到单个可观察层需要熟练的员工和仔细的规划。这种复杂性可能会阻碍技术资源有限的组织采用。

机会分析

将可观察性应用于传统技术领域以外的行业有很大的机会。制造、医疗保健、金融和运输等行业日益数字化。当他们采用云、自动化和互联系统时，他们需要能够帮助跟踪绩效、检测风险和管理服务质量的工具。可观测性供应商可以通过提供特定于行业的解决方案来扩展到这些领域。

另一个机会是多云和混合云中对可观测性不断增长的需求。环境。许多公司使用多个云提供商的服务以及本地系统。可观察性工具可以统一来自所有环境的数据并呈现单一的操作图，有助于降低复杂性。这为为大型分布式架构设计的解决方案创造了空间。

新兴趋势

一个值得注意的趋势是从简单的监控转向提供上下文的平台。现代可观察性工具不仅仅是报告指标或日志，还可以帮助团队了解服务、用户活动和系统行为之间的关系。这一趋势支持更快地解决问题和更主动的规划。

另一个趋势是对安全操作可观察性的兴趣日益浓厚。许多组织正在使用可观测性数据来检测异常、跟踪异常模式并支持对可疑活动的调查。性能可观察性和安全可观察性之间的重叠是 g划船并可能塑造未来的平台设计。

增长因素

一个重要的增长因素是微服务和基于容器的架构的广泛采用。随着服务变得更小、更分散，必须跟踪的组件数量也随之增加。可观察性平台帮助团队了解这些组件如何协同工作并保持大规模可靠性。

另一个增长因素是对实时决策支持的需求。组织希望在高峰需求期间快速识别问题、调整资源使用并保持服务稳定性。实时处理数据的可观测性解决方案支持这些目标，并帮助企业保持平稳运营。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署模式

• 云/ SaaS
• 本地
• 混合

按企业规模划分

• 中小企业
• 大型企业

按最终用户行业划分

• IT 和电信
• BFSI
• 零售和电子商务
• 制造业
• 医疗保健和生命科学
• 政府和国防
• 其他最终用户行业

按应用划分

• DevOps 和 APM
• 基础设施监控
• 安全与合规性
• 数据可观测性
• 业务分析
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

竞争分析

GitLab、Broadcom 和 Dynatrace 凭借结合了应用程序性能监控、基础设施可见性和自动化根本原因分析的统一平台引领可观测性市场。他们的解决方案帮助企业跨云、混合和本地环境跟踪系统运行状况。这些公司专注于实时遥测、人工智能驱动的分析和端到端可见性。对云原生应用程序的日益依赖继续巩固了他们的领导地位。

IBM 和 LogicMonitor 通过用于基础设施监控、网络性能和 IT 运营智能的企业级可观测平台增强了竞争格局。他们的工具支持跨复杂数字资产的预测警报、容量规划和服务可靠性管理。这些提供商强调可扩展性、安全性以及与 IT 服务管理系统的集成。对主动 IT 运营的需求不断增长，继续支持其市场相关性。

其他参与者通过用于指标、日志、跟踪和实时系统诊断的专用工具来扩展可观测性市场。他们的平台针对寻求更快部署和经济高效监控的中型企业和云优先团队。这些参与者专注于可用性、可定制的仪表板和基于 API 的集成。不断增长的数字化、微服务采用和正常运行时间要求继续推动全球对可观测性解决方案的稳定需求。

市场上的主要参与者

• GitLab B.V.
• Broadcom Inc.
• Dynatrace LLC
• IBM Corporation
• LogicMonitor公司
• 其他

近期发展

• 2025 年 8 月 – Broadcom 宣布推出 AI 原生 VMware Cloud Foundation 及其 WatchTower 平台的高级网络可观测功能，旨在实现跨数据中心和云的统一可见性。
• 2025 年 5 月 – LogicMonitor 利用其 Elevate 2025 会议将 LM Envision 定位为混合云可观察性结构，强调人工智能驱动的警报关联性和复杂的多云资产的“代理”自动化。
• 2025 年 5 月，Datadog 第一季度营收为 7.62 亿美元，并通过收购 Eppo 和 Metaplane 扩大了其可观察性能力，加强了整个平台的实验和数据分析。
• 2025 年 4 月，ControlTheory 以 5 美元的价格脱颖而出。百万种子资金，旨在通过改善企业成本控制和效率来解决不断上升的可观测性成本。
• In F2025 年 2 月，New Relic 推出了智能可观测平台，引入代理编排和 GitHub Copilot 集成，以提高自动化程度和开发人员生产力。