报告概述

到 2034 年，全球预测人工智能教育市场规模预计将从 2024 年的22 亿美元增长到93 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 13.2% 的速度增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据38.7%以上份额，收入8 亿美元。

预测人工智能在教育中的应用是指人工智能技术的应用，根据历史数据和持续的学生参与来预测教育结果。这种形式的人工智能对于识别潜在的学习障碍、定制内容以满足个别学生的需求以及加强教育规划和管理特别有用。

教育市场中的预测人工智能正在经历显着增长，这是由g 对个性化学习体验的需求以及教育机构提高学业成果的需求。市场的扩张可归因于先进分析和人工智能技术在教育领域的整合。这种集成有助于决策过程和运营效率。

预测性人工智能在教育领域发展的主要驱动力包括需要适应个别学生表现的个性化学习路径，以及人工智能提供的管理任务效率的提高。这些因素得到人工智能进步的支持，人工智能可以更精确地分析学生数据，从而改善教育成果。

由于预测性人工智能能够提供量身定制的教育体验和简化教育流程，因此教育领域对预测性人工智能的需求不断增长。人工智能工具的集成可以根据实际情况实时调整课程和学习模式学生个人数据，推动全球教育系统的需求​。

根据 AIPRM 的数据，我们观察到很大一部分儿童（约 44%）积极参与生成式人工智能，其中绝大多数 54% 使用这些工具来完成学业和家庭作业。人工智能与教育实践的融合正变得越来越普遍，60% 的教师将人工智能融入到日常教学中

预测性人工智能教育市场的技术采用正在加速，特别是在云计算和自然语言处理领域。云部分至关重要，它为教育机构提供可扩展性和成本效益，从而增强了人工智能解决方案的可访问性和实施。

该领域使用的主要人工智能工具是人工智能驱动的教育游戏，超过一半（51%）的教师使用这些工具。在在小学教育 (K-12) 领域，80% 的教师每周至少使用一次 Google Classroom 等虚拟学习平台。相当一部分学生（近39%）出于好奇而探索生成式人工智能。

在高等教育中，超过一半的学生（53%）使用人工智能来生成评分作业的材料。大约 24.11% 的特许高中生报告了与人工智能相关的作弊事件，明显高于私立高中的 6.44% 和公立学校的 15.2%。

主要要点

• 教育中的预测人工智能预计市场规模将从 2024 年的22 亿美元增长到 2034 年的约93 亿美元，实现 13.2% 的健康复合年增长率(CAGR)。
• 2024 年，北方h 美国占据主导地位，占据全球市场的 38.7%。该地区创造了约 8 亿美元收入，反映出对教育科技基础设施、数字学习平台和预测分析机构使用的大力投资。
• 软件在教育市场的预测人工智能中占据了72.3%的主导份额。这反映出人们越来越依赖人工智能驱动的教育分析、自适应学习和个性化内容交付平台和工具。
• 预测性人工智能在学生成绩预测中的应用占据了58.7%的巨大份额。这凸显了教育工作者和机构对及早识别高危学生并通过及时干预提高学习成果的高​​度重视。
• 教育机构在最终用户中所占份额最大，占35.​​7%市场。这些数据凸显了制度向数据驱动决策和人工智能支持的学术规划的转变。
• 美国到 2024 年，教育领域的预测性人工智能市场价值约为7 亿美元。这反映出该国在各个机构和学习平台上很早就采用了人工智能驱动的教育技术。

分析师的观点

该市场提供了巨大的投资机会，特别是在开发和增强人工智能驱动的教育平台方面，这些平台提供可扩展、个性化的服务学习经历。投资还用于改善教育机构内的人工智能基础设施，以支持这些技术的广泛采用。

教育市场中预测性人工智能的主要趋势包括越来越多地使用人工智能来创建交互式和引人入胜的学习环境AR、VR 和游戏化等技术。这些技术不仅使学习变得更加愉快，而且还提高了学生的参与度和信息保留率。

对个性化教育的日益重视、基于云的人工智能解决方案提供的可扩展性以及人工智能技术的不断进步等因素正在对市场产生重大影响。此外，向数据驱动的教育模式（通过实时学生数据分析为决策提供信息）的转变正在发挥着至关重要的作用​。

在教育中采用预测人工智能可以带来众多商业利益，包括增强教育平台的竞争优势，从而提供卓越的个性化学习体验。它还可以降低内容创建和管理流程的成本，使运营更加高效且经济可行。

美国市场增长

美国预测人工智能2024 年教育市场价值约为7 亿美元，预计将从 2025 年的8 亿美元增加到 2034 年约23 亿美元，预计 2025 年至 2034 年复合年增长率为 12.7%。

美国由于几个战略因素使其成为这个不断发展的领域的领导者，因此它处于教育市场预测人工智能的最前沿。这种领先地位主要是由对教育技术的大量投资和对个性化学习解决方案的大力关注推动的。

美国各地的机构越来越多地采用人工智能驱动的工具来根据学生的个人需求定制学习体验，这是该市场快速增长的关键因素。此外，美国先进的技术基础设施和主要教育科技公司的存在促进了这些技术的持续创新和更广泛的采用。

2024 年，北美占据市场主导地位，占据38.7%以上份额，收入8 亿美元。这一巨大的市场份额很大程度上归功于该地区先进的技术基础设施和领先教育技术公司的强大影响力。

这些公司是将人工智能技术集成到学习系统中的先驱，提供个性化教育体验和提高学习成果的创新解决方案。对研发的重视和对教育技术的大量资金的提供进一步刺激了该地区人工智能在教育市场的增长​。

此外，北美的教育政策框架和对教育数字化转型的大力推动也强化了北美的市场主导地位。该地区的学校和高等教育机构正在迅速采用人工智能工具来实现各种目标从个性化学习和自动化管理到人工智能驱动的分析，以提高学生的参与度和教育途径。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按应用

• 学生表现预测
• 学校管理的预测分析
• 其他

按最终用户

• 教育机构
• 企业培训
• 教育科技公司
• 政府和非政府组织

按组件分析

2024年，软件细分市场在教育预测人工智能市场中占据主导地位，占据72.3%份额。这种居高临下的地位很大程度上归因于人工智能驱动的软件在通过个性化学习解决方案增强教育体验方面发挥着关键作用。ns和运营效率。

智能辅导系统、虚拟学习环境和人工智能增强的教育平台等软件解决方案是现代教育设置不可或缺的一部分，为学生和教育工作者提供量身定制的学习路径和实时学术支持。

人工智能技术的不断进步进一步巩固了软件领域的领先地位，这些技术使教育内容能够更好地适应和响应个别学生的需求。这些技术包括机器学习和自然语言处理，有助于分析学习模式并预测教育成果。

此功能不仅可以通过提供定制学习体验来提高学生的参与度，还可以帮助教育工作者确定学生可能需要额外支持的领域，从而提高整体教育成果。

此外，软件细分市场的增长是由其可扩展性推动的y 以及它融入现有教育基础设施的便捷性。学校、大学和教育机构越来越多地采用基于云的人工智能解决方案，这些解决方案提供了灵活性，并减少了对大量硬件投资的需求。

全球向在线和混合学习模式的转变加速了教育数字化转型的趋势，需要强大的软件解决方案来通过互联网有效管理和提供教育服务​

通过应用分析

到 2024 年， 学生表现预测细分市场在教育预测人工智能市场中占据主导地位，占据58.7%份额。这种领先地位主要归功于该应用程序通过数据驱动的见解在增强学生和教师的教育旅程方面发挥的关键作用。

作者：l预测性人工智能工具利用与学生活动相关的大量数据，例如课程提交、考试成绩和参与水平，可以有效预测学业成功并识别可能需要额外支持的学生。这种能力使教育机构能够根据个人需求定制干预措施和资源，从而显着提高学生的成绩​。

学生表现预测部分的突出地位也因其促进主动教育策略的能力而得到加强。例如，人工智能驱动的预测分析可以检测学业困难的早期迹象，使教育工作者能够在学生明显落后之前进行干预。

此外，机器学习技术在这一领域的集成彻底改变了教育工作者的教学和课程开发方式。通过不断地从新数据中学习，这些系统变得更加善于识别有效的教学策略并学习与不同学生群体产生共鸣的内容。

根据最终用户分析

2024 年，教育机构细分市场在教育预测人工智能市场中占据主导地位，占领了超过35.7%份额。这一巨大的市场份额主要是由对人工智能驱动解决方案的强劲需求推动的，这些解决方案可提高教育环境中的教学效率和学生参与度。

尤其是高等教育机构，正在利用人工智能来个性化学习体验、简化管理操作并通过数据分析改进决策流程。人工智能技术的集成有助于这些机构满足多样化的学习需求，同时保持高教育标准并适应不断变化的学术环境​。

教育机构领域的领导地位进一步增强其突出特点是智能辅导系统、虚拟学习环境和预测分析平台等创新人工智能工具的快速采用。

这些工具不仅可以通过提供个性化内容和实时反馈来增强学习体验，而且对于识别有风险的学生和优化课程交付以确保所有学生有效实现其教育目标也至关重要。

此外，大流行引发的在线学习转变加速了教育数字化转型的进程，使人工智能成为教育基础设施中不可或缺的一部分。教育机积累经验。教育机在 COVID-19 大流行的推动下，数字学习环境的激增也显着增加了对此类人工智能增强平台的投资和采用，成为市场的主要驱动力。

限制

数据隐私和安全问题

尽管具有优势，但预测人工智能在教育领域的发展受到对数据隐私和安全的严重担忧的限制。人工智能的教育应用通常涉及处理大量个人数据以个性化学习体验，这引发了人们对如何管理和保护这些数据的担忧。

数据泄露的风险和敏感信息的潜在滥用可能会阻碍机构采用人工智能技术。此外，与数据保护相关的监管挑战，例如欧洲《通用数据保护条例》(GDPR) 所带来的挑战，使人工智能解决方案在教育环境中的部署变得复杂化。

机遇

扩展到新的学习环境

预测人工智能在各种新的和尚未开发的学习环境中带来了大量机会，特别是在企业培训和发展领域。组织越来越多地利用人工智能来开发个性化培训计划，以满足员工的特定技能和职业抱负。

这种转变不仅有助于技能发展，还有助于使员工能力与组织需求保持一致，从而提高员工的能力总体生产力。人工智能平台提供的灵活性使学习者能够根据需要接受培训，这在远程和混合工作环境中特别有利。

挑战

技术集成和教师准备

在教育中采用预测人工智能的一个重大挑战在于技术集成和教育工作者的准备。许多教育机构缺乏支持先进人工智能技术的必要基础设施，这可能会阻碍这些工具的实施。

此外，培训教师和教师在教学方法中有效使用人工智能工具的需求很大。教学人员对变革的抵制以及对专业发展和技术升级的大量投资的需要对人工智能在教育系统中的广泛采用构成了相当大的挑战。

增长因素

预测性人工智能在教育领域的发展很大程度上得益于其增强个性化学习体验的能力。通过分析大量数据，人工智能技术可以提供适应个别学生需求的定制教育途径，从而提高参与度和成果。

这在人工智能用于自适应学习和智能辅导系统中尤其明显，这些系统根据实时学生数据个性化内容交付和评估。此外，人工智能技术的广泛采用基于云的人工智能解决方案通过提供可扩展且经济高效的教育技术来促进这一增长。

这些云平台使机构能够在无需大量前期投资的情况下部署人工智能工具，从而促进教育实践中更广泛的访问和创新。向远程和混合学习模式的转变进一步加速了人工智能在教育中的整合，凸显了人工智能的发展。灵活且易于访问的学习环境的重要性​。

新兴趋势

教育市场人工智能的新兴趋势包括越来越多地使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习 (ML) 技术来增强互动和学习。 NLP 广泛应用于聊天机器人中，用于学生支持和互动，提供全天候帮助和个性化学习支持。

同样，机器学习用于分析教育数据，实现预测分析，预测学生表现和学习成果，从而实现及时干预。另一个重要趋势是越来越重视人工智能驱动的内容创建和学习分析。

这些技术正在彻底改变教育内容的设计和交付方式，使学习更具吸引力和效率。智能内容系统使用人工智能创建交互式和自适应学习材料根据学生的学习速度和风格量身定制，显着增强教育体验。

商业利益

在教育中部署预测人工智能可带来众多商业利益，包括提高运营效率和增强竞争优势。人工智能技术可以自动执行评分和行政文书工作等日常任务，使教育工作者能够更多地专注于教学，而不是官僚任务。

这不仅提高了运营效率，还通过减少行政负担造成的倦怠，提高了教育工作者的工作满意度。此外，将人工智能融入其教育产品的机构可以在市场上脱颖而出，通过提供卓越的个性化教育体验来吸引更多学生。

人工智能提供的数据驱动的见解还使教育机构能够就课程调整、资源配置等方面做出明智的决策。资源分配和战略规划，从而提高教育成果和机构效率。

重点地区和国家

• 北部美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

关键人物分析

预测人工智能 (AI) 在教育中的使用正在增长稳步。其目的是o 提高学习成果、降低辍学率并支持个性化教育。许多公司已进入这一领域，但其中三家凭借其技术、合作伙伴关系和全球影响力脱颖而出，成为领先者。

微软积极寻求合作，以加强人工智能教育。 2025 年 1 月，微软宣布与培生集团建立多年合作伙伴关系，通过 AI 变革学习和工作，旨在将先进的 AI 功能集成到教育平台中。

ServiceNow 已进行战略收购，以增强其 AI 产品。 2025 年 3 月，该公司宣布打算以28.5 亿美元收购 Moveworks，旨在增强其代理 AI 能力并加速企业 AI 的采用。

IBM 一直处于将 AI 融入包括教育在内的各个行业的前沿。 2024 年 8 月，IBM 推出了 Telum II 处理器和 IBM Spyre 加速器，旨在增强企业级人工智能能力。这些创新旨在支持大型语言模型和生成人工智能等应用程序，这些应用程序可用于开发先进的教育工具。

市场上的主要参与者

• IBM公司
• 微软公司
• ServiceNow
• John Wiley & Sons
• Pearson
• Amazon Web Services, Inc.
• Salesforce, Inc.
• DreamBox Learning
• Carnegie Learning, Inc.
• Anthology Inc.
• 其他主要参与者

近期进展

• 2025 年 4 月 3 日：ServiceNow 宣布计划收购 Logik.ai 以增强其客户关系管理产品，表明对人工智能驱动的解决方案的投资可以扩展到教育应用程序。 ​
• 2025年1月27日：Discovery Education旗下的DreamBox Learning增强了其数学平台，提供个性化教学通过人工智能采取行动，旨在提高学生的参与度和成果。 ​
• 2024 年 12 月 9 日：IBM 公布了光学技术的进步，旨在增强数据中心训练和运行生成式 AI 应用程序的能力，这可能会影响 AI 驱动的教育工具。 ​
• 2025 年 3 月 25 日：微软强调了与在线学习平台 Founderz 的合作，以促进人工智能技能培养计划，体现了微软对人工智能教育的承诺。 ​