报告概述

到 2034 年，全球人工智能市场民主化规模预计将从 2024 年的290.2 亿美元增长到4877 亿美元左右，预测期内复合年增长率为32.60% 2025年至2034年。2024年，北美在人工智能市场民主化方面占据主导地位，占据了42.7%以上的市场份额，收入达到123亿美元。

人工智能（AI）民主化是指让人工智能技术、工具和能力为更广泛、更多样化的用户群体所使用。这包括可能不具备广泛技术专业知识的组织和个人。通过使人工智能民主化，目标是降低采用人工智能的障碍，并使更多的人能够利用人工智能来满足他们的特定需求，例如提高生产力、决策人工智能民主化市场正在经历显着增长，这主要是由于中小企业 (SME) 对人工智能解决方案的需求不断增长所推动的。这些企业正在迅速采用人工智能来提高效率和创新，并得到广泛使用的基于云的人工智能工具的支持，这些工具降低了成本和基础设施需求的进入壁垒。预计该市场将继续快速扩张，显着的复合年增长率（CAGR）凸显其强劲的动力。

人工智能民主化市场的主要驱动因素包括增强决策流程的需求、提高运营效率的愿望以及对个性化人工智能驱动服务的需求。对于那些寻求利用数据获得战略优势而无需深厚技术专业知识的企业来说，机器学习和自动化数据分析工具正变得至关重要。

有一个市场对简化人工智能使用的解决方案的需求不断增长，例如无代码人工智能平台，使没有技术背景的用户能够部署人工智能解决方案。对于希望利用人工智能进行业务分析、客户服务和营销自动化来与大公司更有效竞争的中小企业来说，这种需求尤其强烈。

医疗保健、金融和零售等行业存在重大机遇，人工智能可以通过自动化和个性化服务改变运营。人工智能在这些领域的应用不断增加，是因为其处理大量数据以获得洞察、改善服务交付和增强用户体验的潜力。

技术进步正在不断塑造人工智能民主化格局。 AutoML 等人工智能模型开发平台的创新以及开源人工智能工具的可用性降低了开发和部署人工智能应用程序的障碍。这些进步也有助于通过扩大开发者和用户群体的多样性来解决人工智能偏见问题并确保人工智能的道德使用。

关键要点

• 全球人工智能市场民主化规模预计将达到到 2034 年 4877 亿美元，从2017 年的 290.2 亿美元增长到 2024 年，从 2025 年到 2034 年的预测期间，复合年增长率为 32.60%。
• 2024 年，人工智能即服务 (AIaaS) 细分市场占据主导地位，在人工智能民主化市场中占据了超过 72.5% 的份额。
• 基于云的细分市场在 2024 年也占据主导地位，占人工智能民主化总市场份额的56.7%以上。
• BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场是 2024 年的领先细分市场，占据了超过 21.3%人工智能市场份额民主化。
• 北美在 2024 年人工智能市场民主化方面占据主导地位，占据超过 42.7% 份额，收入达到 123 亿美元。

技术分析

2024年，人工智能即服务(AIaaS)细分市场占据主导市场地位，在人工智能民主化市场中占据超过72.5%份额。该细分市场之所以蓬勃发展，主要是因为它允许企业（尤其是中小型企业）利用人工智能技术，而无需在硬件和专业知识方面进行大量前期投资。

AIaaS 平台提供灵活、可扩展且经济高效的人工智能解决方案，可以轻松集成到现有业务流程中。这种模式降低了使用先进人工智能功能的准入门槛，使其在以下领域特别有吸引力：保险公司可能没有资源来开发自己的人工智能系统。

AIaaS 领域成功的另一个因素是其广泛的应用程序，从自然语言处理和机器学习到人工智能驱动的分析和自动化工具。这些应用程序在医疗保健、金融、零售和制造等各个行业中都至关重要，它们推动了创新。

AIaaS 的灵活性和可扩展性也在其主导地位中发挥了重要作用。企业可以根据当前需求和预算限制扩大或缩小其人工智能解决方案，这在动态市场条件下尤其有利。

部署模式分析

2024年，基于云的细分市场在人工智能市场民主化中占据主导地位，占据了56.7%分享。该细分市场的领先地位可归因于多个因素跨行业产生共鸣的关键因素，强调基于云的解决方案提供的更广泛的可访问性和可扩展性。

基于云的人工智能解决方案由于其固有的灵活性和成本效益而变得越来越受欢迎。组织（尤其是中小型企业）青睐基于云的部署，因为它无需对硬件进行大量前期资本投资，并降低了与维护 AI 系统相关的复杂性。

基于云的 AI 具有关键优势，包括可减少停机时间和资源分配的无缝更新。此外，云提供商在安全性方面投入巨资，通常提供比单个公司自身所能承受的更强大的保护。

在全球数字化转型的推动下，市场趋势显示出对基于云的人工智能的强烈偏好。随着各行业将更多的业务转移到线上，对可以集成到云环境中的人工智能的需求

行业垂直分析

2024年，BFSI细分市场在人工智能市场民主化中占据主导地位，占据了超过21.3%的份额。这一突出地位可归因于银行、金融服务和保险行业越来越多地采用人工智能驱动的解决方案，以提高客户服务、风险管理和运营效率。

BFSI 部门在人工智能民主化市场中的领导地位得到了该行业对人工智能技术的大量投资的进一步支持。金融机构正在利用人工智能处理大量数据，以深入了解客户行为、市场趋势和监管合规性。

优化决策流程和提高财务预测准确性的需求推动了对人工智能的战略重视，这对于维持盈利能力和竞争力至关重要。BFSI 的监管环境加速了人工智能的采用，因为全球法规要求提高透明度、安全性和数据保护。人工智能通过增强数据安全和欺诈检测、降低网络威胁和金融犯罪的风险来帮助金融机构合规。

主要细分市场

按技术

• 人工智能即服务 (AIaaS)
• 无代码工具
• 其他

按部署模式

• 基于云
• 本地

按行业垂直

• BFSI
• 医疗保健
• 零售
• 制造
• IT与电信
• 其他

Driver

开源 AI 平台

开源 AI 平台的激增极大地推动了人工智能 (AI) 的民主化。这些平台使先进的人工智能工具和框架能够访问面向广大受众，包括开发者、研究人员和组织，无论其财务资源如何。

TensorFlow 和 PyTorch 等框架使个人和小型实体更容易开发 AI 模型，从而培育更具包容性和多样化的 AI 生态系统。开源平台通过允许全球审查和改进、加速人工智能进步并确保更广泛地分享其好处来促进透明度和信任。

限制

道德和安全问题

虽然人工智能的民主化带来了众多好处，但它也引发了重大的道德和安全问题。让人工智能技术广泛使用会增加滥用的风险，包括开发恶意应用程序或放大现有的社会偏见。人们担心隐私，因为人工智能的使用可能会导致未经授权的数据收集或监视，从而使人员管理进一步复杂化

此外，如果没有适当的监督，人工智能系统可能会延续甚至加剧其训练数据中存在的偏见，从而导致不公平或歧视性的结果。这些挑战需要实施强有力的道德准则和安全措施，以确保人工智能技术的广泛可用性不会导致有害后果。

机遇

经济增长和创新

人工智能的民主化为经济增长和创新提供了大量机会。通过降低采用人工智能的障碍，各种企业和个人可以利用人工智能技术来提高生产力，开发新产品和服务，并进入以前难以进入的市场。

这种包容性可以促进经济活动，创造就业机会，促进竞争，推动技术进步。中小型企业（SME）可以利用人工智能来选择优化运营、增强客户体验和创新，从而促进更广泛的经济增长。

此外，人工智能工具的广泛使用鼓励实验和创造力文化，带来突破，解决复杂的社会挑战并提高生活质量。

挑战

技能差距和劳动力流失

尽管除了潜在的好处之外，人工智能的民主化也带来了与技能差距和劳动力流失相关的挑战。人工智能技术在各个领域的快速整合需要具备开发、实施和管理这些系统所需技能的劳动力。人工智能专业知识的短缺会造成技能差距，阻碍有效采用，而人工智能驱动的自动化可能会取代工作，特别是那些涉及日常任务的工作。应对这些挑战需要对教育和培训计划进行投资，以提高劳动力技能，同时支持工人在人工智能驱动的经济中过渡到新角色的政策。

新兴趋势

一个关键趋势是开源人工智能平台的增长，它让开发人员和组织可以自由访问、修改和实施人工智能技术。这种开放性促进了创新和协作，使广泛的贡献者能够改进人工智能工具和应用程序。

另一个趋势是开发用户友好的人工智能界面。这些界面使没有技术背景的个人能够在工作中利用人工智能。通过简化复杂的人工智能流程，这些工具使各行业的用户能够将人工智能解决方案集成到他们的运营中，从而营造更具包容性的技术环境。

此外，人们越来越重视道德人工智能实践。随着人工智能变得越来越普遍，确保其负责任的使用至关重要。这一重点包括解决偏见、确保透明度和保护用户隐私，旨在建立信任并促进人工智能技术的公平应用。

商业利益

人工智能的民主化为企业带来了多种好处，促进了创新。通过更多地使用人工智能工具，公司可以创造新产品、简化运营并增强决策能力，从而使各种规模的企业能够获得竞争优势并开发创意解决方案。

它可以提高成本效率。通过利用开源人工智能工具和平台，企业可以减少与人工智能开发和部署相关的费用。成本的降低使得中小型企业采用人工智能变得可行，从而促进更广泛的经济增长。

人工智能民主化改善了决策。易于使用的人工智能工具使企业能够更有效地分析数据，从而做出明智的决策和战略。此功能增强了对市场趋势和客户需求的响应能力，有助于

区域分析

2024 年，北美在人工智能民主化方面占据主导市场地位，占据超过42.7%份额，收入达123亿美元。该地区的市场领导地位很大程度上归功于几个关键因素，包括强大的技术基础设施、领先的人工智能公司的强大影响力以及对人工智能研发的大量投资。

北美，尤其是美国，拥有处于人工智能技术前沿的科技巨头和创新初创公司。这种专业知识和资源的集中营造了一个有利于人工智能技术快速进步和采用的竞争环境。

北美的高数字素养和熟练劳动力在其人工智能民主化的领导地位中发挥着关键作用。具有强烈的专注力在美国和加拿大的 STEM 教育和企业培训方面，该地区培养了对跨行业开发和实施人工智能解决方案至关重要的人工智能和机器学习专业人员。

硅谷和其他技术中心的风险投资家提供必要的资金和商业头脑来支持人工智能初创企业和创新。这种财政支持推动了新的人工智能产品和服务的开发，也加速了它们在不同领域的采用，进一步巩固了北美在人工智能市场民主化方面的领先地位。

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

在人工智能民主化的格局中，IBM公司、谷歌云和微软Azure等主要参与者通过其创新解决方案和战略举措在塑造市场动态方面发挥着关键作用。

IBM公司凭借其Watson平台一直是人工智能领域的领导者，该平台已成为人工智能领域的领导者。有助于使人工智能进入各个行业。 IBM 对道德人工智能和信任的承诺巩固了其市场地位，尤其对关注数据安全和治理的企业具有吸引力。

Google Cloud 是另一个主要参与者，以其人工智能和机器学习服务而闻名。满足希望将人工智能融入其运营而不需要深厚技术专业知识的开发人员和企业的需求。 Google Cloud 的 AI 产品旨在用户友好且高度可扩展，使各种规模的企业能够更轻松地利用 AI 进行数据分析、自然语言处理等。

Microsoft Azure 通过提供强大的 AI 框架（支持从机器学习到认知服务等广泛的 AI 功能）跻身前三名。 Azure 的人工智能解决方案专注于实现人工智能技术的民主化，使用户能够以最少的编码大规模构建、管理和部署人工智能应用程序。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• Google Cloud
• Microsoft Azure
• Amazon Web Services (AWS)
• Salesforce
• SAP
• DataRobot
• H2O.ai
• UiPath
• Pega Systems
• OpenAI
• Alteryx
• 其他主要参与者

等待玩家的最佳机会

人工智能 (AI) 的民主化正在重塑各个行业，让更广泛的用户和组织能够使用先进的人工智能工具和技术。

• 基于云的人工智能解决方案的扩展：基于云的平台通过提供以下功能，正在引领人工智能的民主化：这些平台减少了对广泛的内部基础设施的需求，甚至使中小型企业 (SME) 也能够利用人工智能进行各种应用，从数据分析到客户服务增强。
• 无代码人工智能平台的进步：无代码和低代码平台的兴起大大降低了采用人工智能的障碍，这些平台允许具有最少技术专业知识的用户创建和定制人工智能解决方案，从而促进创新。并可操作不同业务部门的效率。
• 人工智能在不同行业的整合：人工智能正越来越多地融入医疗保健、金融、零售和制造等行业。例如，在医疗保健领域，人工智能用于诊断和患者监控，而在零售领域，它支持库存管理和个性化客户体验。这种广泛的适用性推动了对针对特定行业需求量身定制的人工智能解决方案的需求​。
• AutoML 的进步：自动机器学习 (AutoML) 平台正在简化开发人工智能模型的流程，使非专家更容易使用。这对于希望利用人工智能而不需要对专业人员进行大量投资的中小型企业至关重要。
• 劳动力转型和技能提升：人工智能的民主化也正在造成劳动力动态的转变。提高技能和再培训的需求日益增加帮助员工为人工智能相关角色做好准备的计划。这些计划有助于弥合技能差距，并确保员工能够有效利用人工智能工具，从而提高组织内的生产力和创新。

近期发展

• 2024 年 9 月Salesforce 签署了一项最终协议，收购 Zoomin，一家领先的非结构化数据数据管理提供商。此次收购预计将增强 Salesforce 的数据云功能，从而在客户交互中实现更加个性化和情境感知的 AI 代理。
• 2024 年 11 月：亚马逊推出了“Olympus”，这是一种具有多模式功能的生成式 AI 模型，能够处理文本、图像和视频。这一进步旨在通过允许自然语言搜索特定内容来增强用户体验。
• 2024 年 11 月：Pega 推出了新的人工智能驱动的旧版discoPega GenAI Blueprint™ 中的各种功能。这些功能旨在加速过时系统的现代化，促进组织的快速数字化转型。
• 2024 年 12 月：Salesforce 报告称，在公布季度销售业绩以及对其新推出的人工智能集成产品做出乐观预测后，盘前交易量增长了12.5%。该公司的新举措 Agentforce 预计将通过满足对人工智能代理不断增长的需求来推动显着增长。