报告概述

到 2034 年，全球RPA 保险市场规模预计将从 2024 年的2.0837 亿美元增至25.3796 亿美元左右，预测期间复合年增长率为28.4% 2025 年至 2034 年期间。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了44.5%以上份额，收入9272 万美元。

保险市场中的机器人流程自动化 (RPA) 正在通过自动化重复性、基于规则的流程来改变保险公司的运营方式任务。该技术使保险公司能够简化索赔处理、保单管理、承保和客户服务等运营。通过用软件机器人取代手动数据输入和日常工作流程，RPA 可以加速流程、减少错误并提高整体效率。

一个主要驱动力呃，是提高运营效率和降低成本的巨大压力。保险提供商面临着客户对快速结果日益增长的期望，这促使他们将冗长的索赔验证和保单签发自动化。到 2025 年，超过 60% 的全球保险公司因此投资于自动化。使用数据驱动模型实现决策流程自动化还可以确保提高准确性并最大限度地减少人为错误。​

保险业 RPA 市场是由提高运营效率和准确性的需求驱动的。通过自动执行索赔处理和数据输入等重复性任务，RPA 减少了手动错误并加快了工作流程。这提高了客户服务速度，并帮助保险公司更有效地遵守复杂的法规。

竞争激烈的保险领域对可扩展、经济高效的解决方案的需求不断增长，正在推动公司采用 RPA，使其成为现代化运营和业务的关键因素。展示业务绩效。需求分析显示，由于运营效益和竞争压力，RPA 采用率急剧上升。索赔处理是一个主要用例，其中 RPA 使用自然语言处理和光学字符识别以最少的人为干预提取和验证数据，可以将工作流程加快 75%。

快速市场概况

根据Flobotics和德勤全球机器人流程自动化（RPA）调查的数据，大约53%的企业已经实施 RPA 解决方案，预计在未来两年内得到广泛采用。大约 78% 的受访公司已经实施或计划实施 RPA 计划，这反映出人们对自动化作为运营效率驱动因素的信心不断增强。

调查还发现，98% 的 IT 领导者认为自动化对于实现财务收益至关重要，这凸显了自动化在企业转型中的战略价值。此外，大约 72% 的组织表示强烈支持智能自动化策略，尽管 IT 部门内部的支持水平略低于其他业务职能部门。

例如，2025 年 3 月，UiPath收购了英国人工智能公司 Peak，以扩展其人工智能驱动的垂直自动化解决方案，增强保险和其他行业的定价和库存管理能力。这增强了 UiPath 的垂直人工智能自动化平台，实现大规模行业特定决策应用。

关键性能改进

• 索赔处理：机器人流程自动化 (RPA) 对保险索赔管理产生了变革性影响。处理时间已减少90%，从 72 小时缩短至不到 5 分钟，标准表单的准确率达到99%。这种自动化水平使保险公司能够将索赔运营成本降低40-70%。
• 成本和效率：更广泛的运营效率也很明显。研究表明，RPA 可以在索赔管理等功能中降低高达 30% 的成本和政策管理。在劳动力方面，自动化可以节省员工通常花在数据处理上的时间34%，从而释放资源用于更高价值的活动。
• 客户体验：RPA 还可以显着改进服务交付。使用自动化解决方案的保险公司报告称，客户服务成本降低了65%。日常客户交互高度自动化，RPA 管理92%的这些任务，从而缩短响应时间并提高满意度。
• 欺诈检测：人工智能与 RPA 的集成正在增强欺诈检测能力。 AI 增强系统已识别出的潜在欺诈指标增加了53%，为中型保险公司平均每年节省了约420 万美元。

生成式 AI 的作用

生成式人工智能在许多保险业务自动化方面发挥着重要作用。它有助于分析大数据集，以更准确地识别风险因素，从而更好地承保和定价保单。使用生成式人工智能，保险公司可以加快复杂模型的创建和调整，从而节省时间并减少手动工作经常出现的错误。

保险中大约37%的任务可以通过这些技术实现自动化，这表明公司如何广泛地将生成式人工智能与 RPA 结合应用来改善索赔处理和保单管理。生成式人工智能还可以在索赔过程中实现更快、更精确的响应，从而改善客户服务。它通过分析数据模式来帮助检测欺诈行为，并有效标记可疑索赔。

研究表明，RPA 可以将索赔处理时间缩短高达 75%，这意味着客户可以获得更快的服务，同时公司可以节省成本。对于希望保持领先地位的保险公司来说，这种技术组合正变得至关重要。具有竞争力并能快速响应客户需求。

投资和业务效益

随着保险业采用云托管 RPA 平台和人工智能注入的自动化工具，投资机会比比皆是。市场看到大型保险公司和中型公司对扩大试点项目的兴趣日益浓厚。供应商正在扩展功能，包括索赔处理、承保和客户服务的端到端自动化。

这种多样性为专注于保险特定自动化创新的技术提供商、系统集成商和投资者创造了机会。向数字生态系统和数据驱动决策的转变也凸显了自动化作为一个战略投资领域。 RPA 在保险领域的商业效益非常显着，包括处理索赔和保单的成本降低高达 30%。

自动化工作流程将周转速度从几天缩短到几小时，并提高了客户满意度ove 声称准确，从而减少欺诈和监管处罚的风险。增强的客户体验来自于更快、无差错的服务和个性化的沟通。这些优势转化为更好的运营敏捷性、更强的竞争地位和更高的客户忠诚度，这对于保险公司在快速发展的市场格局中驾驭至关重要。

美国市场规模

美国保险业 RPA 市场正在快速增长，目前价值8457 万美元，预计复合年增长率为26.6%。在保险公司提高运营效率和降低成本的需求日益增长的推动下，该市场正在快速增长。自动化解决了索赔处理、承保和保单管理中的大量重复性任务，使员工能够专注于更高价值的工作。

RPA 还可以帮助保险公司通过自动化方式应对复杂的监管要求。omating compliance processes, reducing manual errors, and enhancing data accuracy. This leads to faster processing times, improved customer experiences, and significant cost savings.此外，人工智能与 RPA 集成的进步可实现更加智能的自动化，从而改善索赔和风险评估的决策。

例如，2025 年 3 月，UiPath 收购了 AI 原生公司 Peak，在其代理自动化平台内推出垂直专业代理。此次收购增强了 UiPath 在优化定价和库存管理等行业（包括保险）方面的 AI 能力，从而实现更加智能和自主的决策流程。

2024 年，北美在保险市场的全球 RPA 中占据主导地位，占据了超过 44.5% 的份额，收入9272 万美元。 This dominance is due to the region’s advanced digital infrastructure 以及保险公司的早期技术采用。

公司利用 RPA 简化索赔处理、增强监管合规性并提高数据准确性，从而有效降低风险和运营成本。美国政府的支持计划和投资进一步加速了 RPA 的采用，使保险公司能够更有效地管理工作流程并提供更好的客户服务。

例如，2025 年 6 月，微软扩展了 Power Automate 的 AI 和低代码机器人流程自动化功能，以支持索赔处理和保单管理等保险工作流程。这增强了桌面和云环境上的自动化功能，从而提高操作速度并减少手动工作。

组件分析

2024 年，解决方案细分市场占据主导市场地位，在保险市场的全球 RPA 中占据62.8%份额。这强调了保险公司主要投资于现成的解决方案，这些解决方案可以自动执行日常和重复性任务，例如处理文档和管理工作流程。这些解决方案可以更快、更准确地处理索赔和保单管理，同时减少对体力劳动的依赖。

保险公司可以从这些工具中受益，因为他们可以优化内部运营并降低运营成本。除了效率之外，解决方案的采用还可以与现有系统快速集成，从而帮助企业保持竞争力。向数字工作流程的日益转变使得这些解决方案对于旨在改善客户服务和合规性的现代保险公司至关重要。

例如，2025 年 9 月，UiPath 在 UiPath FUSION 2025 上宣布了新的集成解决方案。这些解决方案旨在处理复杂、重复的保险流程，例如使用代理自动化的索赔管理和质量保证。这种方法使用人工智能驱动的机器人和代理来优化工作流程、减少错误，并且提高处理速度。

组织规模分析

2024年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据全球保险市场RPA72.65%份额。这些公司的运营复杂性很高，交易量很大，对自动化手动流程以提高效率产生了强烈的需求。他们丰富的资源促进了对 RPA 技术的投资，以减少错误并加快承保、索赔和客户服务职能的工作流程。

较小的公司通常缺乏全面自动化的规模或预算，因此大型保险公司在更广泛的 RPA 集成方面处于领先地位。其影响是降低成本、提高准确性和增强合规性，这对于在这个竞争激烈的行业中保持盈利能力至关重要。大型企业通过优先考虑 RPA，在生产力和服务质量方面获得显着优势。

例如，2025 年 6 月，SS&C Blue Prism 连续第七年被评为 Gartner RPA 魔力象限的领导者。 SS&C Blue Prism 通过将 RPA 与人工智能和编排技术相结合来管理复杂、可扩展的自动化任务，为大型保险公司提供支持。他们的平台部署在全球数千名数字员工和人工智能代理中，帮助大型企业降低成本和运营摩擦，同时增强合规性和风险管理。

应用分析

2024 年，索赔处理细分市场占据主导市场地位，占据保险市场全球 RPA 25.91% 份额。该领域涉及大量基于规则的任务，例如数据收集、验证和决策，这些任务非常适合自动化。 RPA 通过减少手动输入并通过裁决流程更快地传送索赔来加速索赔工作流程。

自动化索赔通过消除处理错误来提高准确性，并帮助保险公司有效地解决索赔，使公司和投保人受益。索赔处理速度和一致性的提高可提高客户满意度并降低运营成本。该应用程序仍然是保险业 RPA 价值的主要驱动力。

例如，2025 年 5 月，Microsoft 使用 Power Automate 和 AI Builder 为一家大型医疗保险公司实施了 RPA 解决方案。该系统实现了文档处理的自动化，减少了人工工作量，并改进了索赔验证。它与遗留系统集成、应用业务规则并提供实时分析，从而实现更快、更准确的理赔管理。

保险类型分析

2024 年，财产与意外伤害 (P&C) 保险细分市场占据主导市场地位，占据45.2%份额全球 RPA 的保险市场。该部分涉及与财产损失、责任和灾难事件相关的复杂索赔，需要详细处理和风险评估。 RPA 通过自动化该领域的重复任务，同时确保遵守监管标准，支持更快的索赔结算。

财产和意外伤害领域通过改进的风险评估和客户响应能力从自动化中受益。随着索赔复杂性的增加，RPA 工具对于在不影响准确性或服务质量的情况下有效处理激增至关重要。该细分市场对 RPA 的日益依赖反映了其运营强度和不断变化的客户期望。

例如，2025 年 5 月，Automation Anywhere 强调了人工智能代理在财产和意外伤害保险业务转型中的作用。他们的平台使保险公司能够利用人工智能驱动的 RPA 实现承保、索赔和欺诈检测流程自动化，从而提高速度和准确性。一个客户示例报告了核心 w 的改进通过部署智能机器人来大规模减少延迟并提高客户服务质量，从而实现工作流程。

新兴趋势

保险业的一个上升趋势是超自动化，其中 RPA 与人工智能和机器学习相结合，可以自动化整个工作流程，而不仅仅是单个任务。这种集成有助于保险公司跨部门共享和使用数据，例如索赔处理、承保和客户服务，从而打破传统的孤岛。研究发现近43%的保险任务适合这种自动化，凸显了其不断扩大的作用。

随着保险公司采用云平台来实现可扩展性和灵活性，基于云的 RPA 解决方案正在快速增长。超过20%的自动化项目已迁移到云端，从而可以更快地部署并为远程团队提供更好的支持。此外，低代码和无代码 RPA 工具使非技术人员能够创建和管理自动化，使流程更快，更能适应不断变化的业务环境。

增长因素

效率提升是保险业采用 RPA 的关键驱动力。自动执行数据输入和合规性检查等重复性任务可以让员工从事更复杂的工作。一些保险公司报告称，每年节省数万工时，生产率提高高达 30%。这种转变大大减少了人工错误和运营成本。

监管要求也鼓励使用 RPA。自动化系统通过及时、无差错的合规报告帮助确保遵守不断变化的规则。客户对快速服务的期望也促进了 RPA 的使用，保险公司会自动执行索赔和保单更新以提供更快的响应。这些因素共同创造了在整个行业扩大自动化工作的强大动力。

关键细分市场

按组件

• 因此ftware
• 服务
  • 咨询
  • 实施和集成
  • 托管服务

按组织规模

• 大型企业
• 中小型企业（SME）

按应用

• 理赔处理
• 保单管理
• 承保与风险评估
• 保险承保
• 客户入职
• 监管合规报告
• 财务和会计
• 其他

按保险类型

• 人寿与健康保险
• 财产与意外伤害保险
• 再保险
• 其他

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

效率和成本降低

机器人流程自动化通过自动执行索赔处理和数据输入等重复性任务，显着提高保险效率减少体力劳动。这种自动化不仅加快了工作流程，还减少了错误，从而降低了运营成本，并使员工能够专注于战略任务。快速处理大批量、基于规则的流程的能力是保险公司采用 RPA 的强大动力。

通过提高流程速度和准确性，RPA 帮助保险公司缩短周转时间，提高客户满意度，并提高流程效率。节省大量成本。这种组合使 RPA 成为关键的增长驱动力，因为保险公司寻求提高效率，同时管理不断上升的运营压力

例如，2025 年 9 月，UiPath 宣布增强针对保险索赔处理的自动化功能。此次更新的重点是通过将人工智能见解直接集成到 RPA 工作流程中来提高运营效率和合规性，帮助保险公司加快索赔处理速度并减少错误。这一发展反映了 RPA 提高保险行业效率和合规性的更广泛趋势。

限制

实施成本高

尽管有好处，但在保险业实施 RPA 需要在技术、集成和持续维护方面进行大量投资。这种初始的高成本可能是一个障碍，特别是对于规模较小的保险公司或预算有限的保险公司而言。将 RPA 与现有遗留系统集成通常需要进行重大 IT 升级定制，进一步增加费用。

此外，总拥有成本超出了部署范围，因为保险公司必须分配资源用于持续更新和系统扩展。这些财务限制可能会减缓 RPA 的采用，因为决策者会权衡前期成本与长期利益。

机遇

增强监管合规性

RPA 通过自动化数据验证、审计跟踪和报告等合规相关任务来释放新机遇。保险公司面临复杂且经常变化的法规，需要严格遵守以避免处罚。 RPA 机器人可以快速适应所有受影响流程的监管更新，确保一致的合规性，无需人工干预。

这种简化合规性的能力可以增强治理并降低代价高昂的监管违规风险。它还使保险公司能够更加关注创新和客户服务，知道意识到合规任务是通过自动化进行系统管理的。

例如，2025 年 7 月，IBM 公司推出了新的以客户为中心的自动化解决方案，将 RPA 与人工智能相结合，以改善个性化保险服务。该公司强调，客户对快速和个性化交互的期望不断提高，推动保险公司采用创新的自动化解决方案，扩大市场机会。

挑战

监管和安全要求增加复杂性

有关数据隐私、安全和合规性的法规为保险业实施 RPA 带来了持续的挑战。自动化工具必须安全地管理敏感的客户和政策信息，同时满足 GDPR 和 HIPAA 等严格的法律标准。否则，可能会受到严厉处罚和声誉损害。

随着 RPA 连接许多系统和数据源，需要持续监控，网络安全风险也会增加和保护措施。保险公司需要强大的治理框架和熟练的员工来安全地监督自动化流程。这些监管和安全要求使 RPA 项目变得复杂，有时会在短期内减缓采用速度并增加成本。

例如，2025 年 6 月，Microsoft Power Automate 发布了指南，解决保险公司内部 RPA 部署中的数据隐私和安全问题。此版本承认，监管合规性和保护敏感客户数据仍然是阻碍自动化项目发展的关键挑战。

主要参与者分析

保险市场中的 RPA 由领先的自动化和技术提供商主导，例如 UiPath、SS&C Blue Prism、Automation Anywhere, Inc. 和 IBM Corporation。这些公司提供企业级机器人流程自动化平台，使保险公司能够简化重复性任务，例如索赔处理、承保、政策管理。他们的人工智能驱动的机器人提高了准确性、合规性和运营速度，显着降低了管理成本，同时提高了客户满意度。

包括 Microsoft Power Automate、Pegasystems, Inc.、NICE 和 Infosys Limited 在内的关键企业技术推动者正在推动保险运营领域的大规模数字化转型。他们的解决方案将 RPA 与认知智能、流程挖掘和分析相集成，使保险公司能够实现工作流程自动化、检测欺诈并优化决策。这些平台还支持混合人机协作，以提高政策服务和客户交互的效率。

Vuram、Opteamix、Fidel Technologies、Aspire Systems、Dynpro、Royal Cyber​​ Inc. 等新兴参与者以及其他市场贡献者专注于提供定制自动化框架和实施服务。他们在遗留系统集成和基于云的部署方面的专业知识正在加速发展g 中型和区域保险公司采用 RPA，在高度监管的保险环境中实现更高的敏捷性和更快的价值实现时间。

市场上的主要参与者

• UiPath
• SS&C Blue Prism
• IBM Corporation
• Microsoft Power自动化
• NICE
• 微软
• Vuram
• Infosys Limited
• Opteamix
• Pegasystems, Inc.
• Fidel Technologies
• Aspire Systems
• Royal Cyber Inc.
• Dynpro
• Automation Anywhere， Inc.
• 其他

最新进展

• 2025 年 6 月，Microsoft 在 Power Automate 中推出了新功能，以推动面向桌面和云工作流程的低代码、人工智能增强型 RPA 解决方案，与保险流程相关，包括索赔和保单处理。截至 2025 年 9 月的第一波发布计划重点关注更深层次的自动化和人工智能集成。
• 2025 年 6 月SS&CBlue Prism 连续第七年被评为 2025 年 Gartner 机器人流程自动化魔力象限领导者。该公司已扩展了 2,700 多名数字员工和 AI 代理，每年节省超过 2 亿美元。 Blue Prism 的 RPA 与 SS&C 的业务流程管理和人工智能功能的集成继续推进保险运营的自动化。