小语言模型市场（2024 - 2030）

小语言模型市场概述

这些模型标志着人工智能技术的重要进步，为企业提供了一种以更可控、更高效和定制的方式利用人工智能力量的方法。小语言模型技术的不断改进和创新预计将对企业人工智能解决方案的未来产生重大影响。

小语言模型 (SLM) 因其战略性使用的限制较少而脱颖而出，与大型模型中的数十亿限制相比，这些限制通常从数千万到数亿不等。这种深思熟虑的设计增强了com计算效率和特定任务的性能，同时保留强大的语言概念和生成能力。知识蒸馏、模型压缩和迁移学习等关键技术对于优化 SLM 至关重要。这些方法有助于将大型模型的广泛知识提取到更有针对性和特定领域的工具中，从而使 SLM 能够在保持高性能的同时提供精确有效的应用程序。

技术见解

基于机器学习 (ML) 的细分市场引领市场，在 2023 年占 55.1% 的收入份额。效率和性能的提高推动了该细分市场的增长。训练技术和模型架构的进步使 SLM 能够以更少的参数实现高性能。研究表明，经过良好优化的小型模型在特定任务上可以匹配甚至优于大型模型，特别是在针对应用程序进行微调时。此外，多功能性小语言模型的发展正在推动其在各个领域的采用，包括客户服务、内容生成、语言翻译等。企业越来越多地利用 SLM 进行个性化营销、智能聊天机器人和自动化内容创建，从而提高运营效率和客户参与度。随着组织认识到 SLM 在简化流程和改善用户体验方面的潜力，对这些模型的需求将持续增长。

预计基于深度学习的细分市场将在预测期内出现显着增长。基于深度学习的小语言模型的增长标志着向更高效率和可访问性的转变，反映了优化性能同时减少资源需求的广泛趋势。模型剪枝、量化和知识蒸馏等创新使得能够创建更小的模型，这些模型能够以显着降低的计算量提供具有竞争力的性能。直接费用。微调和预训练策略的进步使这些模型尽管尺寸减小，但仍能在专门任务中表现出色。此外，通过开源计划实现的技术民主化以及在边缘设备中部署较小模型正在扩展其实际应用，从个性化聊天机器人到实时内容生成。这种演变不仅解决了大型模型对环境的影响，还注重道德考虑，确保在开发较小模型时考虑到公平性和减轻偏见。

部署见解

云细分市场引领市场，2023 年占全球收入的 44.8%。这一增长归因于小语言模型中云部署的易于访问性和成本效益。云部署允许各种规模的组织访问强大的 SLM，而无需在硬件和基础设施方面进行大量前期投资图。这对于可能缺乏维护大规模计算环境的资源的中小型企业 (SME) 特别有利。通过利用云服务，企业可以按需部署 SLM，只需为其使用的资源付费，从而显着降低与维护物理服务器和硬件相关的运营成本。

预计混合细分市场将在预测期内显着增长。混合部署可显着节省成本。通过利用边缘设备执行日常任务，组织可以减少对云资源的依赖，从而最大限度地降低数据传输成本和云服务费用。这种经济高效的方法对于预算有限但仍希望实施先进人工智能解决方案的中小型企业 (SME) 特别有吸引力。 SLM 计算要求的降低进一步提高了成本效率，使其成为混合部署策略的有吸引力的选择

应用洞察

消费者应用细分市场在 2023 年全球收入中占据很大份额。这种增长归因于小语言模型进行实时情感分析的能力显着增长。企业有效地监控社交媒体和客户反馈，使他们能够及时应对负面情绪并相应地调整策略。这种积极主动的方法有助于维持积极的品牌形象，并可以根据客户洞察改进产品供应。事实证明，将情绪分析融入营销策略可以提高用户参与度和转化率，使其成为以消费者为中心的公司的宝贵工具。

医疗保健领域预计在预测期内将大幅增长。小语言模型在医疗保健领域的发展前景广阔，具有重大意义效率、可及性和应用方面的进步。这些模型越来越多地针对医疗保健行业的特定需求进行定制，利用其紧凑的尺寸和减少的计算要求来提供有价值的解决方案。此外，SLM 为聊天机器人和虚拟助理提供支持，促进医疗保健提供者和患者之间的沟通。这些模型可以立即响应常见问题，提供针对特定情况的教育资源，并协助管理慢性病。通过及时提供相关信息来提高患者参与度，SLM 有助于改善健康结果并提高患者满意度。通过自动化系统提供 24/7 支持的能力确保患者可以在需要时获取必要的信息。

区域洞察

北美占据了很大的市场份额，占 31.7%到 2023 年，该地区的增长得益于对高效且具有成本效益的人工智能解决方案不断增长的需求，这些解决方案可以在不同的应用程序（例如客户服务、内容生成和情绪分析）中轻松实施。此外，由于与大型模型相比，小型语言模型的计算要求较低，因此它们变得更容易访问。这使得小公司和独立开发人员可以尝试和构建应用程序。

美国小语言模型市场趋势

美国小语言模型 (SLM) 市场在预测期内占据最高的市场份额，该地区主要参与者的突出举措正在促进市场增长。例如，2024 年 4 月，微软宣布推出 Phi-3 系列开放模型，作为现有的最先进、最具成本效益的小语言模型。 Phi-3 型号的性能超过了两个类似尺寸的型号模型，并且在评估语言、编码和数学技能的各种基准中尺寸更大。

欧洲小语言模型市场趋势

欧洲小语言模型的采用尤其强劲，这种增长是由欧洲法规和举措（例如欧盟人工智能法案）等因素综合推动的，这些因素促进了人工智能技术的发展，重点关注道德考虑和透明度。公共和私营部门增加的投资（包括研究补助金和风险投资）支持了这一领域的创新。欧洲机构和大学之间的合作研究推动了技术的发展，同时市场对客户支持和内容创建等应用程序的需求不断增长，加速了采用。

亚太小语言模型市场趋势

亚太小语言模型市场正在经历快速增长。小语言m的成长亚太地区的模型（SLM）受到人工智能（AI）在医疗保健、金融等领域快速扩张的影响，而电子商务是 SLM 市场的重要驱动力。随着组织寻求增强客户参与度、自动化流程和改进决策，对高效且有效的语言处理解决方案的需求正在激增。 SLM 具有较低的计算要求和成本效益，对于希望实施人工智能且无需与大型模型相关的大量投资的企业特别有吸引力。

主要小语言模型公司见解

知名公司已将产品发布和开发，以及随后的扩张、并购、合作伙伴关系和协作合同和协议作为其增加市场份额的主要业务战略。这些公司采用了各种技术来提高市场渗透率和提升他们在竞争激烈的行业中的地位。例如，2024 年 7 月，Meta AI 推出了 Llama 3.1。 Llama 3.1 405B 是第一个开放访问的模型，在常识、可操纵性、数学、工具利用和多语言翻译等方面的先进能力方面与领先的人工智能模型竞争。

近期进展

• 2024 年 4 月，微软推出了“Phi-3-mini”，这是一种轻量级 AI 模型，旨在以更低的成本提供先进的 AI 功能。这个小语言模型将可以通过Microsoft Azure AI 模型目录、Hugging Face、Ollama 和 NVIDIA NIM。 Phi-3-mini是微软推出的一系列开放小语言模型中的首个模型。

• 2023年4月，阿里巴巴集团数字科技与智能事业部阿里云宣布推出最新大语言模型——统一前文。这种新的人工智能模型将在不久的将来融入到阿里巴巴的各个业务中，以增强用户体验。客户和开发人员还可以访问该模型，以经济高效的方式开发定制的人工智能功能。

小型语言模型市场