报告概述

到 2034 年，全球电信市场中的代理人工智能市场规模预计将从 2024 年的36 亿美元增至约1877 亿美元，在预测期内以 48.5% 的复合年增长率增长2025年至2034年。2024年，北美占据主导市场地位，占据34.8%以上份额，收入12亿美元。

随着电信运营商利用自治和自我导向的人工智能模型来优化运营、增强客户体验并推动网络智能化，电信市场的Agentic AI正在经历一个变革阶段。代理人工智能是指表现出具有自主性、决策能力和情境感知的目标导向行为的人工智能系统。在电信领域，这些系统可改善网络管理、检测欺诈、启用预防措施主动维护，并增强客户互动。

范围和预测

Agentic AI在电信领域的增长可归因于网络基础设施日益复杂以及对实时分析的需求。随着电信网络随着 5G、物联网和边缘计算的发展而发展，管理其动态特性变得至关重要。代理人工智能系统通过自主解决问题来提高效率网络故障、预测拥塞并推荐最佳路由策略。

电信运营商对超越基于规则的自动化并提供主动决策的人工智能解决方案的需求不断增长。 Agentic AI 在独立行动的同时模拟类人推理的能力对希望降低运营成本和管理不断增长的流量的运营商具有吸引力。

根据 Market.us，全球 Agentic AI 市场预计将从到 2024 年的 52 亿美元增长到大约1966 亿美元2034 年，在 2025 年至 2034 年的预测期内，复合年增长率将达到 43.8%。这种非凡的增长反映了企业和工业领域对自主决策人工智能系统日益增长的需求

关键见解摘要

• 全球电信代理人工智能市场预计将从2024年的36亿美元增长到2034年的约1877亿美元，在智能网络管理、客户参与和运营需求不断增长的推动下，2025年至2034年复合年增长率将达到48.5%。自动化。
• 2024 年，北美以超过34.8%的份额引领市场，创造了约12亿美元，这得益于人工智能驱动的电信解决方案的早期采用和对下一代基础设施的大力投资。
• 在北美，美国在 2024 年贡献了10.6 亿美元，预计复合年增长率为45.4%，反映出电信企业大力采用人工智能来优化 IT 运营和增强客户服务。
• 从部署来看，基于云的解决方案在行业中占据主导地位占有62.7%份额，因其在动态电信环境中的可扩展性、敏捷性和成本效益而受到青睐。
• 按技术划分，自然语言处理 (NLP) 占有38.7%份额，突显其在实现对话界面、虚拟助理和智能客户支持方面的关键作用。
• 按应用划分，网络和 IT 运营管理占主导地位32.6% 份额，由提高电信网络可靠性、减少停机时间和自动化复杂流程的需求推动。

美国市场规模

美国2024 年，电信市场中的代理人工智能估值为11 亿美元，预计到 2034 年将达到约448 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 为 45.4%。

202 年4、北美地区占据主导市场地位，占据了超过34.8%的份额，在电信市场的Agentic AI收入中占有12亿美元的收入。这种主导地位是由该地区积极部署 5G 基础设施及其与人工智能驱动的网络管理工具的集成所推动的。

美国和加拿大的电信提供商优先考虑代理人工智能解决方案，以简化运营、更有效地管理带宽，并通过智能虚拟代理改善客户服务。从传统网络优化到人工智能主导的自主决策的转变显着提高了运营敏捷性。

支持北美领先的另一个关键因素是其高度数字化的电信环境，其中包括基于人工智能的预测性维护、欺诈检测和动态定价模型的早期实验。代理人工智能通过启用独立运行的系统来增强这些应用程序从实时网络行为中学习，并提供近乎即时的响应。

通过部署

云部署已成为电信行业代理 AI 领域的支柱，62.7% 的市场选择这种模式。随着电信运营商处理激增的数据和日益复杂的网络，对敏捷性、可扩展性和成本效率的迫切需求推动了这一转变。

基于云的模型允许电信公司在其网络中快速推出代理人工智能，提供适应波动需求高峰的灵活性 - 例如在重大事件或意外中断期间遇到的需求高峰。在数据流量呈指数增长且提供不间断、高质量服务的竞争比以往任何时候都更加激烈的环境中，这种无缝可扩展性至关重要。

除了基础设施优势之外，云部署通过实现跨多个地区的实时更新和协作开发，支持人工智能功能的持续发展。可以轻松执行批量数据处理和高级分析，使电信运营商能够全面、实时地了解其网络和运营生态系统。

因此，提供商可以主动解决问题、优化资源并推出新的增值服务，其速度是传统本地系统无法实现的。云部署不仅可以满足未来的电信运营需求，还为未来几年更加雄心勃勃、创新地使用代理 AI 奠定了基础。

按技术

自然语言处理 (NLP) 在技术领域贡献了巨大的 38.7% 份额，反映了其在改变电信行业客户交互和内部运营方面的基础性作用。 NLP技术赋能Agent AI使用人类语言交谈、解释和解决问题 - 使客户参与不仅更快，而且更直观和令人满意。

对于最终用户来说，这意味着用简单的语言与电信提供商交谈，无论他们是寻求支持、故障排除还是购买新服务。 NLP 的复杂性使这些 AI 驱动的界面能够理解细微差别、上下文甚至情感线索，从根本上改变客户体验电信服务的方式。

电信现场团队也是 NLP 支持的代理 AI 的主要受益者，因为这些解决方案简化了工作流程管理，帮助解决网络问题，并减少对遗留系统和手动任务的依赖。现场技术人员可以简单地以自然语言询问时间表、工单或实时诊断，从而大大减少错误和解决问题的时间。

在内部，NLP 驱动的工具可自动执行票务、知识管理和网络分析，确保电信操作员可以以更少的摩擦和延迟处理常规和复杂的场景。最终，将 NLP 集成到电信代理 AI 中，将网络和运营转变为真正响应式环境，优先考虑客户和员工体验。

按应用

在应用方面，网络/IT 运营管理占有32.6%的份额，凸显了核心电信运营中对智能自动化的迫切需求。随着电信基础设施规模和复杂性的增长，使用传统方法管理大规模分布式网络已不再可持续。

代理人工智能使网络能够自我监控、自我修复和自我优化，从而从根本上改变游戏规则。这意味着操作员可以预测和防止中断、快速解决故障并保持最佳性能 - 所有这些都只需最少的人为干预。

人工智能代理不仅仅是重新定义积极的;它们推动主动维护、指导工作流程优先级并促进整个电信生态系统的实时决策。运营团队受益于减少的手动工作量和更快的事件响应，确保客户问题在升级之前得到解决。

此外，代理人工智能能够分析大量运营数据，识别新出现的风险，调整网络配置，并从过去的事件中学习，以不断增强网络可靠性。这种智能的运营管理方法正在为更具弹性、更高效的网络奠定基础，从而支撑电信行业在未来几年的增长。

主要细分市场

通过部署

• 云
• 本地

通过技术

• 自然语言处理
• 机器学习
• 大数据
• 其他（深度学习）

按应用

• 网络/IT运营管理
• 客户服务和营销VDAS
• CRM管理
• 无线电接入网络
• 客户体验管理
• 预测性维护
• 其他（减少欺诈）

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

市场动态

主要参与者分析

在电信市场的 Agentic AI 中，IBM 公司、微软公司和英特尔公司处于创新的前沿。这些公司正在利用代理人工智能来增强网络自动化、预测性维护和服务个性化。他们的平台将机器推理与实时数据处理相结合，以提高运营效率。

Google LLC、AT&T Intellectual Property 和 Cisco Systems, Inc. 等公司也是推进代理 AI 应用的关键参与者。他们正在集成用于流量管理、异常检测和动态资源分配的智能代理。他们的人工智能驱动平台帮助电信提供商灵活扩展服务，同时保持安全性和可靠性。

Nuance Communications, Inc.、Evolv Technologies Holdings Inc.、H2O.ai 和 Infosys Limited 等其他参与者专注于虚拟助理、客户支持代理和数据优化工具。他们的代理人工智能产品简化了工作流程，并允许在边缘进行实时决策。与此同时，Salesforce, Inc. 和 NVIDIA Corporation 正在帮助电信公司通过低代码平台和 GPU 加速来部署 AI 代理

涵盖的主要参与者

• IBM Corporation
• Microsoft
• Intel Corporation
• Google LLC
• AT&T 知识产权
• Cisco Systems, Inc.
• Nuance Communications, Inc.
• Evolv Technologies Holdings Inc.
• H2O.ai。
• Infosys Limited
• Salesforce, Inc.
• NVIDIA Corporation
• 其他

近期进展

• 2025 年 7 月，凯捷 (Capgemini) 收购 WNS 成为头条新闻每股76.50 美元，较之前 90 天的平均水平溢价28%。这一战略举措使凯捷成为代理 AI 驱动的智能运营领域的全球领导者，进一步加剧电信运营 AI 解决方案的竞争并加速创新
• 2024 年 4 月， IBM 宣布以 $6.4B 收购 HashiCorp，以增强其混合云和云服务能力。以及人工智能自动化产品组合。此举使 IBM 处于管理复杂电信云环境的最前沿，让运营商能够利用人工智能驱动的自动化来削减成本并简化部署。