报告概述

到 2034 年，全球人工智能编排平台市场规模预计将从 2024 年的58 亿美元增长到487 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 23.7% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了42.3%以上份额，收入24 亿美元。

AI 编排平台是一个技术框架，可在组织内自动化和集成各种 AI 模型、工具和工作流程。该平台协调不同的人工智能组件，确保它们协调运行，从而提高业务运营的效率和有效性。核心要素包括日常任务的自动化、不同人工智能应用程序和数据源的集成以及人工智能系统的全面管理。

AI Orchestra由于各行业对先进人工智能功能的需求不断增长，平台市场正在迅速扩大。企业越来越多地采用这些平台来简化人工智能工作流程、提高运营效率并加速数字化转型。该市场的特点是提供针对不同行业需求的各种解决方案，包括金融服务、医疗保健和零售等。

80% 的组织预计到 2025 年将从传统自动化工具过渡到更复杂的服务编排和自动化平台 (SOAP)。这些平台旨在管理复杂的自动化工作流程，对于跨各种云环境实施业务服务至关重要。

向 SOAP 的转变表明需求不断增长实现跨多个技术平台处理业务流程的敏捷性和效率。这一趋势凸显了将不同的系统集成到一个有凝聚力的运营框架中的重要性，从而实现无缝交互并提高生产力。

此外，该研究强调，到 2025 年，50% 的组织预计将开发 AI 编排，以充分利用其 AI 平台。这一发展旨在实施人工智能技术，使公司能够以简化和有效的方式充分利用人工智能的潜力。

对高级分析、改进的数据集成能力以及大规模部署人工智能解决方案的能力的需求推动了市场的增长。人工智能编排平台市场的主要驱动因素包括提高运营效率的需求以及实时管理复杂数据和工作流程的能力。

随着企业生成更多数据并部署更多人工智能模型，需要能够管理和优化这些资源的强大编排平台资源变得至关重要。此外，跨行业数字化转型的推动推动了这些平台的采用，因为它们使组织能够更有效地利用人工智能并保持竞争优势。

市场对人工智能编排平台的需求非常高，特别是在管理大量数据并需要实时处理和洞察的行业。银行、医疗保健和零售等行业是领先的采用者，人工智能编排可以对客户服务自动化、欺诈检测和个性化客户体验等领域产生重大影响。

新兴市场中人工智能应用的扩展以及人工智能技术的不断发展蕴藏着巨大的市场机遇，这需要复杂的编排解决方案。此外，对能够确保遵守数据保护法规并促进跨不同系统的安全数据集成的平台的需求日益增长。

主要要点

• 全球人工智能编排平台市场预计将大幅增长，到 2034 年预计价值将达到 487 亿美元，高于2024 年的 58 亿美元。这一强劲增长反映了 2025 年至 2034 年预测期内复合年增长率为 23.7%。
• 北美在 2024 年成为领先地区，贡献24 亿美元收入。由于先进技术的早期采用和关键参与者的强大影响力，该地区占据了42.3%的市场份额。
• 解决方案细分市场在 2024 年占据了市场主导地位，占据了74.5% 的份额。这一趋势表明人们越来越偏向于简化 AI 编排的综合平台。
• 本地部署模型引领市场，占领了市场到 2024 年，将占据58.4% 的份额。具有严格数据安全和合规性要求的组织是这一主导地位背后的关键驱动力。
• 2024 年，大型企业对市场做出了巨大贡献，占据了67.6% 的份额。他们广泛的 IT 基础设施和对可扩展人工智能解决方案的需求使他们成为主要采用者。

美国市场规模和增长

美国人工智能编排平台市场一直表现出显着的增长，2024 年20.7 亿美元的规模以及令人印象深刻的24.3%复合年增长率 (CAGR) 就证明了这一点。这种强劲的扩张可归因于使美国成为这一创新领域领导者的几个关键因素。

主要是，美国市场受益于人工智能技术的大量投资，即使是私营部门和公共部门。这些投资得到强大生态系统的支持，其中包括领先的技术公司、完善的风险投资以及政府对研发的大力支持。此外，高技能劳动力、著名研究型大学以及学术界和工业界之间的协作环境进一步推动美国走在人工智能技术的最前沿。

此外，人工智能在美国医疗保健、金融和汽车等各个行业的融合刺激了人工智能编排平台的进一步发展，从而简化和增强了人工智能运营的管理。先进的基础设施和监管框架促进了这种整合，这些框架越来越多地支持人工智能创新，同时解决关键的道德和隐私问题。

2024 年，北美在人工智能编排平台领域占据主导市场地位，占据超过42.3%的份额，收入达9.5亿美元。这种主导地位主要是由美国推动的，美国是一些世界领先的技术公司和人工智能创新者的所在地。

有几个因素促成了北美在这一领域的领导地位。首先，该地区拥有先进的技术基础设施，这对于人工智能技术的开发和部署至关重要。此外，北美还受益于政府的大力支持，包括鼓励人工智能研究和各行业实际应用的政策和资金。

此外，北美拥有健全的教育体系和众多专注于人工智能和机器学习的顶尖大学和研究机构。这个教育基金会不仅推动创新，而且培养了一支能够实施和管理复杂人工智能系统的熟练劳动力。此外，北美私营部门、学术界和政府之间的合作文化营造了有利于人工智能技术取得重大进步的环境。

组件分析

2024 年，解决方案细分市场在人工智能编排平台市场中占据主导地位，占据了74.5%以上的份额。该细分市场的突出地位得益于这些解决方案在使企业能够有效集成和管理人工智能功能方面发挥的关键作用。

人工智能编排解决方案至关重要，因为它们提供了跨各种应用程序和系统部署、监控和管理人工智能模型所需的基础设施。人工智能环境日益复杂，以及对能够处理不同人工智能工作流程和流程的强大平台的需求，推动了该细分市场的优势。随着企业规模不断扩大在人工智能运营中，对能够降低复杂性和简化管理任务的复杂编排工具的需求变得至关重要。

此外，解决方案领域的增长得到了人工智能技术的持续创新和增强的支持，公司正在大力投资以保持竞争力。开发更直观、集成的解决方案使组织能够更广泛、更有效地利用人工智能，从而推动效率和创新。

这些因素共同有助于解决方案领域在人工智能编排平台市场中的持续领先地位。随着企业越来越依赖人工智能来提高决策和运营效率，对先进编排解决方案的需求预计将保持强劲，从而确保该行业的持续增长和发展。

部署分析

2024 年，本地部署部门举办了一次在人工智能编排平台市场中占据主导地位，占据超过58.4％的份额。这种领先地位可归因于几个关键因素，这些因素强调了本地部署对于某些业务运营的优势。

首先，本地 AI 编排平台提供增强的安全性和控制，这对于处理敏感数据的组织（例如金融机构、医疗保健提供商和政府实体）至关重要。在物理场所内维护和管理数据的能力可以让组织放心地保证数据安全并遵守严格的监管要求。随着数据隐私问题在全球范围内不断上升，这一因素尤其重要。

此外，本地解决方案使组织能够更好地控制其人工智能系统和基础设施。对于需要与现有遗留系统进行定制集成的公司来说，这种控制至关重要，而现有遗留系统可能无法进行定制集成。e 易于与基于云的平台兼容。它还可以实现更可预测的性能管理，因为与云服务相关的网络问题或停机不会影响本地部署。

最后，虽然基于云的解决方案因其可扩展性和较低的前期成本而受到关注，但由于对现有 IT 基础设施的投资以及这些系统为支持 AI 功能而缓慢但稳定的现代化，本地市场持续增长。随着企业逐渐过渡到更加混合的模式，对本地平台的最初依赖和持续升级确保了它们在市场上的持续主导地位。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在人工智能编排平台市场中占据主导地位，占据了超过67.6% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于多种因素强调大型企业与先进人工智能编排平台功能的结合。

大型企业通常拥有复杂的运营结构和庞大的数据集，需要复杂的人工智能解决方案才能有效管理。他们的运营规模通常需要强大的人工智能编排平台，能够与各种业务系统无缝集成并管理广泛的工作流程。这一需求推动了大型企业采用人工智能编排解决方案，因为这些平台可以提高效率、减少人为错误，并通过数据驱动的洞察力实现更明智的决策。

此外，大型企业拥有必要的财务资源来投资尖端人工智能技术，包括高端人工智能编排平台。这种投资能力使他们能够利用人工智能的全方位优势，从自动化日常任务到实施战略规划的预测分析。这这些企业的财务稳健性还支持人工智能解决方案的持续创新和定制，确保它们始终处于技术进步的前沿。

此外，大型企业运营的竞争格局迫使它们不断提高运营效率和创新能力。 AI 编排平台通过实现无缝可扩展性、更快地部署 AI 模型以及增强跨部门和地域的协作，在这方面发挥着关键作用。

行业分析

2024 年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场在 AI 编排平台市场中占据主导地位，占据了超过26.7% 份额。该细分市场领先主要是因为人工智能在管理复杂的财务数据和确保高效、安全的财务运营方面的迫切需求。

BFSI 部门始终处于采用创新技术来提高运营效率和客户服务的最前沿。 BFSI 中的人工智能编排平台不仅简化了数据处理和工作流程管理，还在风险评估、欺诈检测和监管合规方面发挥着关键作用。这些平台使金融机构能够分析大量数据以获取见解、预测客户行为并相应地定制服务，这对于在快速发展的金融格局中保持竞争力至关重要。

此外，对个性化银行和保险服务的日益重视，刺激了人工智能技术在该领域的进一步整合。人工智能编排有助于实时定制金融产品和服务，提高客户参与度和满意度。此外，随着网络安全威胁变得更加复杂，BFSI 部门越来越依赖 AI 编排平台来增强安全性安全协议，从而防止潜在的网络攻击和数据泄露。

BFSI 部门运营的监管环境也需要严格的合规措施，而人工智能编排平台的价值无可估量。这些平台确保金融机构能够有效、准确地遵守不断变化的法规，从而防范潜在的法律和声誉风险。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按组件部署

• 本地部署
• 基于云

按企业规模

• 中小型企业规模（SME）
• 大型企业

按行业

• 银行、金融服务和保险（BFSI）
• 政府和国防
• 医疗保健
• IT和电信
• 汽车
• 零售和电子商务
• 其他（石油和天然气、教育等）

驱动程序

数字化转型和云采用

人工智能编排市场的主要驱动力之一是各行业普遍的数字化转型以及云技术的不断采用。由于对提高 IT 效率以及数字和云资源自动化的需求，组织越来越多地实施 AI 编排，以有效管理复杂的 AI 生态系统。

这一趋势在 IT、电信和金融等行业尤其明显，这些行业大力推动通过先进技术优化运营效率和增强服务交付。人工智能编排解决方案的集成使企业能够跨多个平台自动化任务、简化操作并促进实时决策，从而推动市场增长。

约束

对数据安全的担忧安全性和隐私

尽管人工智能编排市场有所增长，但仍面临与数据安全和隐私问题相关的相当大的限制。随着数据泄露事件的增加和严格的监管要求，组织对采用基于云的人工智能编排解决方案持谨慎态度。

这种担忧主要源于云环境容易受到外部威胁的影响，这可能会导致敏感数据未经授权的访问。这种犹豫在处理高度敏感信息的行业（例如医疗保健和政府）尤其明显，这些行业的安全漏洞影响可能是深远的。

机遇

在不同行业中扩展应用

人工智能编排平台在传统 IT 和电信领域之外的各个行业垂直领域提供了大量机会。例如，医疗保健行业正在利用人工智能编排旨在集成患者护理、医学研究和管理流程等不同应用程序，从而提高运营效率和患者治疗结果。

同样，零售和制造行业正在采用人工智能编排来优化供应链管理、库存处理和客户服务。应用范围的不断扩大意味着人工智能编排市场的扩张将迎来一条强有力的途径，提供满足不同行业特定需求的定制解决方案​。

挑战

集成遗留系统的复杂性

采用人工智能编排平台的一个重大挑战是与集成遗留系统相关的复杂性。许多组织都在过时的技术基础设施上运行，这些基础设施不容易与现代人工智能驱动的解决方案兼容。

集成过程通常需要广泛的定制和重新配置，这可能会导致资源密集且技术上具有挑战性。在运营环境复杂的大型企业中，这一困难更加突出，其中无缝集成对于实现 AI 编排解决方案提供的所需效率和可扩展性至关重要。

增长因素

跨行业的自动化和 AI 集成

AI 编排市场正在见证显着增长，这主要是由于对自动化和人工智能集成的需求不断增长所推动的各个行业。这种增长的基础是人工智能技术的广泛采用，这些技术提高了医疗保健、制造和零售等行业的运营效率并实现复杂流程的自动化。

特别是，人工智能编排对于管理大型企业广泛而复杂的人工智能生态系统至关重要，这需要强大、可扩展的解决方案来有效地集成和管理多个人工智能应用程序

对基于云的人工智能编排解决方案的需求不断增长，这些解决方案提供灵活性、可扩展性和成本效率，进一步推动了这种增长，使包括中小企业在内的更广泛的企业能够使用这些技术。

新兴趋势

区域扩张和技术创新

值得注意AI Orchestration市场的趋势是区域扩张，尤其是亚太地区，预计增长最快。这一激增是由中国、印度和日本等国家的快速数字化转型推动的，这些国家正在转向采用人工智能驱动的解决方案来提高成本效率和可扩展性。

技术基础设施的发展和人工智能研究的投资正在促进这一区域市场的扩张。此外，人工智能编排技术的持续创新正在使更加复杂的人工智能系统的集成和管理，这对于政府和国防等需要高水平数据安全和运营控制的部门至关重要。

关键参与者分析

在快速发展的人工智能编排平台市场中，多家公司通过收购、产品发布和战略合并取得了重大进展。

国际商业机器公司 (IBM)在人工智能编排市场取得了重大进展。 2024 年 4 月，IBM 采取了大胆举措，以64 亿美元收购了 HashiCorp，显着扩展了其混合和多云生命周期管理能力6。此次收购增强了 IBM 在帮助客户管理日益复杂的 AI 驱动应用程序方面的地位。

Oracle Corporation 一直致力于增强其在各个领域的 AI 能力。 2024 年 9 月，甲骨文为其融合云服务和甲骨文融合现场服务推出了新的人工智能驱动的工作流程，旨在提高服务效率和改善客户体验。该公司还一直在进行战略收购，以增强其人工智能编排产品。

Rapid Acceleration Partners, Inc. (RAP) 作为人工智能编排市场的新兴参与者，一直在掀起波澜。该公司被认为是快速增长的人工智能编排市场的关键参与者，该市场预计到 2032 年将达到472 亿美元。RAP 对为各种规模的公司实现人工智能民主化和智能流程自动化的关注引起了人们的关注。

市场上的主要参与者

• 国际商业机器公司
• 甲骨文公司
• 快速加速Partners, Inc.
• Botminds.ai。
• CA Technologies
• TIBCO
• Activeeon S.A.S.
• AltaSigma GmbH
• ModelOp
• Appian
• Union.ai
• 其他

最新进展

• Botminds 的无代码平台发布：2024 年 11 月，Botminds 推出了一款革命性的无代码平台，致力于构建 Agentic AI 解决方案。该平台旨在使用 100 多个人工智能连接器快速处理数百万个非结构化数据点。它使用户能够创建自主工作流程，提高企业流程的效率。
• 新的 TIBCO 平台版本：2024 年 6 月标志着 TIBCO 平台的推出，这是一个尖端的可组合数据平台，将各种 TIBCO 解决方案合并为一个统一的体验。这项创新简化了用户构建、部署和管理 TIBCO 解决方案的流程，加速了复杂数字项目的执行。
• Activeeon 和 SimR 合作伙伴关系：2024 年 12 月，Activeeon 宣布与 S 进行战略合作imR 可在混合环境中完善 HPC 模拟、SimOps 和 AI 工作流程。此次合作旨在增强 Activeeon 的 ProActive 平台的功能，该平台专门从事作业调度和工作负载自动化。
• AltaSigma 的开发：2024 年全年，AltaSigma 在增强其企业 AI 平台方面取得了重大进展。该公司专注于集成 Enterprise GenAI 等功能，使组织能够通过易于使用的搜索和聊天界面快速查找、访问和利用企业数据。