报告概述

到 2034 年，人工智能服务器硬件市场规模预计将达到38,687 亿美元左右，从 2024 年的1,567 亿美元增长，预测期间复合年增长率为37.80%期间。 2024 年，北美地区以超过 37.9% 的份额引领人工智能服务器硬件市场，收入高达 593 亿美元。市场价值475亿美元，以35.​​3%的复合年增长率快速增长。

AI服务器硬件是指旨在高效运行人工智能（AI）工作负载的专用计算机系统。这些服务器通常配备强大的处理器、高性能 GPU、海量存储和增强型内存系统，以处理机器学习、深度学习和神经网络等人工智能模型所需的复杂计算。

市场包括将这些服务器销售给医疗保健、金融、汽车和 IT 等行业，其中人工智能用于数据分析、决策和预测建模。 AI服务器硬件市场的增长受到关键因素的推动，包括各个行业越来越多地采用AI，从而产生了对强大服务器基础设施的需求。

AI服务器硬件市场的主要驱动力包括对高速数据处理的需求不断增长，以及医疗保健诊断和汽车自动驾驶技术等行业对先进AI功能的需求。此外，物联网和智能技术的日益融合正在推动对强大的人工智能服务器基础设施的需求。

对人工智能服务器硬件的需求是由管理大量数据和复杂计算所需的高效、快速的处理能力的需求驱动的。医疗保健、金融和汽车等行业人们越来越依赖人工智能服务器来支持实时应用程序和分析，从而提高决策流程和运营效率​。

根据 Market.us，全球人工智能服务器市场预计到 2033 年将达到3432.605 亿美元，从 2023 年的307.420 亿美元增长，复合年增长率为预测期内27.6%。人工智能驱动的应用程序、机器学习工作负载和数据密集型计算的日益普及正在推动这一市场的快速扩张。

同时，边缘服务器市场预计将从 2023 年的40 亿美元增长到 2033 年的911 亿美元，在预测期内复合年增长率为 36.7%。对低延迟计算、物联网集成和 5G 扩展的需求不断增长，加速了对边缘服务器的需求。 2023 年，北美保持领先地位，占据38%市场并产生15亿美元收入。

AI服务器硬件因支持复杂的AI计算和大规模数据处理而受到欢迎。随着企业寻求利用人工智能获得竞争优势，其重要性受到数字化转型的推动，这体现在云服务提供商、研究机构和大型企业对人工智能的采用上。

关键要点

• 预计全球人工智能服务器硬件市场规模到 2034 年达到 38,687 亿美元，从 到 2024 年 1,567 亿美元增长，在预测期内复合年增长率为 37.80% 2025 年至 2034 年。
• 在2024 年，基于 GPU 的服务器细分市场处于领先地位，占 AI 服务器硬件市场份额的 44.8% 以上。
• 推理细分市场占据了2024 占据主导地位，占据超过 62.7% 的人工智能服务器硬件市场份额。
• 空气冷却细分市场在2024，在人工智能服务器硬件领域拥有超过 38.7% 的份额。
• 云服务提供商细分市场占据主导地位分享<强data-start="720" data-end="728">2024，占领超过62.78%的人工智能服务器硬件市场。
• 北美在人工智能领域占据主导地位2024的服务器硬件市场，占据37.9%的市场份额，收入约为593亿美元。
• 在2024年，美国人工智能服务器硬件市场的价值为475亿美元，并且正在经历快速增长， data-start="1109" data-end="1126">复合年增长率为 35.3%。

分析师s的观点

人工智能服务器硬件市场提供了大量投资机会，特别是在发展中地区以及向数字化和自动化运营转型的行业。鉴于全球对可持续发展的推动，对基于云的人工智能服务器解决方案和绿色节能服务器技术的投资也呈现出广阔的前景。

人工智能技术正在通过推动更加智能和自主的系统的发展来影响市场趋势。这包括边缘计算的进步，其中人工智能服务器在源头而不是集中式数据中心处理数据，从而显着减少延迟并提高数据驱动应用程序的效率。

人工智能服务器硬件的技术进步侧重于提高计算能力、能源效率和减少服务器的物理占用空间。创新包括开发用于人工智能任务的专用处理器以及改进网络连接和数据传输速度，这对于支持现代人工智能应用的复杂要求至关重要​。

人工智能服务器市场受到严格的监管，特别是在数据安全、使用和隐私方面。人工智能技术的开发和部署必须遵守国际标准和法规，而不同地区的标准和法规差异很大。遵守这些法规可确保人工智能部署安全且合乎道德，保护用户数据并确保对人工智能系统的信任。

美国人工智能服务器硬件市场

到 2024 年，美国人工智能服务器硬件市场估计为475 亿美元。该市场正在经历显着的增长轨迹，复合年增长率(CAGR) 为 35.3%。

这种强劲增长是由多种因素推动的，包括医疗保健、金融等行业越来越多地采用人工智能技术。金融和汽车行业，创造了对先进服务器硬件来处理复杂任务的需求。此外，数据中心的扩张和对云计算解决方案的日益关注正在进一步加速市场增长。

人工智能技术的进步正在推动服务器基础设施持续升级的需求，以满足不断增长的计算和效率需求。这刺激了硬件制造商的创新，以开发更强大、更节能的解决方案。随着领先科技公司对人工智能的高度重视以及政府增强人工智能能力的举措，该市场将在未来几年持续增长。

2024年，北美在人工智能服务器硬件领域占据主导市场地位，占据超过37.9%份额，收入达到约593亿美元。这一领先地位是由大型科技公司和强大的技术推动的基础设施北美在人工智能服务器硬件市场的主导地位是由发达的 IT 生态系统以及公共和私营部门的大量研发投资推动的，从而推动了创新。此外，随着企业利用人工智能进行数据分析和客户洞察，基于云的解决方案的广泛采用加速了对人工智能服务器硬件的需求。

美国政府对人工智能和机器学习的支持政策对于市场增长至关重要。通过资助和与科技巨头的合作来促进人工智能的举措推动了进一步的发展和采用。这些因素确保了北美在人工智能服务器硬件市场上继续领先并扩大其主导地位。

在持续的技术进步和战略合作的推动下，北美预计将保持其主导地位。随着公司和政府注重利用人工智能带来的经济和社会效益，对先进服务器硬件的需求将会增长，从而加强北美在全球人工智能服务器硬件市场的领导地位。

处理器类型分析

2024年，基于GPU的服务器细分市场占据主导市场地位，占据了超过44.8%的市场份额AI服务器硬件市场。该细分市场的领先地位归功于 GPU 的通用性质，它擅长处理人工智能和机器学习任务所需的复杂数学计算。

基于 GPU 的服务器由于能够加速神经网络训练和推理而变得越来越突出，这对于人工智能应用至关重要。 GPU 的并行处理能力可以同时执行多个操作，使其成为高效处理 AI 数据的理想选择。

围绕 GPU 技术的生态系统高度发达，软件开发商和供应商的大力支持。 NVIDIA 是一家领先的 GPU 制造商，创建了一个结合硬件和软件的强大平台来提升 AI 性能。 CUDA 和 cuDNN 等工具可优化 GPU 架构上的 AI 模型开发，为开发人员提供精简的资源。

基于 GPU 的服务器由于其与 FPGA 或 ASIC 服务器相比的成本效益而赢得了市场份额。 GPU 以实惠的价格提供强大的处理能力，具有出色的性价比。这种经济优势使其成为各种规模公司的有吸引力的选择，从而推动它们在 AI 服务器硬件市场中占据主导地位。

函数分析

2024 年，推理细分市场在 AI 服务器硬件市场中占据主导地位，占据了62.7% 以上的份额。该细分市场的领先地位主要归功于人工智能应用的广泛部署需要实时处理和决策能力的系统。

推理硬件在消费电子产品和边缘设备中的作用也增强了对推理硬件的需求，在这些设备中，即时数据处理至关重要。这些应用程序受益于优化推理服务器提供的低延迟和高效率，通过更快、更准确的响应来增强用户体验。

推理部分受益于半导体技术的进步，包括比通用 GPU 提供更好性能和能效的专用推理芯片。这些创新使推理服务器对旨在优化运营成本的企业更具吸引力，尤其是在能源敏感的环境中。

推理部分在人工智能服务器硬件市场中的主导地位反映了向需要训练模型立即输出的人工智能应用程序的转变。随着行业规模化人工智能实施，需要有效高效有效的推理硬件仍然至关重要，巩固其在市场的领先地位。

冷却技术分析

2024 年，风冷细分市场在 AI 服务器硬件领域占据主导市场地位，占据超过 38.7% 的份额。该细分市场的突出地位很大程度上归功于其成本效益和简单性使其成为各种应用的首选。

空气冷却技术是最广泛使用的服务器热量管理方法，因为它易于实施和维护，从而降低了总拥有成本。它具有高度适应性，无需大量修改或专门的基础设施即可适应各种服务器配置。

此外，风冷技术的可靠性也有助于其保持领先地位。尽管开发了更先进的冷却方法，但空气冷却的长期存在有效热管理的良好记录可确保企业的有效性。这种可靠性在企业环境中至关重要，因为服务器的正常运行时间对于运营连续性至关重要。

随着创新提高效率和可持续性，空气冷却领域将保持其主导地位。空气冷却技术的进步正在提高能源效率，与全球减少数据中心电力消耗和温室气体排放的努力保持一致。这一进展可能会巩固其在 AI 服务器硬件市场的领先地位。

最终用户分析

2024 年，云服务提供商细分市场在 AI 服务器硬件市场占据主导地位，占据62.78% 以上的份额。这一巨大的市场份额可归因于对基于云的服务的需求不断增长以及云基础设施提供的可扩展性。

云服务提供商 (CSP) 领域的主导地位是由人工智能和机器学习的不断进步推动的。通信服务提供商大力投资尖端硬件，以满足人工智能模型的计算需求，提高服务交付和运营效率，同时通过增强的数据分析和机器学习服务吸引更广泛的客户群。

云服务提供商和硬件制造商之间的战略合作伙伴关系通过优化人工智能运营的硬件解决方案来推动该细分市场的增长。这些合作使云服务提供商能够通过定制服务器架构来满足人工智能应用的特定需求，从而确保有效处理人工智能工作负载，从而提供有竞争力的先进服务。

监管合规性和数据安全是云服务提供商 (CSP) 在人工智能服务器硬件市场中保持领先地位的关键因素。通信服务提供商正在采用人工智能服务器来满足数据保护法并增强安全性，从而提供更好的数据管理管理和安全功能。这种对合规性和安全性的关注支持了他们的市场主导地位，并推动了持续的增长和创新。

主要细分市场

按处理器类型

• 基于 GPU 的服务器
• 基于 FPGA 的服务器
• 基于 ASIC 的服务器

按功能

• 训练
• 推理

通过冷却技术

• 空气冷却
• 液体冷却
• 混合冷却

通过最终用户

• 云服务提供商
• 企业
  • 医疗保健
  • BFSI
  • 汽车
  • 零售和电子商务媒体和娱乐
  • 其他
• 政府组织

重点地区和国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

人工智能在各行业的采用不断增加

人工智能（AI）应用在各个领域的激增是人工智能服务器硬件市场的重要驱动力。医疗保健、金融、零售和制造等行业越来越多地集成人工智能，以提高运营效率、改善客户体验并推动创新。

这种广泛采用需要能够处理复杂人工智能工作的强大服务器基础设施kloads，从而增加了对专用人工智能服务器硬件的需求。例如，医疗保健行业利用人工智能进行诊断成像和患者数据分析，而零售行业则利用人工智能进行个性化推荐和库存管理。 .

约束

能源消耗和环境问题

人工智能服务器硬件通常需要大量能源才能运行，导致运营成本增加和环境问题。与人工智能工作负载相关的密集计算过程需要大量电力，从而导致更高的电力消耗和热量产生。

这不仅增加了运营费用，而且还引发了可持续性问题，因为能源使用量的增加会导致更大的碳足迹。人工智能服务器硬件的高昂前期成本和能源需求可能会减缓人工智能的采用，特别是对于财务资源有限的企业而言。此外，不断增强环境心理担忧可能会阻碍一些组织采用这些技术，从而阻碍市场增长。

机遇

开发节能人工智能服务器

对可持续性和成本降低的日益重视为开发节能人工智能服务器硬件提供了机会。制造商可以专注于设计提供高性能同时最大限度降低能耗的服务器。

先进的冷却系统、低功耗处理器和优化的硬件架构等创新有助于打造更可持续的人工智能基础设施。通过解决能源效率问题，企业可以降低运营成本并吸引具有环保意识的消费者，从而在市场上获得竞争优势。​

可再生能源和先进冷却技术的整合可以进一步提高环境效益，使人工智能的采用对人们更具吸引力。组织专注于减少碳足迹。

挑战

快速的技术进步导致过时

人工智能服务器硬件市场面临技术快速进步的挑战，导致人们担心硬件过时。随着人工智能技术的迅速发展，服务器硬件必须跟上以支持新的算法、模型和应用程序。

这种快速发展可能会使现有硬件在短时间内过时，组织需要频繁且昂贵的升级。挑战在于开发可扩展且适应性强的硬件解决方案，无需彻底检修即可适应未来的进步，从而确保长期价值并降低企业的总拥有成本。​

新兴趋势

一个突出的趋势是专用人工智能芯片的开发。公司正在投资定制处理器tailo红色代表人工智能工作负载，可提高性能和效率。对于希望在其应用程序中利用新兴人工智能硬件的开发人员来说，这种转变尤其重要。 ​

DPU 现在正在集成到服务器架构中，以从 CPU 卸载网络和存储任务，从而增强数据流并减少延迟。这使得 CPU 和 GPU 能够通过处理安全、负载平衡和数据路由等较低级别的任务来专注于 AI 特定的计算。

AI 优化的超级计算机的兴起凸显了行业对增强计算能力的推动。例如，Amazon Web Services 的“Project Rainier”采用定制 Trainium 芯片，旨在支持大规模 AI 模型训练，反映了旨在满足现代 AI 应用需求的基础设施的更广泛趋势。

业务优势

其中一个显着优势是 AI 模型训练的加速。服务器配备配备高性能 GPU 和 TPU 可以比传统服务器更快地处理复杂计算，从而减少开发和部署 AI 解决方案所需的时间。这种效率使企业能够快速响应市场变化和客户需求。 ​

可扩展性是另一个关键优势。人工智能服务器旨在处理不断增加的工作负载，使企业能够扩展其人工智能计划，而无需进行大量基础设施改造。这种灵活性支持动态市场中的增长和适应，确保计算资源与不断变化的业务目标保持一致。 ​

此外，人工智能服务器增强的处理能力有利于实时数据分析，从而做出更明智的决策。例如，在零售领域，人工智能服务器可以快速分析客户行为模式，从而实现个性化营销策略并提高客户参与度。此功能可提高销售额和客户忠诚度。 ​

主要参与者分析

戴尔公司是人工智能服务器硬件市场的知名参与者，提供针对人工智能、机器学习和大数据分析优化的广泛解决方案。他们的 PowerEdge 服务器系列旨在处理复杂的 AI 工作负载，提供可扩展性、灵活性和性能。戴尔与 NVIDIA 的合作增强了其人工智能产品，使客户能够部署 GPU 加速服务器。

惠普企业 (HPE) 是另一个主要参与者，通过其 Apollo 和 ProLiant 服务器系列提供高性能人工智能服务器解决方案。 HPE 在将人工智能加速器和高级存储系统等人工智能专用技术集成到其硬件产品中方面取得了长足进步。

联想凭借其 ThinkSystem 系列，已成为人工智能服务器硬件领域的强大竞争对手。联想AI服务器以性能、可靠性着称能力，以及承受能力。该公司提供定制解决方案，以满足从医疗保健到金融等不同行业的需求。

市场主要参与者

• 戴尔公司
• 惠普企业开发有限公司
• 联想
• 华为技术有限公司
• IBM
• 思科系统公司
• 超微Computer, Inc
• 富士通
• 浪潮股份有限公司
• Nvidia Corporation
• Adlink Technology Inc.
• Advanced Micro Devices, Inc.
• 广达计算机
• 纬创资通
• Gigabit Technologies Pvt Ltd.
• 华硕计算机有限公司
• 纬颖科技公司
• 神达电脑科技公司
• NEC公司
• 其他

等待玩家的顶级机会

在不同领域的几个关键机遇的推动下，人工智能服务器硬件市场有望实现显着增长

• 医疗保健和制药领域的扩张：医疗保健行业越来越多地采用人工智能服务器来增强患者数据管理、诊断分析和个性化医疗等应用的数据处理能力。华硕等公司正在将人工智能解决方案集成到其服务器中，专门满足医疗保健行业的需求。
• 先进硬件开发：GPU和ASIC等硬件创新对于人工智能服务器的高效运行至关重要。 NVIDIA 和思科合作打造针对繁重 GPU 任务进行优化的 AI 服务器，这体现了业界为满足强大的 AI 计算解决方案不断增长的需求而付出的努力。
• 可持续且节能的解决方案：对功能强大且节能的 AI 服务器的需求不断增长。 Super Micro和Fujitsu等大公司正在重点开发液冷系统和其他节能技术，以解决环境问题并降低运营成本。
• 边缘人工智能应用的增长：人工智能在网络边缘的部署不断增长，需要服务器能够以最小的延迟处理更接近数据源的数据。这对于实时数据处理至关重要的电信和交通等行业尤其重要​。
• 政府和监管支持：世界各国政府对人工智能研究和实施的支持不断增加，为人工智能服务器市场的增长提供了肥沃的环境。这包括有利于各行业技术进步和采用的资助计划和监管框架​。

最新动态

• 2024 年 9 月：HPE 报告称，AI 服务器订单大幅增长，其中包括 AI 系统，达到 62 亿美元收入达到13亿美元。
• 2024年10月：戴尔通过配备AMD第五代EPYC处理器的新型PowerEdge服务器扩展了戴尔AI工厂，从而增强了AI性能和效率。这些服务器支持广泛的人工智能工作负载，并简化服务器管理和安全性。
• 2024 年 11 月：戴尔推出了用于人工智能、机器学习和高性能计算的新型液冷和风冷 PowerEdge XE 服务器。他们还增强了 Dell Data Lakehouse，以实现高效的数据访问和人工智能计算。