报告概述

快餐店市场中的人工智能规模预计到 2034 年将达到12,047.8 美元百万，从 2024 年的9.153 亿美元增长，复合年增长率为在 2025 年至 2034 年的预测期内，增长率为 29.40%。2024 年，北美以超过 32.4% 的份额引领市场，创造了约2.96 亿美元的收入。 美国仅市场的价值就约为2.669亿美元，预计复合年增长率为27.1%。

快餐店 (QSR) 中的人工智能涉及使用机器学习、计算机视觉、自然语言处理和机器人等技术来增强运营。这些工具自动化并优化了订单接收、厨房流程、个性化营销、供应链管理和客户参与等功能。

推动人工智能在快餐行业快速采用的关键因素包括客户对更快服务和个性化的需求不断增长、劳动力短缺和不断上涨的工资成本促使操作员实现任务自动化，以及云计算和数据分析的进步使大规模人工智能实施变得更容易且更具成本效益。

人工智能驱动的聊天机器人、语音识别系统和预测分析工具等技术的日益普及正在改变快餐业的格局。这些技术促进无缝订购流程、高效库存管理和数据驱动决策。例如，人工智能驱动的语音助手可以准确地接受客户订单，而预测分析有助于预测需求和优化供应链。

在快餐服务中采用人工智能的主要原因包括希望提高客户满意度、提高运营效率并在快速发展的市场中保持竞争力。 AI解决方案启用餐厅提供个性化体验、减少等待时间并简化运营，从而提高盈利能力和客户忠诚度。

根据 Market.us，全球快速服务餐厅 (QSR) 市场预计将强劲扩张，到 2033 年，其市场规模预计将从 2023 年的7604 亿美元增至18673 亿美元。这一增长反映了复合年增长率在 2023 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 为 9.4%。

在 QSR 中实施人工智能的商业效益是巨大的。人工智能技术有助于降低运营成本、最大限度地减少错误并增强客户体验。通过自动化日常任务并提供数据驱动的见解，人工智能使餐厅能够做出明智的决策、优化资源并提高盈利能力。

关键要点

• 全球人工智能快餐店 (QSR) 市场规模预计将从 2024 年的 9.153 亿美元增长到120.478 亿美元，增长速度 data-start="175" data-end="193">2025 年至 2034 年的预测期内复合年增长率为 29.40%。
• 2024 年，机器人与自动化细分市场占据主导地位，占有超过29.4% 人工智能在快餐店 (QSR) 领域的份额。
• 云 细分市场在 2024 年引领市场，占比超过 59.8% 的人工智能在快餐店 (QSR) 市场份额。
• 自动点餐系统细分市场在 2024 年占据了主要地位，在快餐店 (QSR) 领域的人工智能中占据了超过 36.7% 的市场份额。
• 2024 年， 连锁细分市场处于市场领先地位，在快餐店 (QSR) 领域的人工智能领域占据了超过 53.1% 的市场份额。
• 北美主导了全球快餐店人工智能领域到 2024 年，QSR 市场将占有超过 32.4% 的市场份额，这相当于大约收入 2.96 亿美元。
• 收入。数据开始=“1112”数据结束=“1120”>U2024 年，美国快餐店 (QSR) 市场中的人工智能估值约为 2.669 亿美元，预计复合年增长率为 27.1%。

人工智能的影响

• 提高订单准确性：人工智能利用计算机视觉和语音识别，提高订单准确性，减少人为错误，确保客户得到他们想要的东西，从而提高满意度。 《2024 年 Zendesk 客户体验趋势报告》显示，51% 的消费者现在更喜欢机器人而不是人类来获得快速帮助，这反映了人工智能的日益普及。
• 优化人员配置和劳动力管理：人工智能驱动的分析有助于预测高峰时间和客户流量，从而实现更好的员工调度。通过预测繁忙时段，餐厅可以更有效地分配资源，减少等待时间并提高服务质量。
• 个性化客户参与：人工智能分析客户数据，提供个性化推荐和促销，通过根据个人喜好定制营销策略来提高忠诚度和销量。
• 简化厨房操作：人工智能技术有助于实时监控厨房活动，确保高效的食物准备和库存管理。人工智能优化订单模式和库存水平，减少浪费并确保热门商品始终有库存，从而提高运营效率。
• 改进得来速和送货服务：人工智能在得来速和送货服务中的应用提高了速度和准确性。语音识别系统和预测分析简化了订单接收和履行，减少了错误和等待时间。

业务优势

人工智能减少了重复性任务的体力劳动，使员工能够注重以客户为中心，提高服务质量。这种转变降低了劳动力成本，提高了效率并增加了收入。根据 Livelytics 报告，Chipotle 使用 AI 来细分客户并发送个性化广告，这使得在线销售额增长了 65%。

AI 驱动的个性化帮助 QSR 为客户量身定制推荐和促销活动，从而提高满意度和重复访问量。人工智能聊天机器人和语音助手还可以提供快速、准确的响应，增强用餐体验。根据同一份报告，73% 的组织表示人工智能改善了他们的客户体验，使客人更有可能再次光顾。

人工智能通过分析来自不同来源的大量数据为 QSR 提供​​有价值的见解。这些见解为与菜单设计、定价和营销活动相关的战略决策提供了信息。因此，餐厅可以根据客户偏好和市场趋势做出明智的选择。

美国市场崛起

2024 年，美国快餐店 (QSR) 市场中的人工智能 (AI) 价值约为2.669 亿美元，标志着餐饮服务行业数字化转型迈出了重要一步。

市场越来越依赖人工智能来简化运营和改善客户体验在汉堡连锁店和咖啡店等快节奏的环境中。 QSR 运营商正在采用预测订购、语音助手、智能售货亭和机器人厨房等人工智能工具，以满足消费者对速度、个性化和便利性不断增长的期望。

预计从 2025 年起，该行业将以 27.1% 的强劲复合年增长率 (CAGR) 增长，这表明未来十年采用的势头强劲。这种增长是由劳动力成本上升、推动餐厅转向自动化和人工智能驱动系统等因素推动的。人工智能助推追加销售、自动化库存并实现动态定价，同时与交付应用程序、聊天机器人和忠诚度计划集成，以提高参与度、保留率和门票规模。

随着 QSR 发展成为数字生态系统，人工智能投资现在至关重要。美国企业正在试点人工智能，以提高效率和客户互动，并与科技公司、云提供商和数据分析公司进行更多合作。随着移动点餐、数字支付和零接触服务的兴起，人工智能将塑造响应式快餐店的未来。

北美经济增长

2024 年，北美在全球快餐店 (QSR) 市场人工智能中占据主导地位，占领了超过32.4% 份额，相当于大约2.96 亿美元收入。这些品牌使用人工智能来简化运营、优化得来速速度、提高印象移动订购和个性化客户互动，这对于注重便利性和速度的市场来说都是至关重要的。

北美的主导地位是由人工智能的快速采用和强大的技术基础设施推动的。美国快餐店使用语音识别、动态菜单、机器人助手以及库存和人员配置预测分析等人工智能系统。云平台和数据分析实现了无缝的人工智能集成，而强大的风险投资和研发支持推动了食品技术的创新。

同样，北美的领先地位是由不断变化的消费者行为推动的，千禧一代和 Z 世代更喜欢数字优先的非接触式体验。 QSR 正在采用忠诚度应用程序和聊天机器人等人工智能解决方案来提高参与度。疫情后厨房向自动化的转变提高了效率和准确性，确保北美在人工智能驱动的 QSR 转型方面保持领先地位。

技术分析

2024 年，机器人与自动化细分市场占据主导市场地位，在快餐店 (QSR) 市场的人工智能中占据了超过 29.4% 的份额。这种领先地位可归因于机器人系统和自动化设备在食品准备、烹饪和送货操作中的广泛部署。

大流行后对非接触式高效服务的需求激增，也在推动机器人领域发挥了关键作用。机器人服务器和自动清洁机器人在解决劳动力短缺和保持高流量网点的运营连续性方面特别有用。这些系统现已在多个商店地点进行扩展，为更广泛的行业树立了先例。

此外，机器人硬件和人工智能集成的进步大大降低了采用的成本障碍，使这些解决方案甚至可供中型特许经营店使用。嵌入式人工智能、计算机视觉辅助的创新机器人和多功能自动化平台已将单一用途的机器转变为能够处理各种任务的多功能解决方案。

厨房和客户操作对实时适应性的需求增强了人工智能机器人的吸引力。这些系统可以根据订单量、厨房负载和偏好进行调整，从而减少等待时间并优化工作流程。随着客户对速度、安全性和一致性的期望不断增长，机器人与自动化细分市场将继续保持 QSR 市场的领导者地位。

部署分析

2024 年，云细分市场占据主导市场地位，在快餐店 (QSR) 市场的人工智能中占据超过 59.8% 的份额。为了最大限度地降低前期成本，许多中小型餐厅正在转向云平台，从而提供一种更易于访问且更具成本效益的方式来采用技术驱动的解决方案。

The dom基于云的人工智能在 QSR 中的应用进一步受到其在多个地点实现实时数据处理和集中控制的能力的推动。对于在全球拥有数百或数千家门店的大型快餐品牌来说，云提供了一个统一的系统，可以收集和分析每个地点的客户行为、运营数据和库存趋势。

促成云细分市场领先地位的另一个主要因素是越来越多地使用人工智能驱动的客户互动工具，例如虚拟助理、推荐引擎和忠诚度计划。这些工具依靠云架构在各种客户接触点（包括移动应用程序、自助服务终端和得来速系统）之间无缝运行。

基于云的人工智能平台与支付系统和 CRM 软件等第三方工具顺利集成，为 QSR 运营形成统一的数字生态系统。这种集成简化了工作流程、支持非接触式体验并增强了分析，帮助 QSR 运营商满足精通技术的消费者对速度、个性化和可靠性的需求。

应用分析

2024 年，自动点餐系统领域占据主导市场地位，在快餐店 (QSR) 的人工智能领域占据了超过 36.7% 的份额市场。这种主导地位很大程度上归因于消费者对自助服务和速度的日益偏好，特别是在繁忙的城市地区，时间效率显着影响就餐选择。

主要快餐连锁店广泛部署人工智能点餐解决方案，进一步巩固了该细分市场的领导地位。麦当劳和塔可钟等品牌已经集成了智能信息亭，可以学习用户行为，根据过去的购买情况推荐商品，并根据一天中的时间或促销活动显示动态菜单。

从运营角度来看，自动化订单荷兰国际集团系统减少人为错误，降低员工依赖性，并提高高流量环境中的整体效率。通过简化前台流程，这些解决方案使员工能够专注于食品准备和质量控制，从而实现更好的资源分配。

该细分市场的增长是由餐饮服务中越来越多地采用数字优先模式推动的。随着快餐店转向堂食、外卖和送货的混合模式，自动订购是实现无缝全渠道服务的关键。人工智能系统因其可靠性、可扩展性和数据洞察力而受到青睐，可帮助运营商实现现代化并保持竞争力。

餐厅类型分析

2024 年，连锁细分市场占据了市场主导地位，在快餐店 (QSR) 市场的人工智能中占据了超过 53.1% 的份额。拥有大量资金和客户数据的连锁餐厅已迅速采用ed AI 系统，大规模提高效率、服务速度和个性化体验。

拥有多个地点的链式 QSR 可以实现统一的 AI 采用，从而提高自动订购、机器人食品组装和需求分析等领域的投资回报率。他们在得来速餐厅实施了人工智能驱动的语音点餐，并正在试点带有机器人油炸站的智能厨房，这使他们比独立餐厅拥有显着的技术优势。

连锁餐厅可以轻松满足客户对更快服务和数字交互的期望。人工智能支持的忠诚度计划、推荐引擎和实时库存系统可提高满意度。此外，人工智能洞察有助于促销、人员配置和新产品方面的战略决策，从而增强其市场主导地位。

独立餐厅经常面临预算和技术限制，从而减缓了人工智能的采用。与连锁快餐店不同，它们的利润较低，并且缺乏保证一致的集中式基础设施。人工智能实施。这使得连锁快餐店在创新和运营转型方面处于领先地位，巩固了它们在人工智能快餐市场的主导地位。

关键细分市场

按技术划分

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 机器人和自动化
• 其他

按部署划分

• 云端
• 本地部署

按应用划分

• 自动订购系统
• 人工智能驱动的聊天机器人和客户服务平台
• 食品准备优化
• 库存管理
• 其他

按餐厅类型

• 连锁
• 独立

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

运营效率显着提高

人工智能显着提高通过自动化日常任务和优化资源分配来提高 QSR 的运营效率。例如，人工智能驱动的系统可以分析历史销售数据来预测高峰时段，从而实现更好的员工调度和库存管理。

这种预测功能可确保餐厅在繁忙时段配备充足的人员，从而减少等待时间并提高客户满意度。此外，人工智能驱动的厨房自动化，例如用于准备食物的机械臂，可以简化优化烹饪流程，确保服务交付的一致性和速度。这些进步不仅降低了劳动力成本，还最大限度地减少了人为错误，从而提高了整体效率。

约束

数据隐私问题

在 QSR 中部署人工智能需要收集和分析大量客户数据，以提供个性化体验和优化运营。然而，这引起了重大的数据隐私问题。客户可能会对他们的数据的收集、存储和使用方式感到担忧，尤其是在缺乏透明度的情况下。

此外，严格的数据保护法规，例如《通用数据保护条例》(GDPR)，对数据处理实践提出了严格要求。不合规可能会导致巨额罚款并损害品牌声誉。因此，QSR 必须实施强大的数据治理框架，并确保其数据实践的透明度，以构建和维护保持客户信任。

机会

个性化客户体验

人工智能为 QSR 提供​​了提供高度个性化客户体验的机会，从而提高客户忠诚度并增加销售额。通过分析客户数据，人工智能可以提供量身定制的推荐、促销和忠诚度奖励。

例如，人工智能驱动的聊天机器人可以与客户实时互动，根据之前的订单和偏好提供个性化的菜单建议。这种程度的个性化不仅改善了客户体验，还鼓励了回头客和每次访问的更高支出。此外，人工智能可以协助制定有针对性的营销活动，确保促销活动覆盖最容易接受的受众。

挑战

实施和集成复杂性

将人工智能技术集成到现有的 QSR 运营中会带来重大挑战。许多快餐店使用的旧系统可能与新的人工智能解决方案不兼容，因此需要对基础设施升级进行大量投资。

在快餐店中实施人工智能面临着挑战。员工可能需要大量培训来管理人工智能系统，这可能会占用大量资源。转型还会扰乱运营，并且在订购、支付和厨房流程中集成人工智能需要仔细规划。如果没有适当的执行，这些复杂性可能会限制人工智能的有效性并影响整体性能。

新兴趋势

快餐店的一个主要趋势是在得来速中使用人工智能驱动的语音助手来加快服务速度并减少等待时间。 Taco Bell 和 Pizza Hut 等连锁店正在采用这些系统来有效地处理订单，从而将员工腾出来从事其他任务。此外，人工智能通过预测需求、最大限度地减少浪费和维持最佳库存水平来帮助库存管理。

另一个开发是在厨房操作中使用人工智能。例如，加利福尼亚州的一家餐厅引进了能够在 27 秒内组装汉堡的机器人。这些机器人与人类工作人员一起工作，提高了食物准备的速度和一致性。

人工智能还被用来个性化客户体验。通过分析客户数据，人工智能可以根据个人喜好推荐菜单项，从而提高满意度和销量。这种个性化扩展到移动应用程序，人工智能驱动的推荐可以增强订购流程。

关键玩家分析

多家科技公司通过提供专为快餐行业量身定制的人工智能工具，在快餐店市场中引领人工智能转型。

Presto是在 QSR 中使用人工智能支持语音技术的领导者，尤其是在汽车餐厅。 Presto 使用 NLP 在没有人工收银员的情况下接受客户订单，从而减少了浪费它时间并提高准确性。它通过为 Del Taco 和 Checkers 等主要连锁店提供服务而脱颖而出，证明了它可以扩展。其主要优势是为高客流量餐厅提供实用、可靠的语音 AI。

Omilia 以其深度 AI 语音技术而闻名，感觉几乎就像在与人交谈。它使用先进的机器学习和自然对话模型，这些模型已经受到银行和客户支持等行业的信任。在 QSR 中，Omilia 带来了同样强大的人工智能来创建无缝的订购体验。

Brightloom 专注于客户洞察和个性化。与其他针对语音技术的公司不同，Brightloom 帮助餐厅使用人工智能来了解顾客行为并发送有针对性的促销信息。其平台将人工智能与客户数据相结合，通过更智能的推荐来提高忠诚度并促进销售。 Brightloom 的独特优势是其专为餐饮业构建的人工智能驱动的个性化引擎。

市场上的主要参与者

• Presto
• Omilia
• Conversable
• Brightloom
• ClearObject
• Restoke
• Owner.com
• Zebra Medical Vision
• Qube
• DeepVision
• Rex Animal
• Simbe Robotics
• Fritz AI
• 其他

玩家的最佳机会

• 增强销售预测和排班：人工智能工具被用来预测客户需求模式，使餐厅能够优化人员安排并降低劳动力成本。人工智能分析销售数据和外部因素来预测需求，帮助餐厅优化人员配置并调整高峰期和淡季的运营。
• 个性化客户参与：人工智能驱动的系统分析客户偏好和购买行为，以提供个性化的营销活动和忠诚度计划。通过针对个人客户量身定制促销活动，餐厅可以提高参与度并推动回头客。这种程度的个性化增强了客户体验并培养了品牌忠诚度。
• 食品制备自动化：在食品制备过程中采用机器人技术和人工智能正在简化厨房操作。自动化系统执行重复性任务，例如组装汉堡或准备饮料，提高速度和一致性，同时使员工能够专注于以客户为中心的复杂职责。
• 优化库存管理：人工智能应用程序用于实时监控库存水平，根据销售趋势预测库存需求并减少食物浪费。通过确保在需要时供应食材并最大程度地减少库存积压，餐厅可以有效地管理成本并保持产品新鲜度。
• 改进的得来速和点餐系统：人工智能驱动的语音识别和点餐系统正在提高速度得来速服务的准确性。通过自动化接单，这些系统减少了等待时间并提高了订单准确性，从而提高了客户满意度。此外，人工智能还可以根据客户偏好建议追加销售机会，从而提高平均订单价值。

近期进展

• 2024 年 9 月，人工智能驱动的餐厅管理平台 Restoke.ai 在 9 月份由 Rampersand 领投的一轮融资中获得了约349 万美元资金。这项投资旨在扩大 Restoke 在自动化餐厅运营方面的能力。
• 2024 年 11 月，SoundHound AI 的语音技术现已为 20 家排名前列的快餐餐厅中的 7 家的得来速、电话订餐、自助服务终端和应用程序提供支持，帮助提高效率、支持员工并推动整个行业的追加销售。