报告概述

到 2034 年，全球数字机器人市场规模预计将从 2024 年的356 亿美元增至3825 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 26.8% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据35.6%以上份额，收入129 亿美元。

由于金融、医疗保健、制造和电信等各行业部门对自动化的需求不断增长，数字机器人市场正在出现显着增长。人工智能和机器学习技术的不断进步推动了这一市场的扩张，使数字机器人更加智能并能够执行复杂的任务​

在先进的推动下，数字机器人的市场正在不断扩大自动化、机器人技术和人工智能领域的技术。机器人行业正在投入更多研发支出，以帮助企业进一步优化运营，数字机器人市场预计将发展成为更加复杂和灵活的系统。

由于专业机器人广泛应用于客户服务、物流和手术等领域，其市场份额预计将增加。由于这种增长，对机器人自动化和其他与效率相关的应用的需求也随之增加，现在鼓励机器人执行经常需要像人类一样的精度或适应性的活动。

数字机器人市场的主要驱动力之一是这些技术提供的效率和生产力的提高。企业正在利用数字机器人来简化运营、降低劳动力成本并改善服务交付，从而增强整体业务SS性能。人工智能与机器人流程自动化的集成尤其是一个关键因素，因为它可以实现更复杂、更具适应性的解决方案。

人工智能、机器学习和高级分析等技术越来越多地与数字机器人结合使用。这些技术使数字机器人不仅能够处理结构化任务，还能处理非结构化数据和不可预测的环境，从而扩大了其在不同领域的适用性​。

关键要点

• 2024 年，硬件细分市场占据主导市场地位，占据了数字机器人市场58.6%的份额机器人市场。
• 2024 年，移动细分市场占据主导市场地位，占据全球数字机器人市场60.4%的份额。
• 2024 年，专业细分市场占据主导市场地位，占据75.8%的份额。% 全球数字机器人市场份额。
• 2024 年数字机器人市场价值 103.9 亿美元 ，复合年增长率高达 9%。
• 2024 年，北美在全球数字机器人市场中占据主导地位，占据超过 36.5% 的份额。

分析师的观点

数字机器人的采用主要是由于其降低成本、提高可扩展性以及提高数据处理和处理准确性的能力。此外，它们还通过最大限度地减少人为错误并维护所有交易和交互的一致记录，显着改进了合规性和风险管理。

随着越来越多的组织认识到数字机器人推动业务转型的潜力，对数字机器人的需求正在不断升级。这是特别这在严重依赖数据处理并需要高精度和速度的行业中很明显，例如银行和保险。

投资数字机器人被视为面向未来业务的战略举措。投资者对能够与现有系统无缝集成、可扩展性以及适应新的或不断发展的业务流程的能力的解决方案特别感兴趣。

数字机器人的实施带来了众多商业利益，包括提高运营效率、缩短流程周期时间和降低运营成本。此外，它使人类员工能够专注于更具战略性的任务，从而提高工作场所生产力和员工满意度。

美国数字机器人市场规模

美国的数字机器人市场正在快速增长，目前价值103.9亿美元。越来越多地采用机器人技术和先进技术机器人相关技术的进步推动了这一增长。该市场发展迅速，预计复合年增长率为 24.9%。

例如，2025年1月，领先的人工智能驱动机器人技术公司Robosense在拉斯维加斯举办了全球首个机器人全球在线发布会“Hello Robot”。此次活动标志着公司发展的关键时刻，展示了其作为全球机器人技术平台的战略愿景，并公布了突破性成就。

2024年，北美在全球数字机器人市场中占据主导地位，占据了超过36.5%的份额。数字机器人市场主要由北美主导，因为北美拥有先进的技术基础设施、行业内自动化采用率高以及研发方面的大量投资。

iRo 等主要机器人公司bot Corporation 和川崎重工有限公司在北美地区开展业务，政府在自动化和人工智能方面的相关举措刺激了该市场的更高增长。

例如，2025 年 2 月塔塔咨询服务公司宣布与北美最大的独立机器人中心 MassRobotics 合作。通过将 TCS 的技术专业知识和影响力与 MassRobotics 的初创公司、研究人员和行业领导者生态系统相结合，该合作伙伴关系旨在加速机器人领域的创新。

组件类型分析

2025 年，硬件细分市场占据主导市场地位，占据58.6%份额全球数字机器人市场。从这个细分市场来看，有许多主要的子组件，其先决条件是使机器人充分发挥作用并执行超强操作的必要先决条件。早期的工作是通过执行器将能量转化为运动，使机器人能够完成体力工作。

传感器捕获反馈，让机器人感知和理解周围的环境，以便它们能够更准确、更高效地执行任务。权力为行动提供能量。控制协调机器人运动。大多数情况下，软件有利于机器人的智能和灵活性，使它们能够学习、决策和实现复杂的目标。

在这种情况下，它的重要性凸显了数字机器人中的硬件部分，因为其技术用于开发和操作每个行业的数字机器人。例如，2024 年，ABB 在 LogiMAT（德国斯图加特举行的内部物流解决方案和流程管理国际贸易展）上展示了最新一代人工智能驱动的机器人解决方案。

移动细分市场分析

2025 年，移动细分市场占据主导地位占据全球数字机器人市场 60.4% 的份额。数字机器人主要分为移动机器人和固定机器人两大类。移动机器人在物流、配送、服务机器人等领域提供了灵活、自适应的应用。

固定机器人是固定在某个地方的机器人；这些机器人通常用于工业自动化和装配线。因此，市场的主要份额由移动机器人占据，主要是因为这标志着向更通用的自主系统的转变，该系统能够执行固定应用之外的各种功能。

例如，大陆汽车在 2024 年的 MODEX 展会上推出了其自主移动机器人 (AMR)，展示了其在仓库和物料搬运解决方案方面的先进技术。这些机器人设计用于在复杂环境中自主导航，促进高效的物料运输

最终用户细分市场分析

2025 年，专业细分市场占据主导市场地位，占据全球数字机器人市场75.8%份额。数字机器人市场按最终用途分为两类，一类是个人型，另一类是专业型。数字机器人模型现已开始在医疗保健领域的多个专业领域得到应用。

例如，在外科手术中，达芬奇手术系统为外科医生提供了灵活、准确和可视化的微创手术。在护理中，机器人可以管理一些常规流程，例如分配药物、监测生命体征，甚至抽血，从而从护士的角度为患者互动做好准备。

康复是指导患者进行锻炼、监测进展情况的另一个领域。党卫军，并协助改善动员。事实证明，新型创新机器人在这些领域非常重要，其中一些机器人现在在物流和管理方面发挥着相当惩罚性的作用，例如通过使用机器人来评估收集、清洁和消毒设施以及患者转移。

主要细分市场

组件

• 硬件
• 执行器
• 传感器
• 电源
• 控制系统
• 软件

按移动性

• 移动
• 固定

按终端用户

• 个人
  • 陪伴
  • 教育
  • 其他
• 专业
  • 军事国防
  • 执法
  • 公共关系
  • 物流管理
  • 工业
  • 田野/农业
  • 医疗保健援助
  • 其他

博士

数字机器人领域人工智能 (AI) 的进步

人工智能 (AI) 的进步极大地改变了数字机器人领域，使机器人变得更加智能、适应性更强，并且能够执行日益复杂的任务。正如大多数文章（例如 Technexion 的文章）中所指出的，人工智能驱动的机器人在机器人必须通过复杂设计进行导航的环境中，将感知从先进的计算机视觉引入到传感器融合。

得益于机器学习和深度学习算法，更好的决策和更强大的适应性使机器人能够根据变化的编目条件采取行动。印度电子和信息技术部 (MeitY) 的《国家机器人战略草案》是政府推动人工智能向数字机器人领域发展意图的一个很好的例子。其目标是利用人工智能实现多个行业领域的自动化。

除此之外，它支持人工智能机器人研发和工业机器人部署标准领域的资金，并鼓励公私合作。通过这些，它展示了各国如何在其运营中利用人工智能来提高工业效率、质量和安全性，同时对发展和计算技术的经济产生积极影响。

约束

监管和道德问题

数字机器人技术中对监管和道德性质的担忧非常严重，尤其是在涉及机器人技术时在医疗保健和军事用途等真正敏感领域的应用。证实道德开发和部署的相当严格的法规可能会阻碍增长，因为它们的本质是给开发商和制造商带来遵守标准和程序障碍的负担。

例如，人工智能手术的引入医疗保健领域的机器人提出了有关患者治疗数据隐私和可能的算法偏差的安全问题。 FDA 目前不断发展的有关基于人工智能的医疗设备的框架对患者的安全做出了很大贡献，但同时需要大量的测试和验证过程，这可能会增加将此类技术推向商业领域所需的时间，从而产生矛盾的效果。

机遇

协作机器人

协作机器人 (cobots) 的兴起已成为数字机器人领域的伟大游戏规则改变者，为各行业提供了大量机会，通过与人类合作来提高效率和安全性。现在，这些非凡的机器人可以以不同的方式与人类协同工作——互补而不是竞争——在制造过程中的装配线、物料搬运和质量控制，这一切都是可能的。e 到先进的传感器和安全设备。

这一主张不仅有利于生产力，而且还使人类工人能够解放出来，从事更复杂和更具创造性的任务。在医疗保健领域，协作机器人协助患者护理、康复和手术，而在物流领域，它们用于仓库自动化和订单履行。同样，现在服务业正在使用协作机器人进行接待和客户服务。

例如，医疗保健组织通过在当代实践中引入 KUKA 医疗机器人，取得了巧妙的进步或发展，甚至可以作为术前治疗辅助。该技术的例子包括 LBR Med，它已被 KUKA 批准用于该领域的手术、康复、诊断、成像和护理等程序。

KUKA 机器人在腹腔镜检查、骨科手术以及放射治疗过程中提供协助，产生更高的功效，从而似乎使 m医疗干预变得更加容易和安全。它们可以与不同的医疗设备集成，专门的专用软件使它们在当今的健康环境中几乎是强制性的。

挑战

技术复杂性和集成

市场面临的内在挑战是集成众多机器人和高端工业机器人硬件和软件，尤其是当前的工业基础设施。据称，在协调各种硬件和软件与现有工业基础设施时需要专家，这通常最终会导致非常昂贵的调整和定制。

这些与控制系统和数据平台相关的不同机器人组件的集成变得更加困难，因为它们之间不兼容。培养高素质的工程师和技术人员可能需要对整体进行彻底改革系统以满足新制定的要求，并成为巨大的进入壁垒，特别是对于那些没有内部技术资源的企业而言。

此外，无缝集成的困难导致部署时间更长，增加了将先进机器人解决方案投入使用的总体成本，并使采用时间相对较长。

最新趋势

数字机器人的兴起正在显着推动众多行业的需求。人工智能正在迅速发展，特别是机器学习和计算机视觉，使机器人能够应对日益复杂的任务，从而进一步推动制造、物流和医疗保健领域的自动化。此外，由于对效率的需求增加和同时出现的劳动力短缺，各行业被迫部署机器人解决方案。

另一方面，电子商务的增长需要仓储和配送系统的自动化TEM，产生了对移动机器人和自动导引车的需求。最后，工业 4.0 和智能工厂正在为集成机器人系统和先进自动化技术的需求提供更大的推动力。

通过本着协作精神的协作机器人，人机协作在安全性和效率方面正被提升到新的高度。市场上观察到的另一个趋势是不断增长的数字化和软件解决方案，其中数字孪生和模拟工具优化了机器人的部署。

例如，在 2025 年全球最强大的科技盛会 CES 上，Nvidia 推出了 Mega Omniverse 蓝图，旨在通过数字孪生改变工业机器人车队管理和运营。该设施包括构建 AI、Nvidia Isaac 和 Omniverse 技术，用于制造数字镜子工厂和仓库，以便在实际安装之前对机器人系统进行模拟测试。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

市场领先厂商之一 iRobot 已被 Amazon 收购，这标志着将复杂的家庭机器人（尤其是 Roomba）融入 Amazon 现有智能家居生态系统的重大战略举措温度。此次收购旨在利用 iRobot 的尖端地图和自动化技术，为亚马逊客户构建更好集成的智能家居体验。

通过此次集成，亚马逊将极大地扩展其智能家居产品线，表明其决心成为快速发展的家庭自动化领域的重要参与者。川崎和 Hurco Robotics 新达成的合作伙伴关系旨在提供完整的机器人机器维护工业质量解决方案。

将川崎的机器人创新融入其中，旨在将 Hurco 在 CNC 机器方面的专业知识与计算机控制系统结合起来，生产自动化解决方案并丰富工业流程。此次合作的核心是推进直观的机器人解决方案，这些解决方案能够无缝融入当前的工作流程，尤其是在高混合、小批量的生产环境中。

市场上的主要参与者

• iRobot Corporation
• Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
• 发那科公司
• 欧姆龙公司
• Intuitive Surgical Operations, Inc.
• OTC Daihen Inc.
• Panasonic Industry Europe GmbH
• 安川电机公司
• Kuka AG（美的集团）
• 波士顿动力学
• 其他

最新进展

• 2024年8月，川崎机器人公司推出了一款专为北美教育工作者和学生设计的新型教育机器人，旨在让机器人实践体验变得更容易。这一举措强调了公司致力于通过提供用户友好且多功能的机器人学习和实验平台来促进 STEM 教育。
• 2024 年 11 月，AGILOX 为每个自主移动机器人 (AMR) 模型推出了完整的数字孪生。这种创造性的工具允许对 AMILOX 机器人的几乎所有功能和方面进行虚拟测试以高保真度匹配现实世界的功能。数字孪生封装了机器人操作的重要元素，包括绘图、定位、导航、安全和防撞。